Freelance Data Engineer | AWS, dbt, Airflow, Terraform | Data Lakehouse & Analytics Engineering
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- 1 Referenz
- 100€/Stunde
- 10585 Berlin
- auf Anfrage
- de | en
- 19.08.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
10/2025 – 1/2026
Tätigkeitsbeschreibung
Wartung und Weiterentwicklung der produktiven Datenplattform, Abbau technischer Schulden, Onboarding und Wissenstransfer an einen neuen Data Engineer.
Technologien: AWS (S3, Lambda, Glue, ECS, SQS, SNS), Redshift, Athena, Apache Iceberg, dbt Core, Airflow, Terraform, Docker, Python, SQL
Amazon Web Services (AWS), Apache Kafka, Apache Spark, Big Data, Data Engineer, Data Warehousing, Docker, Golang, Infrastrukturarchitektur, Python, SQL
10/2025 – 12/2025
TätigkeitsbeschreibungRe-Architektur der Legacy-Plattform, Neuaufbau als V2. Cloud-Infrastruktur in Terraform, Python-Backend für Marketplace-Automatisierung, Next.js-Frontend. Technologien: Python, Terraform, AWS, Next.js, REST APIs.
Eingesetzte QualifikationenSQL, Python, Software engineering / -technik, Data Engineer, Infrastrukturarchitektur, Amazon Web Services (AWS), Representational State Transfer (REST)
10/2025 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Aufbau einer end-to-end Data-Lakehouse-Plattform auf AWS als alleiniger Data Engineer. Anbindung von über 9 externen APIs aus CRM-, Billing- und operativen Systemen, Normalisierung hoher Datenvolumen nach Redshift. Domain-norientierte Transformation-Layer in dbt für Finance, Product und RevOps mit Snapshots zur Historisierung und einem Semantic Layer als Single Source of Truth für unternehmensweite KPIs. Verantwortung für die Datenstrecken im Quote-to-Cash-Prozess. Orchestrierung über Airflow und Docker, Infrastruktur vollständig in Terraform. Zusätzlich Reverse-ETL-Service und MCP-Server für SQL-Zugriff durch nachgelagerte Teams.
Technologien: AWS (S3, Lambda, Glue, ECS, SQS, SNS), Redshift, Athena, Apache Iceberg, dbt Core, Airflow, Terraform, Docker, Python, SQL
Data Warehousing, SQL, Docker, Python, Data Engineer, Amazon Web Services (AWS)
3/2024 – 9/2025
Tätigkeitsbeschreibung
· Took full ownership of Xentral’s internal BI backend, covering data domains like finance, RevOps, and operations; managed the supporting infrastructure using Terraform.
· Cut costs by 25% and boosted performance by migrating ETL pipelines from Glue to Athena and ECS.
· Co-led the adoption of Apache Airflow, data quality tests, and Iceberg tables, reducing data quality issues to zero.
· Designed and launched Xentral’s first event-driven data pipelines, enabling sub-minute updates for key metrics.
· Developed and maintained services in Go, including a production-grade exchange rate service documented with OpenAPI.
· Designed the data products powering 20+ internal dashboards, working closely with Looker users to align with business needs.
· Set up centralized data cataloging via a custom metadata repository, syncing documentation to Confluence, AWS Glue, and Looker for internal and in-product data visibility.
· Modernized internal tooling and workflows, enabling the company to scale operations with minimal overhead.
· Automated marketplace listings, including direct wholesaler-to-consumer offers, eliminating manual listing work entirely.
Amazon Web Services (AWS), Python, SQL
5/2022 – 4/2024
Tätigkeitsbeschreibung
· Built and maintained ETL pipelines using Glue Workflows, supporting 100+ internal users.
· Collaborated closely with business and product teams to shape pipelines and models around real needs.
· Led the migration from internal subscription systems to Chargebee, enabling scalable and auditable billing.
· Launched foundational infrastructure and processes across business domains including Finance, RevOps, and Operations.
· Drove early adoption of scalable cloud data tooling, laying the groundwork for later performance gains and automation.
Amazon Web Services (AWS), Python, SQL
7/2019 – 3/2022
Tätigkeitsbeschreibung
· Promoted from working student after demonstrating ownership and delivering high-impact features across core systems.
· Built a custom ERP system from scratch using Flask, HTML, CSS, and JavaScript to support all business operations.
· Designed and implemented a dynamic pricing engine integrated with marketplace APIs, reducing daily manual adjustments by 95%.
· Automated procurement and inventory workflows by integrating with 5+ wholesaler APIs, cutting fulfillment delays and reducing processing time from hours to under 10 minutes.
· Modernized internal tooling and workflows, enabling fully automated marketplace listings—including direct wholesaler-to-consumer offers—with minimal manual effort.
HTML, JavaScript, Python, SQL, Web Entwicklung
Ausbildung
Technische Universität Berlin
Berlin
Über mich
Im aktuellen Mandat bin ich alleiniger Data Engineer und verantworte die Plattform von der Anbindung der Quellsysteme bis zu den Data Products für Produkt, Finance und Sales. Davor vier Jahre Aufbau eines Data Lake auf Glue und Athena bei einem Anbieter von ERP-Software, einschließlich Reverse ETL zurück in die operativen Systeme.
Ich arbeite überwiegend remote, sitze in Berlin und bin für Termine vor Ort verfügbar. Derzeit erweitere ich den Stack in Richtung Azure und Microsoft Fabric.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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