Business Analyst / Requirements Engineer / Product Owner für KI-Agenten – Spec- & Eval-Driven · BFSI & Retail
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- 08.09.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
6/2026 – 7/2026
TätigkeitsbeschreibungCopiloten, die ein Spiel vom Konzept bis zum spielbaren Prototyp mit abgestimmter Mathematik bringen. Domänenmodell als typisierter, maschinell validierter Wissensgraph; Lösungskonzept „komponentenbasierter Game Constructor" in zwei Executive-Calls Zeile für Zeile validiert und angenommen; 5 interaktive Prototypen in ~4 Wochen — ein spielbarer Client, erzeugt aus dem echten Mathematik-Paket des Studios, ein Monte-Carlo-Balancing-Studio, ein Komponenten-Katalog, ein QA-Fuzzer. Die Mathematik wird gegen ein Simulations-Orakel abgestimmt; was ausgeliefert wird, entscheidet ein menschliches Taste-Gate. Die Build-Spezifikation ist übergabefertig für das Engineering. Rolle: Agentic AI Specialist (Lösungskonzept & Prototyping). Stack: Claude Code · Multi-Agenten-Orchestrierung · Python · Wissensgraphen · Monte-Carlo-Simulation.
Eingesetzte QualifikationenDatenanalyse, Generative KI, Konzeption (IT), Large Language Models, Prompt Engineering, Python
1/2026 – offen
TätigkeitsbeschreibungDiscovery und Spezifikation in 5 Wochen für einen Copiloten, der die Zentraldatei (den CAD-Konstruktionsdatensatz) zu einem Fall entwirft und die geltenden Regeln sichtbar und reihenfolgerichtig macht — eine Regel verfasst er nie selbst. Fehlermodi vor dem Code kartiert; 150.000 Bebauungsregeln durchsuchbar gemacht (RAG); Confidence-basiertes Routing, bei dem jeder Fall unterhalb der Schwelle an den Designer geht. Die Copilot-Spezifikation beschreibt ein deterministisches Gerüst, das das Modell nur an benannten Punkten aufruft, wobei jeder Lauf einen Beleg erzeugt, den ein hinterlegter Grader bewertet. Betrieb mit 150.000 Aufträgen pro Jahr; die Spezifikation ist heute das Arbeitsdokument zwischen den Fachexperten des Kunden und dem Engineering-Team. Rolle: Agentic AI Specialist (Discovery & Spezifikation). Stack: Claude API · LangGraph · RAG · Python · MCP.
Eingesetzte QualifikationenDocument Retrieval, Langchain, Large Language Models, Python, Requirement Analyse, Vektordatenbank
11/2025 – 3/2026
TätigkeitsbeschreibungAgent, der Nutzer durch einen mehrstufigen Ablauf führt, in dem sich kein Schritt überspringen lässt: Zielentwurf → stufenweises Coaching → validiertes Ergebnis. Erzwungene Phasenübergänge, die Unternehmensstrategie als Live-Kontext, automatisierte Validierung der Ausgabe — eine automatisierte Freigabe ersetzt den menschlichen Reviewer. In 6 Wochen geliefert, von den Fachexperten des Kunden abgenommen, vollständig übergeben. Rolle: Agentic AI Specialist (mehrstufiges Agenten-Design). Stack: Claude API · Claude Code · Python.
Eingesetzte QualifikationenGenerative KI, Large Language Models, Prompt Engineering, Python, Qualitätsmanagement / QS / QA (IT), Requirement Analyse
1/2025 – 12/2025
TätigkeitsbeschreibungQualitäts- und Verifikationsschicht für einen Sprach-Agenten im Live-Kundenservice über 5 Gesprächstypen (Kartenaktivierung, Auskünfte, Produktinformation, Reklamationen, Eskalationen). Evaluierungen und Grader wurden aus den schriftlichen Verfahrensanweisungen des Kunden gebaut; dazu ein Tracing-Dashboard, das sichtbar macht, wie sich der Agent im Produktivbetrieb tatsächlich verhält. Ergebnis: Genauigkeit 68% → 72% über die genannten Gesprächstypen; die Methodik wurde im Folgeprojekt des Kunden wiederverwendet. Rolle: Agentic AI Specialist (Verifikationsschicht). Stack: Claude API · LangGraph · Langfuse · Python.
