Data Scientist | Analytics Engineer | MSc. Elektrotechnik und Informationstechnik

1/2021 – offen

Unterstützung von E-Commerce- und Digitalunternehmen bei datenbasiertem Wachstum durch moderne Analytics-, Data-Science- und Marketing-Intelligence-Lösungen. Erfahrung mit internationalen Großkunden mit Marketingbudgets von über 30 Mio. € sowie kleineren Unternehmen mit geringerer Datenreife. Fokus auf den Aufbau skalierbarer Dateninfrastrukturen, aussagekräftiger KPI-Systeme, datengetriebener Entscheidungsgrundlagen und effizienter Automatisierungen.

????????? ??????????? & ???? ??????????????

* Entwicklung von End-to-End-Marketing-Intelligence-Systemen auf Google Cloud Platform zur Integration, Modellierung und Aktivierung von Daten aus verschiedenen Quellen wie ERP-Systemen, GA4, Google Ads und weiteren Marketing-Partnern
* Aufbau und Automatisierung von ETL- und ELT-Pipelines für Reporting, Analyse und operative Marketingsteuerung
* Entwicklung performanter Datenmodelle für einheitliche KPI-Definitionen, kanalübergreifende Analysen und skalierbare Dashboards
* Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Transparenz über verschiedene Systeme, Teams und Märkte hinweg

???? ????????? & ??

* Definition und Implementierung umfassender KPI-Frameworks entlang des gesamten Customer Lifecycle von Acquisition bis Retention
* Erstellung von Reports, Dashboards und Self-Service-Analytics-Lösungen zur Steuerung von Online-Marketing, CRM, Sales und E-Commerce-Performance
* Durchführung tiefgehender Ad-hoc-Analysen und Deep Dives, unter anderem zu Retention, Kohorten, Customer Lifetime Value, Break-Even-Time, Kanalperformance und Umsatzwachstum
* Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für Marketingbudget-Allokation, Onsite-Optimierung, CRM-Strategien und strategische Wachstumsplanung

???? ??????? & ???????? ?????????

* Entwicklung kundenspezifischer Marketing-Attributionsmodelle zur Bewertung von Kanalperformance und Optimierung der Budgetallokation
* Aufbau von Customer-Segmentations und Klassifikationsmodellen zur Verbesserung von CRM-Strategien, Personalisierung und Kundenansprache
* Entwicklung von Forecasting- und Predictive-Analytics-Ansätzen, beispielsweise für Umsatzentwicklung, Customer Lifetime Value und Kundenverhalten
* Analyse von Kunden- und Transaktionsdaten zur Identifikation von Wachstumspotenzialen, Risikosegmenten und profitablen Zielgruppen

?? & ??????????

* Entwicklung von LLM-basierten Assistenzsystemen für Marketing- und Analytics-Teams, z. B. zur Analyse von Kampagnenperformance, Generierung von Insights und Unterstützung bei operativen Entscheidungen
* Aufbau agentenbasierter Workflows zur automatisierten Verarbeitung, Anreicherung und Auswertung von Marketing-, Kunden- und Performance-Daten
* Integration von KI-Lösungen in bestehende Daten- und Reportingprozesse, um manuelle Analysen, wiederkehrende Checks und operative Abstimmungen zu reduzieren
* Entwicklung von Prototypen und Proofs of Concept für KI-gestützte Use Cases, von Reporting-Automation bis hin zu datengetriebenen Entscheidungshilfen

???? ?????:

Python, SQL, BigQuery, Apache Spark, Google Analytics, Dataform, dbt, GCP, AWS, Looker, Tableau, n8n, LangChain/LangGraph, Pydantic AI

Business Intelligence (BI), Data Mining, Data Science, Google Analytics, Langchain, Large Language Models, Machine Learning, Predictive Analytics, Python, Reporting

8/2019 – 12/2020

• Primärer Data Consultant für den CEO sowie die Retention- und Acquisition-Produktteams; Unterstützung bei datengetriebenen Entscheidungen und der Produktentwicklung
• Entwicklung und Operationalisierung Marketing-Attributionsmodelle mit PySpark und BigQuery, orchestriert über Airflow, zur Optimierung von Marketinginvestitionen
• Analyse komplexer User Journeys über Web- und Mobile-Apps hinweg und Bereitstellung transparenter Funnel-Insights für Produktteams
• Gewinnung umsetzbarer Insights aus Nutzertextbewertungen mittels NLP-Methoden in Python zur Identifizierung von Produktoptimierungspotenzialen
• Verantwortung für die erfolgreiche Implementierung der Snowplow-Tracking-Datenpipeline in GCP; enge Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Sicherstellung der Datenintegrität und -verfügbarkeit
• Förderung des internen Wissensaustauschs durch die Erstellung und Durchführung von Lernsessions zu verschiedenen Data-Science-Themen

Apache Spark, Business Intelligence (BI), Data Science, ETL, Python, SQL

7/2018 – 7/2019

Verantwortung für alle BI-Themen, Ausbau des Data-Science-Teams (Einstellung von Head of Data Science, Data Scientist, Data Engineer) sowie Mentoring eines neuen Data Analysts
• Reporting-Migration zu Looker Studio; Beratung von Marketing- und Produktteams bei KPI-Definition und -Monitoring
• Entwicklung und Betrieb von PySpark-ETL-Jobs auf Dataproc-Clustern zur Verarbeitung von Snowplow-Eventdaten in BigQuery
• Durchführung von Advanced-Analytics-Analysen (Kohorten, CLV, TV-Marketing-Performance, Kundensegmentierung)
• Planung und Auswertung von A/B-Tests mit Google Optimize und Firebase Remote Config zur Produkt- und Feature-Optimierung
• Entwicklung von Marketing-Datenkonnektoren zu BigQuery sowie Python-Webscraping-Skripten für automatisiertes Reporting

Apache Spark, Business Intelligence (BI), Data Mining, Data Science, Datenanalyse, Machine Learning, Python, SQL