Senior Data Engineer / Data Architect / Softwareentwickler

5/2023 – 9/2023

Projekt-Scope: Entwicklung eines skalierbaren und konfigurierbaren Process Mining Analyse-Tools für Produktionsabläufe

• Konzeption und Entwicklung von ETL-Pipelines in Databricks zur Verarbeitung und Bereitstellung der Daten zur Visualisierung der Produktionsabläufe in einer Anlage mit Power BI
• Konzeption und Entwicklung einer Konfigurationslogik der ETL-Pipelines zur Anwendung des Tools auf verschiedene Produktionsanlagen und zur Datenaufbereitung für unterschiedliche Aggregationsebenen
• Agiles Projektmanagement, Kundenkommunikation, Requirements Engineering
• Dokumentation der Data Pipelines und deren Konfiguration

Keywords
- Process Mining & Business Intelligence
- Backend-Entwicklung, Big Data
- Azure Cloud, Databricks
- Agiles PM

Agile Methodologie, Apache Spark, Big Data, Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT), Data Engineer, Data Mining, Data Science, Databricks, Datenanalyse, ETL, Git, Internet of Things (IoT), IT-Berater, IT-Projektleiter, Microsoft Azure, Power Bi, Python, Scrum, Softwaredokumentation, Softwareentwickler, Solution Architekt, Streaming

5/2022 – 4/2024

Project-Scope: Entwicklung eines intelligenten Knowledge Management Systems, welches, basierend auf unstrukturierte Daten, in der Lage ist mithilfe von natürlicher Sprache (NLP) und generativer KI Fragen zu beantworten

• Fachliche Verantwortung für das Data Engineering einschließlich Onboarding, Verarbeitung und Vereinheitlichung von Inhalten aus verschiedenen Datenquellen (Dokumente in verschiedenen Formaten, relationale Datenbanken, Audio/Video)
• Fachliche Führung des Data-Engineering Teams (bis zu 5 Mitarbeitenden)
• Steuerung von externen Dienstleistern zur Produktentwicklung, Verbesserung der Systemstabilität und -qualität
• Konzeption und Entwicklung der ETL-Pipelines mit Lambda, Glue, ECS und Step Functions in AWS
• Konzeption und Entwicklung einer Graphdatenbank mit Amazon Neptune zur Speicherung und Abfrage von Daten und deren Beziehungen
• Entwicklung von JSON, XML und PDF Parsern zur Extraktion von relevanten Inhalten
• Integration eines Speech-to-Text LLM in die ETL-Pipelines zur Extraktion von Inhalten aus Audio- und Videodateien
• Entwicklung von Unit Tests (PyTest, unittest) und Testautomatisierung
• Konzeption der Architektur und der Schnittstellen zwischen den Produktmodulen sowie mit externen Systemen
• Definition des Produkts und Erstellung des Produkt-Backlogs
• Priorisierung der Arbeitspakete und Tracking des Entwicklungsfortschritts mit Jira
• Kommunikation zwischen Stakeholder und Entwicklerteam
• Dokumentation der Architektur und Produktmodule in Confluence

Keywords
- NLP & Generative KI
- Softwarearchitektur & Schnittstellen-konzeption
- Python-Entwicklung
- AWS Cloud

Python, Agile Methodologie, Amazon Web Services (AWS), Confluence, Continuous Integration, Data Engineer, Datenanalyse, Datenarchitekt, Datenbankentwicklung, Datenmodelierung, ETL, Generative KI, Git, GPT, IT-Berater, Jira, Json, Knowledge Management, Large Language Models, Natural Language Processing, Natural Language Understanding, Product Owner, Schnittstellenentwicklung, Scrum, Softwareentwickler, Solution Architekt, Solution Architektur, System Architektur, Technische Dokumentation, Vektordatenbank

2/2022 – 5/2022

Projekt-Scope: Migration von on-prem MS SQL Datenbanken sowie Power BI Dashboards nach Microsoft Azure

• Fachliche Führung des Projektteams sowie Konzeption der Zielarchitektur (Medallion)
• Projektleitung inklusive Erstellung des Migrationsplans und Orchestrierung der Migration
• Datenmigration aus mehreren MS SQL Datenbanken nach Azure Data Lake
• Analyse bestehender Data Pipelines in Pentaho und Übersetzung dieser in ETL-Pipelines in Databricks
• Anpassungen der Power BI Dashboards und Anbindung an die Daten aus Azure Data Lake
• Dokumentation der Migrationsschritte, der Zielarchitektur sowie der Data Pipelines und deren Konfiguration in Confluence; Übergabe an das Wartungsteam

Keywords
- Architekturdesign, Cloudmigration
- Backend-Entwicklung
- Azure Cloud, Microsoft SQL Server, Databricks
- Agiles PM

