Principal MLOps Engineer & Softwarearchitekt
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- 120‐140€/Stunde
- 53773 Hennef
- National
- de | en
- 27.07.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
3/2023 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
- Technische Leitung eines internationalen Teams von 15 MLOps-Engineers
- Verantwortung für die Produktionalisierung von ~30 KI-Systemen (Echtzeit-APIs, Batch-Pipelines, agentische Lösungen)
- Steuerung der Innovations-Pipeline und Entwicklung technischer Standards
- Hands-on an anspruchsvollen Problemen und kritischen Komponenten
- Architekturberatung, Aufwandsschätzung, Staffing und Coaching/People Development
DevOps, Engineering Manager, Google Cloud, Kubernetes, MLOps, Python
8/2020 – 2/2023
Tätigkeitsbeschreibung
- Verantwortung für Technical Roadmap, Architektur und Stabilität zweier ML-Produkte mit Millionen Anfragen/Tag bei 24/7-Verfügbarkeit
- Entwicklung der Systemarchitektur mit zwei Teams à ~10 Engineers
- Technische Beratung von Data Scientists und Engineers, Angleichung von Entwicklungsstandards
- Sicherstellung produktionsreifer Softwarequalität und Hochverfügbarkeit
- Projekte: Produktklassifizierung für den Zoll (Text-Classification-API in Kubernetes), Geocoding-Service mit performanter Streaming-Pipeline
Machine Learning, Python, Google Cloud, Kubernetes, Data Engineer, Data Science, DevOps, MLOps, Solution Architekt
9/2017 – 7/2020
Tätigkeitsbeschreibung
- Entwicklung einer Text-Classification-Lösung (Zoll, DHL eCommerce); Rollen als ML Engineer und teils Product Owner
- Weitere Projekte: Routenplanung Vor-/Hauptlauf (PoC), Mengenprognose im europäischen Trucking-Netz (DHL Freight)
- Requirements Engineering, Aufbereitung von Trainingsdaten, Stakeholder-Kommunikation
- Implementierung des ML-Systems in einem DevOps-Team, Anleitung von Data Engineers
DevOps, Data Science, IT-Projektleiter, Machine Learning, Python
1/2017 – 8/2017
Tätigkeitsbeschreibung
- Mitaufbau eines Data Warehouse und Aufzeigen der Potenziale
- Requirements Engineering mit Fokus auf technische Anforderungen und Datenqualität
- Mitwirkung an einer internationalen BI-Strategie
- Prototyping von Analytics-Use-Cases mit MicroStrategy und R (z. B. Store-Clustering)
Data Science, Business Intelligence (BI)
9/2013 – 12/2016
Tätigkeitsbeschreibung
- Software- und Release-Management in internationalen Projekten (Software für ALDI-Filialen und Lager weltweit)
- Product Owner für automatisierte Filialdisposition und für Fehlbestandserkennung
- Data Mining mit Point-of-Sale-Daten für Ad-hoc-Analysen
IT-Projektleiter
Zertifikate
iSAQB
iSAQB
iSAQB
ISTQB
Boris Gloger
Cambridge / Council of Europe
Ausbildung
atholische Universität Eichstätt-Ingolstadt
Ingolstadt
Universität zu Köln
Köln
Über mich
Robuste Systeme, die skalieren: Ich übernehme Architektur-Review und -Entwurf für Microservices und Kubernetes-Umgebungen, entwerfe effiziente KI-Plattformen (Infrastruktur, Deployment-Topologie, operative Zuverlässigkeit) und gestalte Support- und On-Call-Prozesse, die wirklich skalieren.
Klarheit vor der Investition: Ich erstelle Scope- und Machbarkeitsanalysen für ML/KI-Projekte, berate zu MLOps und DevOps, moderiere Workshops zur Use-Case-Ideenfindung und bin Diskussionspartner mit externem Blick auf KI-Initiativen.
Vom Experiment zum Produktivsystem: Ich überführe ML-Prototypen in zuverlässige Produkte — von CI/CD-Pipelines und Model Registries bis zu Monitoring und Retraining-Workflows — und automatisiere interne Prozesse mit LLM-basierten Tools.
Das Team voranbringen: Ich gebe praxisnahe Workshops zu MLOps und DevOps (CI/CD, Kubernetes, Deployment Best Practices, Wartbarkeit) sowie zur KI-Workflow-Automatisierung — angepasst an Niveau und Tech-Stack des Teams.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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