Digital Health Spezialist | HL7-FHIR · KIS/EHR · Clinical AI | Klinische Datenanalyse
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- 21.04.2026
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Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
8/2025 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung klinischer Web- und Mobilanwendungen (React, React Native, Flask/Python) mit HL7-FHIR-R4-Integration
Aufbau eines personalisierten KI-Insulindosierungssystems (DiaTwin) — M.Sc.-Abschlussarbeit, klinisch validiert an der LMU München (8,7/10), TRL 4–5
Implementierung eines FHIR-nativen EHR-Systems (Morafek CareMate) — ISiK-Stufe-1-konform, ICD-10-GM, LOINC, 35+ REST-Endpunkte
Konzeption und Entwicklung einer klinischen Incident-Reporting-Plattform (E·OVR) — FastAPI, MongoDB, NLP-Freitextanalyse, ML-Triage-Scoring, RBAC
ETL-Pipelines und Datenmodelle für strukturierte und unstrukturierte Gesundheitsdaten
DSGVO-konforme Systemarchitektur; Einhaltung regulatorischer Anforderungen (MDR, SaMD)
Healthcare-Analytics-Dashboards und KPI-Reporting (Power BI, Python)
API-Entwickler, Business Intelligence Entwickler, Datenbankentwicklung, Full Stack Developer, Gesundheitsmanagement, Klinische Forschung, Natural Language Processing, Predictive Analytics, Python-Programmierer, Reinforcement Learning, Software Architecture, Softwareentwickler, Solution Architekt
nicht angegeben
10/2024 – 10/2025
TätigkeitsbeschreibungZusammenarbeit mit Teams im Bereich digitale Operationen und Informationssysteme zur Optimierung von Verkaufsprozessen. Verwaltung und Optimierung von Informationssystemen im Einzelhandelsumfeld.
nicht angegeben
1/2021 – 10/2023
TätigkeitsbeschreibungLeitung der digitalen Transformation von Gesundheitssystemen, einschließlich der Automatisierung papierbasierter Akten zu interoperablen elektronischen Patientenakten (EHR). Neugestaltung klinischer und administrativer Arbeitsabläufe zur Sicherstellung der Kompatibilität mit EHR-, LIS-, PACS- und Abrechnungssystemen.
nicht angegeben
1/2019 – 12/2021
TätigkeitsbeschreibungVerwaltungstätigkeiten während Nachtschichten, Umsetzung von Sicherheitsplänen und Durchführung von Mitarbeiterschulungen. Pharmazeutische Aufsicht bei der Arzneimittelausgabe, Patientenaufklärung und Vermeidung von Arzneimittelinteraktionen.
nicht angegeben
1/2017 – 12/2018
TätigkeitsbeschreibungVerwaltung der Medikamentenlieferungen und Sicherstellung der Verfügbarkeit. Bearbeitung von Notfallanfragen, Lieferantenmanagement und Ausschreibungen. Verbrauchsanalyse zur Optimierung der Versorgung und Kosten neuer Medikamente.
Zertifikate
Regierung von Oberbayern
Regionales Institut für Informationstechnologie
Ausbildung
Technische Hochschule Deggendorf, Bayern, Deutschland
Deutschland
Zagazig Universität
Ägypten
Über mich
Interoperabilität & Standards
Manuelle Implementierung von HL7-FHIR R4 Ressourcen (Observation, Encounter, Condition, DocumentReference, Bundle u.a.) ohne HAPI-FHIR-Server – was tiefes Protokollverständnis belegt. Erfahrung mit ICD-10-GM, SNOMED CT, LOINC, ATC, DRG, CPT im Produktivbetrieb. ISiK-Stage-1-konforme Umsetzung (GKV-IDs, LANR). Dedalus HIS Enterprise v12 Power-User (Pharmacy/Inventory-Modul konfiguriert).
Klinische Datenanalyse
Analyse von über 1.000 DRG-kodierten Fällen zur Validierung der Abrechnungsgenauigkeit im Rahmen des nationalen Universalkrankenversicherungsprogramms. Auswertung klinischer Patientendatensätze inkl. COVID-19-Outcome-Daten (Zagazig Chest Hospital). ETL-Pipelines für klinische Datenmigration aus vollständig papierbasierten Systemen. Power-BI-Dashboards und KPI-Visualisierungen für klinische und administrative Führungsetagen. Statistische Analyse mit Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn), SQL und R. Strukturierte klinische Datendokumentation nach ICD-10, SNOMED CT und DRG-Kodierstandards.
Klinische KI & Data Science
Entwicklung eines Reinforcement-Learning-Dosierungsmoduls, trainiert auf 50.000+ realen Mahlzeit-Outcome-Paaren. PK/PD-Modellierung nach AWMF-S3-Leitlinie (14 Insulinanaloga). CGM-Sensor-Integration (Abbott FreeStyle Libre / LibreLinkUp). Zeitreihenanalyse, Glukoseprojektion, Computer-Vision-Pipeline für Ernährungsscannung (Gemini 2.5 Flash). Klinische Validierung: 8,7/10 Nutzwert (Prof. Dr. Klaus Parhofer, LMU-Klinikum Großhadern). BeatCare: kardiovaskuläres Risikoprediktionsmodell (Logistische Regression, 85 % Genauigkeit).
Full-Stack-Entwicklung im Gesundheitswesen
Backend: Python/Flask, Django, REST-API-Design, MongoDB, PostgreSQL, MySQL, Redis. Frontend: React 18/TypeScript, Zustand, Vanilla JS. Mobile: React Native/Expo/EAS (iOS & Android). GDPR-konforme Architektur: JWT HS256, Fernet-Verschlüsselung, SecureStore. Edge-Deployment (Vercel), Redis-Sessions, LRU-Caching.
Digitale Transformation & Projektmanagement
Leitung des EHR-Rollouts in einem landesweiten Krankenhausnetzwerk: Überführung von 100 % papierbasierter Dokumentation auf strukturierte elektronische Systeme. Schulung von 500+ Mitarbeitenden im Gesundheitswesen. PMI-zertifizierter Projektmanager, Agile/Scrum/Kanban.
Regulatorik & Compliance
MDR/SaMD-Pfadplanung (CE Klasse IIa für DiaTwin geplant). DiGA-Fast-Track-Kenntnisse (§139e SGB V). DSGVO-konforme Systemarchitektur. Cisco CCNA-zertifiziert.
Sprachen: Arabisch (Muttersprache) · Englisch C1 · Deutsch B2 + Fachsprachenprüfung Pharmazie (BLAK 2025)
Weitere Kenntnisse
Persönliche Daten
- Arabisch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Deutsch (Gut)
- Europäische Union
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