Senior Enterprise-KI-Architekt | Spring AI · MCP · RAG · Java
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- 22.10.2026
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Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
8/2026 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Automatisierung der Produktdaten-Übertragung in den GDSN-Standard. Statt manueller Pflege einer Excel mit rund 1.100 Spalten überträgt eine Pipeline die Daten per KI-gestütztem Feld-Mapping (Claude); jede Zuordnung gibt der Kunde über eine Freigabe-Queue frei
(Human-in-the-Loop). Aus Stunden manueller Datenpflege wird ein automatisierter, nachvollziehbarer Lauf.
Postgresql, Software Architecture, Docker, Java (allg.), Machine Learning, Python, Spring Framework
5/2026 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Konzeption und Umsetzung eines agentischen KI-Systems zur automatisierten Analyse der
Forecast-Qualität im Key-Account-Management. Das System liest Absatz- und Planungsdaten
aus mehreren Quellen über MCP ein, führt eine LLM-gestützte Analyse (Claude Sonnet) durch
und erzeugt gewichtete Qualitätskennzahlen je Vertreter, Kunde und Artikel – inkl.
Trendanalyse und konkreter Handlungsempfehlungen. MCP bewusst als deterministische
Datenschicht (kein RAG, da exakte Zahlen deterministischen Zugriff erfordern). Phase 1
produktiv ausgeliefert; Phase 2 (Executive-Summary-Reporting) konzipiert und für die
Produktion übergeben. Vollautomatisierte, geplante Report-Erzeugung ohne manuellen Eingriff.
Software Architecture, Machine Learning
1/2026 – 3/2026
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung des Kern-Stacks für agentische KI-Integration in Java-Enterprise-Umgebungen.
Design autonomer Agenten mit standardisierter Tool- und Datenquellen-Integration (MCP), Spring-AI-Orchestrierung von LLM-Workflows, RAG über Chroma/Weaviate sowie lokale LLM-Operationen (Ollama) für datensouveräne KI-Strategien.
Java (allg.), Machine Learning
9/2022 – 5/2026
TätigkeitsbeschreibungVerantwortlich für die Konzeption, Weiterentwicklung und Wartung von Anwendungen sowie für die Pentaho ETL Adapter in der Sparkassen-Finanzgruppe.
Eingesetzte QualifikationenIT-Berater, Softwareentwickler, Software Architecture, Software Design
nicht angegeben
4/2019 – 8/2022
TätigkeitsbeschreibungBearbeitung komplexer, objektorientierter User-Stories im Umfeld von Scrum, Entwicklung automatisierter Tests, Modularisierung der monolithischen Softwarearchitektur, Durchführung von Code Reviews.
nicht angegeben
2/1998 – 4/2019
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung, Wartung und Betreuung vieler Projekte in verschiedenen Branchen, darunter die Entwicklung von Extranet-Tools, Apps, Mitgliederverwaltungen und Online-Präsenzen.
Zertifikate
iSAQB
Ausbildung
Lörrach
Über mich
Ich konzipiere und implementiere deterministische, produktionsreife KI-Systeme, die
bestehende Kernsysteme um sichere, skalierbare KI-Schichten erweitern – integriert in
die vorhandene Systemlandschaft und auf Dauer ausgelegt, nicht als Insellösung.
Mein Schwerpunkt sind agentische Architekturen mit Spring AI, Model Context Protocol
(MCP) und RAG. Statt Kernsysteme zu ersetzen, binde ich autonome Agenten als stabile,
sichere und wartbare Komponenten in die bestehende Landschaft ein – mit etablierten
Enterprise-Patterns.
Mein Prinzip: moderne KI dort einsetzen, wo sie echten Mehrwert schafft – saubere
Datenpipelines, deterministische Vorverarbeitung und LLMs ausschließlich für das,
worin sie wirklich gut sind. Jeder Agenten-Aufruf nachvollziehbar, auditierbar und
deterministisch – als Architektur-Anforderung, nicht nachträglich.
Davor 25 Jahre Enterprise-Java in anspruchsvollen Umgebungen (Banking,
Finanzdienstleistung, Reise, Industrie & Handel): voller Lebenszyklus von Architektur
über Implementierung bis Produktiv-Rollout, inkl. technischer Leitung und Mentoring.
Technologien & Tools
KI/LLM: Spring AI · MCP · LangChain4j · RAG · Multi-Agent-Systeme · Pgvector/Chroma/
Weaviate · Ollama/LM Studio (lokale LLMs) · Claude & OpenAI APIs
Backend: Java 21 · Jakarta EE · Spring Boot · Spring Cloud · Hibernate/JPA · REST · Kafka
Frontend: React · Angular · TypeScript
DevOps & Daten: Docker · Kubernetes · OpenShift · CI/CD (Jenkins · GitLab) · Maven/
Gradle · PostgreSQL · Oracle · MongoDB
Methodik: Clean Code · TDD · Code Review · iSAQB CPSA
Weitere Kenntnisse
Führungserfahrung mit: iSAQB-zertifiziert (CPSA-F), über zwei Jahrzehnte Verantwortung
für Softwarearchitektur, Team-Leitung und Mentoring in Enterprise-Projekten.
Besonderer Fokus auf vertrauenswürdige KI: Anonymisierung sensibler Daten,
Confidence-Scoring und Human-in-the-Loop-Freigaben, damit KI-Entscheidungen
nachvollziehbar und produktionssicher bleiben.
Branchen-Erfahrung: Banking & Finanzdienstleistung, Pharma, Industrie, Handel,
öffentlicher Sektor und Agrarwirtschaft.
Arbeitsweise: 100 % Remote mit fester Überlappung zu den DACH-Kernarbeitszeiten,
kurzfristig verfügbar.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Französisch (Gut)
- Thailändisch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
- Schweiz
Kontaktdaten
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