Senior Data Scientist | Machine Learning | LLMs | GenAI
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- 0 Referenzen
- 110€/Stunde
- 55122 Mainz
- auf Anfrage
- de | en | ru | sv
- 28.01.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
- 6 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist / Fullstack Developer
- Hands-On experience mit LLMs und MlOps
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
9/2023 – 3/2025
Tätigkeitsbeschreibung
Optimierung der Filterfunktionalität des Onlineshops in einem interdisziplinären Team. Aufbau einer MLOps Plattform für automatisiertes Deployment von ML Modellen.
Optimierung der Filtervorschläge im Online Shop auf Basis von Kundenverhalten mithilfe von Large Language Models. Durchschnittliche Verbesserung der Accuracy von 85% auf 92%.
Aufbau einer MLOps Plattform zur Automatisierung von Pipelines für effizientes (Re-)Training, Validation und Deployment von ML Modellen.
Tools: Python · Transformers · PyTorch · Dagster · GCP (VertexAI,
BigQuery) · AWS(ECS, Cloudformation, S3)
Data Science, Amazon Web Services (AWS), Generative KI, Google Cloud, Large Language Models, Machine Learning, MLOps, Python, Pytorch, Scikit-learn, Tensorflow, Transformer
8/2022 – 8/2023
TätigkeitsbeschreibungEigenständige Betreuung von Kundenprojekten. Aufbau einer Plattform zur semi-automatisierten Datenverarbeitung sensibler Daten. Teamlead und Projektmanagement für ein weiteres Projekt.
Eingesetzte QualifikationenJenkins, Amazon Web Services (AWS), Data Science, Django, Docker, Elasticsearch, ETL, Keras, Postgresql, Projektmanagement, Python, Tensorflow
1/2019 – 8/2022
TätigkeitsbeschreibungBetreuung und Mitarbeit in Kundenprojekten in den Bereichen Data Science und Data Engineering. Aufbau von SaaS Lösungen, MVPs, Datenverarbeitungs- und Visualisierungspipelines. Entwicklung firmeneigener Software Produkte in den Bereichen Microservices für Machine Learning und Suchtechnologie.
Eingesetzte QualifikationenGenerative KI, GPT, Keras, Large Language Models, Tensorflow, Amazon Web Services (AWS), Backend, Data Science, Django, Docker, Elasticsearch, Full Stack Developer, Nginx, PHP, Python, Scikit-learn, Vue.Js
1/2016 – 12/2019
TätigkeitsbeschreibungTutorin für die Lehrveranstaltungen Künstliche Intelligenz, Programmiersprachen und Softwareentwicklung.
Eingesetzte QualifikationenC++, Machine Learning, Python
1/2016 – 12/2016
TätigkeitsbeschreibungAuswertung und Analyse von Patientendaten (neurologische DTI Scans) von Patienten mit Multipler Sklerose.
Eingesetzte QualifikationenForschung, Machine Learning
Ausbildung
Mainz
Falun
Mainz
Über mich
- 12 Jahre Programmiererfahrung, davon 6 Jahre professionell im Einsatz
- Hands-on Machine Learning Erfahrung: von LLMs & CNNs bis hin zu leichten, effizienten Modellen wie fasttext und XGBoost
- Schneller Durchblick in Business-Logik & neue Themen
- Teamplayer mit Initiative – ich habe Spaß an der Arbeit und noch mehr an guter Zusammenarbeit
Schwerpunkte
Machine Learning · NLP · Transformer/LLMs · MlOps
Tech-Stack
Sprachen
Python · JavaScript
Entwicklung & Deployment
Docker · GitHub Actions · Terraform · Nginx · Jenkins · GitLab CI/CD
Cloud
GCP (Vertex AI, Compute Engine, BigQuery) · AWS (ECS, CloudFormation, S3)
Datenbanken
Elasticsearch · SQL · BigQuery
Visualisierung
Grafana · Kibana · Adobe Analytics · Plotly · Matplotlib · TensorBoard · AmCharts 4/5
Frameworks & Libraries
ML: PyTorch · Transformers · TensorFlow · Keras · Scikit-learn · SpaCy · Gensim · NLTK · LangChain
Daten: pandas · Kafka · Spark
Web & API: Flask · Django · Node.js · Vue.js · Quasar
Methodik
Scrum · Kanban · CI/CD · Git Flow · Code Reviews · Pair Programming · Test Automation · TDD · Product Lifecycle Management
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Russisch (Fließend)
- Schwedisch (Gut)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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