Cloud Big Data & BI Engineer (Finance, Capital Markets, Quantitative Research), Databricks

10/2025 – offen

Data Engineering

Python

11/2023 – 9/2025

- Entwicklung von Azure Data Factory und Python ETL-Pipelines für eine Finanzplattform eines EUR 2 Mrd. AuM-Fonds (100+ Assets), wodurch Controlling- und KPI-Reporting-Zyklen von Monaten auf Nahe-Echtzeit reduziert wurden
- Aufbau skalierbarer SQL Data Warehouses (Data Vault Modell) zur Verarbeitung wachsender Mengen an Finanzdaten mit langfristiger Datenintegrität und historischer Analysefähigkeit
- Entwicklung datengetriebener Strategien für automatisiertes Reporting von Kennzahlen wie Ausschüttungsrendite, CoC und IRR
- Erstellung dynamischer Power BI-Reports für das Controlling von Immobilienfonds und zur Überwachung der Fondsperformance im Private-Equity-Bereich (C-Level)

Data Vault, Data Warehousing, ETL, Jira, Power Bi, Python, SQL

6/2022 – 5/2023

- Implementierung vollautomatisierter ETL-Pipelines (Python) für konsistente und zeitnahe Integration kritischer Produktionsdaten, was zu zuverlässigeren operativen Analysen führte
- Konzeption und Aufbau einer skalierbaren Data-Warehouse-Architektur in SQL mit historisierten Hubs, Links und Satellites
- Unterstützung der Projektplanung, insbesondere durch Erstellung von Anforderungsanalysen und Konzepten
- Entwicklung dynamischer Power BI-Dashboards zur Steuerung operativer Aktivitäten (Holzproduktion)
- Präsentation der Ergebnisse gegenüber Führungskräften zur strategischen Entscheidungsfindung

Data Warehousing, Data Vault, Microsoft Powerpoint, ETL, Power Bi, Python, SQL