Senior Fullstack Software Engineer | Python/Django, Architektur & KI-Integration
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- 30.09.2026
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Kurzvorstellung
Auszug Referenzen (1)
"Gerne bestätigen wir den Einsatz von Herrn U.. Mit seinen Ergebnissen waren wir sehr zufrieden."
7/2022 – 10/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Aufgabe: Entwicklung spezialisierter Python-Frameworks zur Automatisierung von Security-Tests in kritischen Infrastrukturen.
Fokus: Optimierung interner Test-Tools zur Einhaltung von ISO-konformen IT-Sicherheitsstandards.
Methodik: Lösung komplexer technischer Challenges im agilen Experten-Team.
Agile Methodologie, Bash Shell, Docker, Python, Cyber Security, Python-Programmierer, Test Automation
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
3/2026 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Weiterentwicklung einer mandantenfähigen B2B-SaaS-Plattform für Controlling, Finanzplanung und Managementberichte.
• Produktentwicklung: KPI-, Onboarding- und Reporting-Funktionen mit Python/Django und React entwickeln; fachliche Anforderungen klären und Architekturentscheidungen vorbereiten.
• Daten und Bestandspflege: Datenmodelle und APIs entwickeln; PostgreSQL-Performance und Migrationsstrategien, Refactoring sowie produktnahe Fehlerbehebung.
• Kubernetes-Testumgebung auf Open Telekom Cloud mit Terraform und Argo CD aufbauen; Builds, Rauchtests und Mandantenmigrationen automatisieren.
• Datenbankgestütztes RAG: Finanzdaten mandantenbezogen abrufen, als Modellkontext aufbereiten und generierte Managementberichte in die Anwendung integrieren.
• MCP-Server mit OAuth 2.0, Finanzdaten-Tools, Berechtigungsprüfung je Mandant und Unternehmen sowie Audit-Logging implementieren.
• Token-/Kostenerfassung und Budgetprüfungen; automatisierte Tests für Mandantenkontext, MCP-Autorisierung und OAuth.
Ergebnis: KI-Reporting seit Mai 2026 für ausgewählte Mandanten produktiv; Testumgebung im September 2026 auf Kubernetes umgestellt.
Stack: Python, Django/DRF, React, PostgreSQL, Anthropic API, AWS Bedrock, MCP, Celery, Redis, Docker, Kubernetes, Terraform, Argo CD, Open Telekom Cloud.
Amazon Web Services (AWS), Ansible, Django, Docker, Generative KI, Graphql, Kubernetes, Postgresql, Python
7/2024 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Eigenständige Entwicklung des Hospitools für die digitale Kleiderausgabe im Stadionbetrieb sowie weiterer interner Geschäftsanwendungen.
• Ausgabe, Rückgabe, Bestandsverwaltung, digitale Unterschriften und offlinefähige Abläufe mit Django und PostgreSQL umsetzen.
• Agentic Coding: wirtschaftliche Solo-Umsetzung mit Coding Agents, klaren Spezifikationen und schrittweisen Arbeitspaketen; Architekturentscheidungen, Code-Reviews und Qualitätskontrolle in eigener Verantwortung.
• Microsoft Entra ID für SSO und Rollen integrieren; automatisierte Tests und Security-Scans in GitLab CI, containerisierte Bereitstellung.
• Weitere Geschäftsanwendungen: Unternehmensschnittstellen über REST, Workflow-Automatisierung mit Celery/Redis und CI/CD mit GitHub Actions.
Ergebnis: Hospitool als individuelle Fachanwendung entwickelt und für die Übergabe in die Kundeninfrastruktur vorbereitet.
Stack: Python, Django, PostgreSQL, htmx, Alpine.js, Microsoft Entra ID, Docker, GitLab CI, GitHub Actions.
API-Entwickler, Continuous Integration, Django, Python, Software Architecture, Software Design, Softwareentwickler
8/2022 – 12/2025
Tätigkeitsbeschreibung
Architektur und Weiterentwicklung einer mandantenfähigen Recruiting- und Jobsuche-Plattform für vier Konzernmarken.
• Fullstack und technische Führung: Backend mit Python/Django und Frontend mit React/Next.js entwickeln; Anforderungen in Architektur überführen, Entwicklung fachlich führen und mit DevOps und Data Engineering abstimmen.
• CMS und Datenbank: Wagtail-Landingpages für Stellenanzeigen entwickeln; PostgreSQL-Schemas, Query-Optimierung und Migrationsstrategien umsetzen.
• Recruiter-/ATS-Systeme, Salesforce und Power BI integrieren; REST/OAuth 2.0, Celery/Redis und Azure-Dienste.
• PostgreSQL-Volltextsuche und Embeddings-basiertes Matching mit Azure OpenAI und pgvector; hybride Text-/Vektorsuche und geografische Kriterien mit PostGIS.
