AI Engineer & Solutions Architect | AI-Trainer | BA
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- 64295 Darmstadt
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- 01.04.2026
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Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
2/2026 – 5/2026
TätigkeitsbeschreibungKonzeption und Entwicklung einer automatisierten Datensynchronisationsplattform für Markenrecht. Das System integriert offizielle IP-Register (EUIPO, OEPM/CEO) über heterogene Schnittstellen (REST/JSON, SOAP/XML, OAuth 2.0) und transformiert Markendaten in strukturierte Formate zur Übernahme in das interne Kanzleisystem. Aufbau einer formalen Integrationsontologie zur domänengetreuen Abbildung markenrechtlicher Konzepte. End-to-End-Verantwortung: Domänenanalyse, Architektur, Implementierung, Infrastruktur. Starker Fokus auf AI-gestützte Arbeitsabläufe: LLM-basierte Domänenanalyse, automatisierte Wissensstrukturierung und AI-unterstützte Code-Generierung aus fachlicher Dokumentation. Technologien: Java 21, Quarkus, Docker Compose, MySQL, Terraform, Hetzner Cloud, FTP, Python.
Eingesetzte QualifikationenKundenberater, IT-Berater, Java (allg.), Python
6/2020 – 6/2025
TätigkeitsbeschreibungCo-Leitung Supply Chain Squad: Teamaufbau, Prozesse, Produktentwicklung. IT-Strategie-Alignment mit Supply Chain Geschäftszielen. Definition Software-Architektur, Delivery-Prozesse und Governance über mehrere Teams. Leitung Requirements-Engineering zur Dokumentation komplexer Domänenprozesse über mehrere Konzerngesellschaften (Betonlieferung, Qualitätskontrolle, Vertragsmanagement, Nachunternehmersteuerung, Procurement, Document Management). Entwicklung innovativer Requirements-Strategie zur Harmonisierung internationaler Workflows. Design skalierbarer Architekturen für unternehmenskritische Anwendungen. Etablierung Wissenstransfer-Frameworks und Dokumentationspraktiken. Leitung DevOps-Transformation mit standardisierten CI/CD-Pipelines. Eigenverantwortliche Rettung und Stabilisierung kritischer Projekte. Technologien: Java, Quarkus, TypeScript, Node.js, Azure, Kubernetes, Docker.
Eingesetzte QualifikationenArchitekturinformatik, Business Analysis, Business Analyst, Business Software, Continuous Delivery, Continuous Integration, Datenanalyse, Datenarchitekt, DevOps, Docker, Enterprise Architect (EA), Fachinformatiker Systemintegration, It-Governance, IT-Spezialist, Kubernetes, Microsoft Azure, Projektleitung / Teamleitung, Projektleitung / Teamleitung (IT), Requirement Analyse, Requirements Engineer, Requirements Management, Solution Architekt, SQL, Teamleiter IT, Teamleiter Softwaretesting, Training - Coaching-Kompetenzen
5/2018 – 6/2020
Tätigkeitsbeschreibungmplementierung Vertragsmanagement-System und Prozessdigitalisierung für DB Cargo. Als Lead Developer und Architekt: Identifikation und Vervollständigung Business-Analysen, Übersetzung Business-Anforderungen in technische Requirements, High-Level-Architektur, Software-Design und Infrastruktur-Requirements, Definition CI/CD und Deployment-Pipelines, Mentoring und Entwickler-Unterstützung. Als Developer: Definition und Implementierung Core Semantic Validation Engine, REST-Endpoints, spezifisches Versionierungssystem für verwaltete Verträge, JTA Transaction Konzept. Zusätzlich: Pilot Multi-Party-Procurement-Plattform auf Blockchain-Basis (Hyperledger Fabric), Integration Chaincode mit Standard Java-Anwendung, Technical Framework über Blockchain-Plattform. Technologien: Java 8/11, Java EE 8, MariaDB, Wildfly, OpenShift, Docker, GitLab CI, Hyperledger Fabric.
Eingesetzte QualifikationenSQL, DevOps, Business Software, Lead Developer, Server-Monitoring, Software Architecture, Java (allg.), Amazon Web Services (AWS), Kubernetes, Openshift, Architektur (allg.)
Über mich
Kernkompetenz: komplexe Fachdomänen verstehen (Bau, Logistik, Vertragsmanagement, Procurement) und die strukturelle Schicht aufbauen, die implizites, verteiltes Wissen in etwas verwandelt, worauf AI verlässlich arbeiten kann. Das umfasst Domänenanalyse, systematische Dokumentationsarchitektur und den Entwurf semantischer Strukturen, die vor RAG- und LLM-Pipelines sitzen. Ohne diese Schicht halluzinieren AI-Tools und liefern generische Ergebnisse; mit ihr werden sie domänenbewusst und operativ nützlich.
Gleichermaßen hands-on (Java, Python, TypeScript, PostgreSQL, Cloud-native Stacks) wie in technischen Führungsrollen: Teamaufbau, cross-funktionale Koordination, Delivery-Verantwortung und Mentoring.
Erfahren im gesamten Weg von Domänenverständnis über Wissensstrukturierung bis zur AI-gestützten Umsetzung mit LLM-Technologien (Claude API, LangGraph, Microsoft Copilot). Beratung von Fachabteilungen und Führungskräften, wo AI echten Mehrwert bringt und wo nicht.
Relevante Stationen: Solutions Architect und Team Lead bei HOCHTIEF/Nexplore (5 Jahre, Bauindustrie-Digitalisierung über mehrere Konzerngesellschaften), Lead Developer und Architekt im Logistik- und Procurement-Umfeld (Vertragsmanagement, Blockchain-basierte Beschaffung), Senior Developer im Finanzsektor (API Gateway, Online-Trading).
Fließend Deutsch, Englisch, Spanisch, Katalan.
Weitere Kenntnisse
Backend: Java, Python, TypeScript, Node.js
Daten: PostgreSQL, MariaDB, Neo4j, Vektordatenbanken, SQL
Infrastruktur: Kubernetes, Docker, Azure, AWS, OpenShift, CI/CD
Methodik: Requirements Engineering, Domain-Driven Design, Hexagonale Architektur, Modular Monolith, DevOps
Domänen: Bauindustrie, Logistik, Vertragsmanagement, Procurement, Gesundheitswesen
Persönliche Daten
- Spanisch (Muttersprache)
- Deutsch (Fließend)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
- Schweiz
Kontaktdaten
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