Python, Solution Architektur, Agile Methodologie, Apache Spark, Backend Entwickler, Big Data, Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT), Confluence, Data Engineer, Databricks, Datenanalyse, Datenarchitekt, Datenmodelierung, ETL-Entwickler, Git, IT-Berater, IT-Projektleiter, Microsoft Azure, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Power Bi, Reporting, Schnittstellenentwicklung, Softwareentwickler, Solution Architekt, SQL, System Architektur

11/2021 – 4/2022

Projekt-Scope: Entwicklung eines Power BI Dashboards zur Visualisierung relevanter KPIs für Data Officers im Rahmen einer konzernweiten Datenstrategie

• Agiles Projektmanagement mit KanBo, einschließlich Kundenkommunikation
• Requirements Engineering und Beratung zum Solution Design
• Erstellung des Datenmodells und Definition von Measures (DAX) zur Berechnung der KPIs
• Entwicklung des Power BI Dashboards und Anbindung der Quelldaten aus MS Sharepoint
• Erstellung eines Playbooks und Bereitstellung des Power BI Dashboards im Power BI Service
• Dokumentation des Datenmodells und der Entwicklung des Power BI Dashboards in Git

Keywords
- Datenmodellierung
- Power BI Dashboard-Entwicklung
- Agiles PM, Requirements Engineering

Data Engineer, Agile Methodologie, Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT), Datenanalyse, Datenmodelierung, Git, IT-Berater, IT-Projektleiter, Kanban (Softwareentwicklung), Power Bi, Reporting, Requirements Engineer, Solution Architekt

11/2021 – 1/2022

Projekt-Scope: Entwicklung eines Prognosemodells für die Sales-Entwicklung digitaler Services

• Explorative Auswertungen und ML-gestützte Datenanalysen inkl. Korrelationsanalysen und Feature Engineering
• Entwicklung (in Python) eines Algorithmus zur Identifikation und Behandlung fehlender oder inkonsistenter Daten
• Konzeption und Entwicklung (in Databricks) eines Prognosemodells zur Vorhersage der Sales-Entwicklung digitaler Services auf Basis historischer Daten, Bewertung und Optimierung der Prognosegüte
• Entwicklung eines Verfahrens in Databricks zur Simulation von What-If-Szenarien zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungsprozesse

Keywords
- Prognose- und Simulationsverfahren
- Algorithmen-Entwicklung
- Azure Cloud, Databricks

Apache Spark, Python, Data Analyst, Big Data, Data Engineer, Data Science, Databricks, Datenanalyse, Datenbank-Analytiker, Fehleranalyse, Git, Microsoft Azure, Power Bi, Predictive Analytics, Softwareentwickler, SQL

8/2018 – 10/2021

Projekt-Scope: Aufbau einer plattformunabhängigen C++-Basisbibliothek zur Berechnung des Magnetfeldes der Erde sowie sämtlicher Kernprobleme der Geodäsie

• Entwicklung einer C++-Basisbibliothek zur Berechnung des Magnetfeldes der Erde sowie zentraler geodätischer Fragestellungen
• Bereitstellung verschiedener Lösungsansätze entsprechend den Anforderungen an Präzision und Performance
• Entwicklung einer webbasierten Testapplikation in JavaScript und CCS
• Implementierung von Wrappern in Java, C# und C
• Fehleranalyse und -behebung
• Implementierung und Optimierung von CI/CD-Prozessen in TeamCity
• Entwicklung von Unit Tests und Testautomatisierung
• Erstellung und Pflege fachlicher sowie technischer Dokumentation mit Doxygen

Keywords
- C++-Entwicklung
- Schnittstellen-Entwicklung
- Systemmaintenance, CI/CD, Testing
- Scrum

.Net Framework (Microsoft), Agile Methodologie, C#, C++, Continuous Delivery, Continuous Integration, CSS-Programmierer, CSS (Cascading Style Sheet), Fehleranalyse, Git, Java (allg.), JavaScript, Microsoft Visual Studio, Objektorientierte Software-Entwicklung, Schnittstellenentwicklung, Scrum, Softwaredokumentation, Softwareentwickler, Technische Dokumentation, Test Automation

9/2016 – 10/2021

Projekt-Scope: Aufbau einer C++-Bibliothek zur Visualisierung von aeronautischen Routen im Rahmen der Digitalisierung und Dynamisierung der Navigationskarten für den Einsatz im Cockpit

• Konzeption und Implementierung einer C++-Bibliothek zur Visualisierung von aeronautischen Routen
• Anwendung verschiedener Optimierungsheuristiken (geometrischer Ansatz, KI-basierte Ansätze) zur Steigerung der Systemeffizienz
• Entwicklung einer webbasierten Testapplikation in C# und .Net
• Implementierung von Wrappern in Java, C# (.Net Framework, .Net Standard) und C
• Fehleranalyse und -behebung
• Implementierung und Optimierung von CI/CD-Prozessen in TeamCity
• Entwicklung von Unit Tests (mit Catch) und Testautomatisierung
• Erstellung und Pflege fachlicher sowie technischer Dokumentation mit Doxygen

Keywords
- C++-Entwicklung
- Schnittstellen-Entwicklung
- Systemmaintenance, CI/CD, Testing
- Scrum