• Jobsuche-Assistent mit OpenAI und Function Calling: Stellen über die Such-API abrufen und aufbereiten (API-gestütztes RAG, Implementierung 2024).
• Recruitment Intelligence mit Azure OpenAI und Tool Calls für Arbeitsmarktanalysen und Vertriebsbriefings; Langdock-Pilot.
Ergebnis: Jobsuche-Plattform für vier Konzernmarken ausgerollt; Recruitment-Intelligence-Agent im Vertriebspilot.
Stack: Python, Django/DRF, Wagtail, PostgreSQL, pgvector, PostGIS, React, Next.js, Azure OpenAI, Langdock, Celery, Redis, Docker, Azure DevOps, Service Bus, Storage, Key Vault, Active Directory.
Agile Methodologie, Cloud-Services, Continuous Integration, Django, Docker, Graphql, Microsoft Azure, Python, React (JavaScript library), Representational State Transfer (REST), Software Architecture, Software Quality
7/2022 – 10/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Aufgabe: Entwicklung spezialisierter Python-Frameworks zur Automatisierung von Security-Tests in kritischen Infrastrukturen.
Fokus: Optimierung interner Test-Tools zur Einhaltung von ISO-konformen IT-Sicherheitsstandards.
Methodik: Lösung komplexer technischer Challenges im agilen Experten-Team.
Agile Methodologie, Bash Shell, Docker, Python, Cyber Security, Python-Programmierer, Test Automation
9/2021 – 7/2022
Tätigkeitsbeschreibung
Tätigkeiten
- Weiterentwicklung einer Serverless-Anwendung
- Konzeption und Entwicklung einer mandantenfähigen Plattform inklusive containerisierter Bereitstellung via Docker auf Azure.
- Implementierung einer entkoppelten Architektur mit Python (Django) im Backend und React/Next.js im Frontend sowie flexiblen Schnittstellen via REST und GraphQL.
- Handling hoher Datenlasten (Job-Imports) durch asynchrone Messaging-Queues und Entwicklung einer Recommendation Engine zur Automatisierung von Matching-Prozessen.
- Integration eines neuen ATS über Message-Queues
- Wissensvermittlung an 3rd- und 2nd Level Support
Ergebnis im Projekt
- System wurde erfolgreich für 4 Marken in 3 verschiedenen Ländern eingeführt
- Support-Team kann eigenständig Fehler analysieren und beheben.
- System wurde erfolgreich in der Azure Cloud ausgerollt.
Advanced Message Queuing Protocol, API-Entwickler, Backend Entwickler, Continuous Delivery, Continuous Integration, Django, Docker, Git, Microsoft Azure, Python, React (JavaScript library)
9/2020 – 7/2021
Tätigkeitsbeschreibung
Tätigkeiten
- Konzeption und Entwicklung eines Autoren-Tools zur Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung von online Quizzes/Umfragen
- Backend-Entwicklung mit Django, Django Rest Framework und PostgreSQL
- Frontend mit React und Next.js
- PoC der Backend-Lösung mit FastAPI und ElasticSearch
- Integration in den unternehmens Deployment-Prozess in AWS durch Kubernetes
Ergebnis im Projekt
- Autorentool wurde erfolgreich in die Unternehmens Architektur integriert und ist online Live-Gegangen
- Wissenstransfer an Inhouse-Team um die Anwendung weiterentwickeln zu können.
Technologien und Tools
Python, Django, Django REST Framework, JavaScript, TypeScript, ReactJS, Node.js, Elasticsearch, FastAPI, GitLab, CI/CD mit GitLab-Pipeline, Docker, Kubernetes, Kanban, Jira, Confluence
Docker, Django, Amazon Web Services (AWS), API-Entwickler, Elasticsearch, Kubernetes, Lead Developer, Python, React (JavaScript library), Software Architecture, Softwareanforderungsanalyse
7/2005 – 6/2019
Tätigkeitsbeschreibung
IT Project Management & Delivery: Steuerung komplexer IT-Projekte zur Realisierung von Online-Diensten. Koordination interner Fachabteilungen und externer IT-Dienstleister zur termingerechten Bereitstellung der Backend-Systeme.
System Integration & Interfaces: Verantwortung für die Integration der Dienste in die Enterprise-IT-Landschaft. Sicherstellung robuster Schnittstellen (APIs) und Datenflüsse zwischen den Fahrzeug-Clients und der zentralen IT-Infrastruktur.
Service Operations: Gewährleistung von Stabilität, Skalierbarkeit und Security der Online-Dienste im globalen Betrieb. Management des Software-Lebenszyklus auf IT-Seite.