Eingesetzte QualifikationenLangchain, Large Language Models, Natural Language Processing, Python, Qualitätsmanagement / QS / QA (IT), Test Automation
1/2025 – offen
Tätigkeitsbeschreibung7-Schritt-Workflow automatisiert (E-Mail-Eingang → Zuteilung → Buchung → Abschluss), ~15.000 Störungsfälle pro Jahr; manuelle Entscheidungsregeln (Priorität, Margen, Eskalation) kodiert; automatisierte Testsuite aus echten Fällen über alle 7 Stufen — der letzte vollständige Lauf bestand ohne Regressionen gegenüber dem vorherigen. Zusätzlich der Abrechnungsschritt vor der SAP-Buchung spezifiziert, gebaut und getestet: Positionsabgleich der Lieferantenrechnung gegen Auftrag und Proforma, Sperre bei negativer Marge, Lieferanten-Abgleich gegen den Vertrag innerhalb eines Toleranzbandes — dieser Schritt ist noch nicht in Produktion. Jede Finanzbuchung bestätigt ein Mensch; Beträge stammen aus deterministischen Tools, nie aus dem Modell. Rolle: Agentic AI Specialist (Spezifikation & Evaluierung). Stack: Claude API · LangGraph · Langfuse · Python; Schnittstellen: Auftragssystem und SAP.
Eingesetzte QualifikationenLangchain, Large Language Models, Prompt Engineering, Python, Requirement Analyse, Test Automation
12/2020 – offen
TätigkeitsbeschreibungVerantwortlich für KI-Lieferung und Qualitätssicherung (EvalOps) bei Enterprise-Kunden: Discovery, Spezifikation für Engineering-Teams, Prototyping, Evaluierungs-Pipelines (Grader, dreistufige Testsätze: synthetisch → validiert/Silber → Golden) und Go-Live von KI-Agenten.
Eingesetzte QualifikationenIT-Strategieberatung, Python, Qualitätsmanagement (allg.)
2/2017 – 9/2021
TätigkeitsbeschreibungVertrieb und Beratung von Advanced Analytics und Cognitive Services; Aufbau von Kundenbeziehungen von der Erstansprache bis zum Abschluss auf Entscheiderebene.
Eingesetzte QualifikationenBusiness Development Manager, It-Beratung, Microsoft Solutions, Vertrieb (allg.)
10/2011 – 2/2017
TätigkeitsbeschreibungBetreuung von Enterprise-Kunden, technische Strategieberatung und Vertrauensaufbau auf Entscheiderebene.
Eingesetzte QualifikationenIt-Beratung, Technische Beratung
10/2010 – 10/2011
TätigkeitsbeschreibungProduktverantwortung im Bereich Core Infrastructure.
Eingesetzte QualifikationenIt-Beratung, Produktmanagement
1/2007 – 6/2010
TätigkeitsbeschreibungMicrosoft Official Courses und kundenspezifische Schulungen; Mitaufbau der Niederlassung Incom Kasachstan (2009–2010).
Eingesetzte QualifikationenIt-Beratung, Schulung / Training (IT)
Zertifikate
Microsoft
Ausbildung
Nationale Technische Universität der Ukraine „Kyiver Polytechnisches Institut“
Kyiv
Nationale Technische Universität der Ukraine „KPI"
Kyiv
Über mich
Branchen: BFSI primär (Retail Banking, Consumer Finance, Wealth, Versicherung), dazu Luftfahrt, Engineering und Gaming.
Arbeitsweise
• Spec-Driven: User Stories mit Given/When/Then-Akzeptanzkriterien, Fachspezifikation, Schnittstellen- und MCP-Tool-Contracts (REST/JSON) – die Spezifikation ist der Prompt.
• Eval-Driven: Akzeptanz-Evals werden vor dem Build definiert; automatisierte Evaluierung und Observability weisen die Qualität nach, bevor ein Agent produktiv geht.
• Rapid Specs: der Prototyp ist Teil der Spezifikation – Discovery → lauffähiger Prototyp → build-ready Spec.
Nachweis seit 2024: 14 Institute in 9 Märkten; vier Systeme produktiv, ein Pilot.
Workflows: Contact-Center-Voice-AI · Next-Best-Action · Wealth Advisory (Avaloq) · Regulatory Reporting · SME-Lending & BaaS · Document Intelligence · Medical-Claims Review · Strategie- & OKR-Coaching · Operations- und Designer-Copilots.
Remote-first, vor Ort in der DACH-Region nach Absprache. Deutsch B2, Englisch C1.
Weitere Kenntnisse
Persönliche Daten
- Russisch (Muttersprache)
- Ukrainisch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Deutsch (Gut)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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