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Freelance Data Engineer | AWS, dbt, Airflow, Terraform | Data Lakehouse & Analytics Engineering

zuletzt online vor 4 Tagen
  • 100€/Stunde
  • 10585 Berlin
  • auf Anfrage
  • de  |  en
  • 19.08.2026
  • Contract ready

Kurzvorstellung

Freelance Data Engineer mit 5 Jahren Erfahrung. Aufbau von Data Lakehouse-Architekturen auf AWS mit dbt Core, Airflow und Terraform.

Geschäftsdaten

 Freiberuflich
 Steuernummer bekannt
 Berufshaftpflichtversicherung aktiv

Qualifikationen

  • Amazon Web Services (AWS)4 J.
  • Data Engineer
  • Python7 J.
  • Airflow
  • Big Data
  • Data Warehousing
  • Software Architecture
  • Softwareentwickler
  • SQL7 J.
  • Terraform

Projekt‐ & Berufserfahrung

Freelance Data Engineer
Xentral ERP Software, Augsburg
10/2025 – 1/2026 (4 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

10/2025 – 1/2026

Tätigkeitsbeschreibung

Wartung und Weiterentwicklung der produktiven Datenplattform, Abbau technischer Schulden, Onboarding und Wissenstransfer an einen neuen Data Engineer.

Technologien: AWS (S3, Lambda, Glue, ECS, SQS, SNS), Redshift, Athena, Apache Iceberg, dbt Core, Airflow, Terraform, Docker, Python, SQL

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Apache Kafka, Apache Spark, Big Data, Data Engineer, Data Warehousing, Docker, Golang, Infrastrukturarchitektur, Python, SQL

Freelance Developer
LotusiCafe, Berlin
10/2025 – 12/2025 (3 Monate)
Handel
Tätigkeitszeitraum

10/2025 – 12/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Re-Architektur der Legacy-Plattform, Neuaufbau als V2. Cloud-Infrastruktur in Terraform, Python-Backend für Marketplace-Automatisierung, Next.js-Frontend. Technologien: Python, Terraform, AWS, Next.js, REST APIs.

Eingesetzte Qualifikationen

SQL, Python, Software engineering / -technik, Data Engineer, Infrastrukturarchitektur, Amazon Web Services (AWS), Representational State Transfer (REST)

Freelance Data Engineer
Apaleo GmbH, München
10/2025 – offen (11 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

10/2025 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Aufbau einer end-to-end Data-Lakehouse-Plattform auf AWS als alleiniger Data Engineer. Anbindung von über 9 externen APIs aus CRM-, Billing- und operativen Systemen, Normalisierung hoher Datenvolumen nach Redshift. Domain-norientierte Transformation-Layer in dbt für Finance, Product und RevOps mit Snapshots zur Historisierung und einem Semantic Layer als Single Source of Truth für unternehmensweite KPIs. Verantwortung für die Datenstrecken im Quote-to-Cash-Prozess. Orchestrierung über Airflow und Docker, Infrastruktur vollständig in Terraform. Zusätzlich Reverse-ETL-Service und MCP-Server für SQL-Zugriff durch nachgelagerte Teams.

Technologien: AWS (S3, Lambda, Glue, ECS, SQS, SNS), Redshift, Athena, Apache Iceberg, dbt Core, Airflow, Terraform, Docker, Python, SQL

Eingesetzte Qualifikationen

Data Warehousing, SQL, Docker, Python, Data Engineer, Amazon Web Services (AWS)

Senior Data Engineer (Festanstellung)
Xentral ERP Software, Augsburg
3/2024 – 9/2025 (1 Jahr, 7 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

3/2024 – 9/2025

Tätigkeitsbeschreibung

· Took full ownership of Xentral’s internal BI backend, covering data domains like finance, RevOps, and operations; managed the supporting infrastructure using Terraform.

· Cut costs by 25% and boosted performance by migrating ETL pipelines from Glue to Athena and ECS.

· Co-led the adoption of Apache Airflow, data quality tests, and Iceberg tables, reducing data quality issues to zero.

· Designed and launched Xentral’s first event-driven data pipelines, enabling sub-minute updates for key metrics.

· Developed and maintained services in Go, including a production-grade exchange rate service documented with OpenAPI.

· Designed the data products powering 20+ internal dashboards, working closely with Looker users to align with business needs.

· Set up centralized data cataloging via a custom metadata repository, syncing documentation to Confluence, AWS Glue, and Looker for internal and in-product data visibility.

· Modernized internal tooling and workflows, enabling the company to scale operations with minimal overhead.

· Automated marketplace listings, including direct wholesaler-to-consumer offers, eliminating manual listing work entirely.

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Python, SQL

Data Engineer (Festanstellung)
Xentral ERP Software, Augsburg
5/2022 – 4/2024 (2 Jahre)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

5/2022 – 4/2024

Tätigkeitsbeschreibung

· Built and maintained ETL pipelines using Glue Workflows, supporting 100+ internal users.

· Collaborated closely with business and product teams to shape pipelines and models around real needs.

· Led the migration from internal subscription systems to Chargebee, enabling scalable and auditable billing.

· Launched foundational infrastructure and processes across business domains including Finance, RevOps, and Operations.

· Drove early adoption of scalable cloud data tooling, laying the groundwork for later performance gains and automation.

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Python, SQL

Software Developer (Festanstellung)
LotusiCafe, Berlin
7/2019 – 3/2022 (2 Jahre, 9 Monate)
Handel
Tätigkeitszeitraum

7/2019 – 3/2022

Tätigkeitsbeschreibung

· Promoted from working student after demonstrating ownership and delivering high-impact features across core systems.

· Built a custom ERP system from scratch using Flask, HTML, CSS, and JavaScript to support all business operations.

· Designed and implemented a dynamic pricing engine integrated with marketplace APIs, reducing daily manual adjustments by 95%.

· Automated procurement and inventory workflows by integrating with 5+ wholesaler APIs, cutting fulfillment delays and reducing processing time from hours to under 10 minutes.

· Modernized internal tooling and workflows, enabling fully automated marketplace listings—including direct wholesaler-to-consumer offers—with minimal manual effort.

Eingesetzte Qualifikationen

HTML, JavaScript, Python, SQL, Web Entwicklung

Ausbildung

Mathematik
Bachelor of Science
Technische Universität Berlin
2021
Berlin

Über mich

Schwerpunkt meiner Arbeit ist der Aufbau und Betrieb von Datenplattformen auf AWS. Dazu gehören Ingestion-Pipelines mit Lambda, ECS und Glue, Storage auf S3 u.a. mit Apache Iceberg, Queries über Athena und Redshift sowie die Modellierung in dbt. Orchestriert wird mit Airflow und die Infrastruktur ist vollständig in Terraform abgebildet.

Im aktuellen Mandat bin ich alleiniger Data Engineer und verantworte die Plattform von der Anbindung der Quellsysteme bis zu den Data Products für Produkt, Finance und Sales. Davor vier Jahre Aufbau eines Data Lake auf Glue und Athena bei einem Anbieter von ERP-Software, einschließlich Reverse ETL zurück in die operativen Systeme.

Ich arbeite überwiegend remote, sitze in Berlin und bin für Termine vor Ort verfügbar. Derzeit erweitere ich den Stack in Richtung Azure und Microsoft Fabric.

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
unbedingt
Profilaufrufe
263
Berufserfahrung
7 Jahre und 1 Monat (seit 07/2019)

Kontaktdaten

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