Data Engineer, .Net Framework (Microsoft), Agile Methodologie, C#, C++, Continuous Delivery, Continuous Integration, Fehleranalyse, Git, Java (allg.), Microsoft Visual Studio, Objektorientierte Software-Entwicklung, Schnittstellenentwicklung, Scrum, Softwaredokumentation, Softwareentwickler, Softwareentwicklung (allg.), Technische Kommunikation, Test Automation

12/2014 – 9/2017

Projekt-Scope: Fachbetreuung für ein System zur Unterstützung von Pricing-Prozessen in der Airline Industrie

• Fachliche Betreuung eines Systems zur umfassenden Unterstützung aller Prozesse der reaktiven und proaktiven Preisgestaltung für eine TIER 1 Airline (mindestens 25 Mio. Passagiere pro Jahr)
• Erstellung der funktionalen Spezifikation für neue Produktfeatures
• Technisches Projektmanagement und fachliche Leitung des Entwicklerteams (6 Mitarbeitende)
• Überwachung des Projektfortschritts und Kontierung
• Schnittstelle zwischen dem Kunden, dem Entwickler-, Wartungs- und Betriebsteam
• Incident-Analyse und Management, Koordinierung, Priorisierung und Überwachung der Problembehebung
• Unterstützung bei der Durchführung von System- und Integrationstests
• Durchführung von Präsentationen / Schulungen für den IT-Bereich beim Kunden

Keywords
- Produktbetreuung & Business Analyse
- Technisches Projektmanagement
- Incident-Management, Testing
- Kundenschulungen

2nd & 3rd Level Support, Anforderungsspezifikationen, Confluence, Incident-Management, IT-Berater, IT-Projektleiter, Jira, Kundenberater, MS Office (Anwenderkenntnisse), Projektmanagement - Projektentwicklung, Release-Management, Requirements Management, Schulung / Training (IT), Softwaredokumentation, Softwaretester, SQL, Stakeholder-Analyse

6/2012 – 12/2014

Projekt-Scope: Weiterentwicklung und Wartung eines Systems zur Prognoseerstellung von Passagiernachfrage in der Airline Industrie

• Modellierung, Implementierung (in C++) und Kalibrierung von Verfahren aus der Statistik und Operations Research zur Verbesserung der Nachfrageprognose
• Durchführung von Vergleichsanalysen verschiedener Modellansätze (z. B. Zeitreihen, Regressionsmodelle) auf unterschiedlichen Datentypen (Buchungen, Stornierungen etc.)
• Entwicklung von Komponenten zur automatisierten Überwachung und Sicherstellung der Datenintegrität
• Messung, Analyse und Interpretation der Prognosequalität auf großen Datenmengen
• Durchführung von Performanceanalysen, Identifikation und Behebung von Fehlern sowie Implementierung und Validierung von Tests
• Erstellung und Erweiterung fachlicher und technischer Dokumentation

Keywords
- Statistische Modellierung & Prognoseverfahren
- C++-Entwicklung
- Datenverarbeitung & Qualitätssicherung
- Systemmaintenance, Testing

Data Engineer, Confluence, Continuous Delivery, Continuous Integration, Data Science, Datenanalyse, Fehleranalyse, Jenkins, Lineare Regression, Manueller Tester IT-Qualitätssicherung, Mathematischer Statistiker, Microsoft Visual Studio, MS Office (Anwenderkenntnisse), Objektorientierte Software-Entwicklung, Oracle Database, PL/SQL, Predictive Analytics, Programmierer C, C++, Relationale Datenbanken, Softwaredokumentation, Softwareentwickler, Softwaretester, Testen

4/2007 – 3/2012

Projekt Scope: Forschung von Optimalsteuerungsproblemen bei partiellen Differentialgleichungen sowie Hochschullehre

• Forschungsschwerpunkte:
- Modellierung, Analysis, Optimierung und numerische Approximation nichtlinearer partieller Differentialgleichungen
- Kontrollierbarkeit von Wärmeleitprozessen
• Konzeption und Implementierung von Optimierungsverfahren in MATLAB und COMSOL Multiphysics
• Präsentation der Forschungsergebnisse in Fachtagungen
• Leitung und Moderation des Minisymposiums „Sensitivity and error analysis in optimal control“ (IFIP TC 7 Conference, Berlin)
• Organisation und Durchführung von Lehrveranstaltungen für Mathematiker und Ingenieure
• Leitung studentischer Lehrkräfte und Betreuung von Übungen in Groß- und Kleingruppen

Keywords
- Wissenschaftliche Forschung
- Nichtlineare Optimierung und Optimalsteuerung
- Programmierung in Matlab
- Hochschullehre

Finite-Differenzen-Methode (FDTD), Finite-Elemente-Methoden, Forschung, Mathematica, Mathematik, Mathematiklehrer, Programmierer C, C++, Softwareentwickler, UNIX, Wissenschaftlicher Mitarbeiter