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Staff Machine Learning Engineer und Software Architect

zuletzt online vor 2 Tagen
  • 90€/Stunde
  • 76297 Stutensee
  • Weltweit
  • de  |  en  |  fr  |  ja
  • 15.05.2026
  • Contract ready

Kurzvorstellung

Ich bin ein erfahrener Machine-Learning-Experte mit über 10 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von ML-, Echtzeit- und Embedded-Systemen.

Geschäftsdaten

 Freiberuflich
 Steuernummer bekannt
 Berufshaftpflichtversicherung aktiv

Qualifikationen

  • Android Developer
  • C++11 J.
  • Computer Vision4 J.
  • Continuous Integration4 J.
  • CUDA8 J.
  • Docker4 J.
  • Embedded Linux4 J.
  • Java (allg.)
  • Kotlin
  • Large Language Models2 J.
  • Linux-Systemadministrator
  • Machine Learning
  • Python11 J.
  • Pytorch2 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

AI-Architekt und Consulting
sms Consulting GmbH, Düren
4/2026 – 6/2026 (3 Monate)
Dienstleistungsbranche
Tätigkeitszeitraum

4/2026 – 6/2026

Tätigkeitsbeschreibung

Automatisierung von Geschäftsprozessen mit n8n und LLM Werkzeugen (Mistral AI, OpenAI) und Integration weiterer Automatisierungstools (Skyvern) im Bereich Mitarbeiterfindung and Berwerbermatching. Entwurf und Implementierung von Matchingkriterien mit LLM Werkzeugen, Prompt Engineering für die verschiedene AI-basierten Verarbeitungsschritte der Automatisierung.

Eingesetzte Qualifikationen

Docker, JavaScript, Large Language Models

Geschäftsführer (Eigengründung)
Cubiq Minds GmbH, Stutensee
2/2026 – offen (5 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

2/2026 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Entwurf und Implementierung einer Deep Learning Architektur und Trainingspipeline zur Farberekennung eines Zauberwürfels. Optimierung und Integration des Neuralen Netzes für On-Device Inference mit 10Hz+ Rate mit Live-Kameradaten des Mobiltelefons. Entwicklung einer hybriden C++/Java/Kotlin Android Anwendung, die dem Nutzer die Lösung des Zauberwürfels beibringt. Entwicklung und Betrieb einer automatisierten Data-Enrichment-Pipeline mit Rust zur Erfassung neuer und ungewöhnlicher Bilddaten auf mobilen Endgeräten.

Eingesetzte Qualifikationen

Android Developer, C++, Java (allg.), Kotlin, Linux-Systemadministrator, Python, Pytorch

Staff Machine Learning Engineer
Woven by Toyota, Tokio
2/2024 – 12/2025 (1 Jahr, 11 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

2/2024 – 12/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung und Betrieb einer skalierbaren Machine-Learning-Plattform für 200+ Entwickler für kamerabasierte Perzeption im automatisierten Fahren AD/ADAS für die Fahrzeuge der Toyota Gruppe. Technische Leitung der Plattformarchitektur von Trainings-, Validierungs- und Datenpipelines. Optimierung und Anpassung von Neuronalen Netzen für die Zielhardware mit CUDA, Embedded Linux und QNX. Architektur und Leitung der Implementierung der Infrastruktur für Reinforcement Learning (RL).

Eingesetzte Qualifikationen

Large Language Models, C++, Computer Vision, Continuous Integration, CUDA, Docker, Embedded Linux, Python, Pytorch

Senior Software Engineer / Staff Software Architect
Woven by Toyota, Tokio
6/2021 – 1/2024 (2 Jahre, 8 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

6/2021 – 1/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Architektur und Implementierung von Embedded Fahrzeugsoftware mit C++ und QNX, auf ARM Platform und Verbindung zu Cloud-Komponente. Architektur und Implementierung eines automatisierten Systems für Build, Qualitätssicherung und Testing von Fahrzeugsoftware für die Toyota Gruppe. Technische Leitung eines Teams von 40 Ingenieuren, Systemarchitektur und Stakeholder-Management und Integration von Test- und Qualitätsprozessen. Anforderungsverwaltung (Requirements Engineering) und Erstellung von Dokumentation und Entwicklungsprozesse nach ISO 26262 und ASPICE.

Eingesetzte Qualifikationen

Embedded Linux, Docker, C++, Continuous Integration, Python, Systems Engineering

Head of Software
LP Research Inc, Tokio
1/2019 – 5/2021 (2 Jahre, 5 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

1/2019 – 5/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung von Navigationssystemen für Service- und Logistikroboter. Entwicklung von Computer-Vision-Algorithmen zur Positionsbestimmung und Live-Kartenerstellung (SLAM). Integration der Entwickelten Software in Robotiksysteme und Treiberentwicklung und Integration von Sensoren (IMU, GPS).

Eingesetzte Qualifikationen

C++, Computer Vision, CUDA, Opencv, Python

Postdoctoral Researcher / Coordinator
Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe
8/2014 – 12/2018 (4 Jahre, 5 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

8/2014 – 12/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung von Software für Echtzeit-Datenanalyse für das Teilchenphysik-Experiment Belle II in Tsukuba, Japan. Entwicklung von Datenverarbeitungssystemen für Datenerfassung, Vorverarbeitung, Filterung und Ablage auf Speichermedien. Aufbau und Betrieb von Analysecluster zur schnellen Analyse der gesammelten Daten.

Eingesetzte Qualifikationen

Apache Kafka, C++, Continuous Delivery, CUDA, Python

Ausbildung

Europäische Organisation für Kernforschung (CERN)
Promotion in Physik
2014
Genf
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Diplom in Physik
2011
Karlsruhe

Über mich

Innovativer Machine-Learning-Experte mit fundierter Erfahrung in Embedded Systems, Computer Vision und Machine Learning. Über 10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktiver ML-, Echtzeit- und Embedded-Systeme, unter anderem für AD/ADAS-Plattformen, Robotiksysteme und On-Device-AI-Anwendungen. Nachgewiesene Führungskompetenz in funktionsübergreifenden und internationalen Teams sowie eine Erfolgsbilanz bei der Umsetzung transformativer Technologien in produktive Anwendungen in den Bereichen Automotive und Robotik.

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Französisch (Fließend)
  • Japanisch (Gut)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
34
Alter
43
Berufserfahrung
11 Jahre und 10 Monate (seit 08/2014)
Projektleitung
5 Jahre

Kontaktdaten

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