Agile Methodologie, Confluence, Scrum, Jira, Requirements Engineer, Technische Projektleitung / Teamleitung, Product Owner
Zertifikate
Microsoft
Ausbildung
Brandenburg
Handwerkskammer Ingolstadt
Ingolstadt
Audi AG Ingolstadt
Ingolstadt
Über mich
Ich übernehme Verantwortung von der Konzeption über Implementierung und Tests bis zu Bereitstellung, Betrieb und Übergabe. Dazu gehören nachvollziehbare Architekturentscheidungen, stabile Datenmodelle, Zugriffsrechte, Performance und die Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Entwicklungsteams. Ich kann technische Führung übernehmen und mich ebenso in bestehende Teams einbringen. Bei Audi war ich von November 2015 bis Juni 2019 als IT-Projektleiter für Connected-Car-Dienste tätig.
Bei Adecco habe ich von August 2022 bis Dezember 2025 als Technical Lead und aktiver Fullstack-Entwickler eine Recruiting-Plattform für vier Konzernmarken weiterentwickelt: Django/React, Wagtail-Landingpages für Stellenanzeigen, PostgreSQL und Unternehmensschnittstellen. Bei Companyon entwickle ich KPI-, Onboarding- und Reporting-Funktionen, Datenmodelle und APIs; dazu kommen Performancearbeit, Refactoring, Fehlerbehebung und Cloud-Bereitstellung. Für Bayer 04 Leverkusen entwickle ich interne Fachanwendungen, darunter das Hospitool für die digitale Kleiderausgabe.
Auf dieser Grundlage erschließe ich neue technische Möglichkeiten: KI-Reporting mit RAG, kontrollierte Datenzugriffe über MCP sowie Volltext- und Vektorsuche. Coding Agents nutze ich mit klaren Spezifikationen, Code-Reviews und automatisierten Tests unter eigener Architektur- und Qualitätsverantwortung. Meine Microsoft-Zertifizierung als Azure AI Engineer Associate (AI-102) ergänzt diese praktische Erfahrung.
Weitere Kenntnisse
Über 20 Jahre Softwareentwicklung und Systemintegration, Python seit über zehn Jahren. Backend mit Django, Django REST Framework und PostgreSQL; Frontend mit React, Next.js und TypeScript. Außerdem Wagtail, htmx und Alpine.js; ergänzende Erfahrung mit FastAPI. Eigene Umsetzung von Frontend, Backend, Datenmodellen und Schnittstellen.
ARCHITEKTUR UND TECHNISCHE VERANTWORTUNG
Fachliche Anforderungen klären, tragfähige Architekturen entwickeln und Systeme bis zur Bereitstellung und Übergabe begleiten. Mandantenfähige Unternehmenssoftware, REST/GraphQL, asynchrone Verarbeitung mit Celery/Redis, PostgreSQL-Schemas, Query-Optimierung und Migrationsstrategien. Bestehende Anwendungen weiterentwickeln, Fehler analysieren und Code refaktorieren. Technische Führung mit eigener Implementierung bei Adecco (08/2022–12/2025); IT-Projektleitung Connected Car bei Audi (11/2015–06/2019). Anforderungsklärung, Architekturentscheidungen, Code-Review und Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Entwicklungsteams.
QUALITÄT, SICHERHEIT UND BETRIEB
Automatisierte Unit-, Integrations- und Systemtests, Python-Komponenten für Security-Tests bei Siemens. OAuth 2.0, Microsoft Entra ID, Rollen, Mandantenberechtigungen und Audit-Logging. Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD; Microsoft Azure, AWS und Open Telekom Cloud.
KI-INTEGRATION, SUCHE UND MATCHING
Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic API und AWS Bedrock. Datenbankgestütztes RAG für Managementberichte bei Companyon; MCP mit kontrolliertem Datenzugriff, Token-/Kostenerfassung und Budgetprüfungen. API-gestütztes RAG und Function Calling für einen Jobsuche-Assistenten bei Adecco. PostgreSQL-Volltextsuche, Embeddings, Vektorsuche mit pgvector und geografische Kriterien mit PostGIS; Recommendation Engine bei Nexum.
AGENTENGESTÜTZTE ENTWICKLUNG
Agentic Coding / AI-assisted Development mit Claude Code und OpenAI Codex: klare Spezifikationen, abgegrenzte Arbeitspakete, Code-Reviews und automatisierte Qualitätsprüfungen. Referenz: Hospitool bei Bayer 04. Architektur, eigenes Programmieren und Qualitätsverantwortung bleiben Bestandteil meiner Arbeit.
MICROSOFT-ZERTIFIZIERUNG
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102), erworben am 16.02.2026, laut Nachweis gültig bis 17.02.2027. Zertifizierungsumfang: Microsoft Foundry (vormals Azure AI Foundry), Azure OpenAI, Azure AI Search, Agent Service, Document Intelligence und Content Safety. Praktischer Azure-OpenAI-Projektbeleg: Adecco.
SPRACHEN
Deutsch (Muttersprache), Englisch fließend / sehr gut.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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