freiberufler KI, Deep Learning, Machine Learning Engineer auf freelance.de

KI, Deep Learning, Machine Learning Engineer

offline
  • 130€/Stunde
  • 72135 Dettenhausen (Württemberg)
  • National
  • de  |  en
  • 04.03.2026
  • Contract ready

Kurzvorstellung

Entwicklung und Bewertung innovativer KI-Ansätze auf Basis moderner Deep-Learning-Methoden sowie fachliche Beratung zur Umsetzung

Geschäftsdaten

 Freiberuflich
 Steuernummer bekannt

Qualifikationen

  • Bash Shell
  • C (Programmiersprache)
  • Docker7 J.
  • Git10 J.
  • Keras10 J.
  • Kubernetes7 J.
  • Python10 J.
  • Scikit-learn7 J.
  • SQL
  • Tensorflow10 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

IT Trainer
1/2021 – offen (5 Jahre, 6 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

1/2021 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Durchführung von offenen und In-House-Kursen zu Deep Learning, Machine Learning und Data Science. Hands-on Vermittlung praxisnaher Kenntnisse in Implementierung, Training und Fine-Tuning von Machine-Learning-Modellen und neuronalen Netzen.

Eingesetzte Qualifikationen

Keras, Tensorflow, Scikit-learn

Machine Learning Engineer
Robert Bosch GmbH, Reutlingen
5/2019 – offen (7 Jahre, 2 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

5/2019 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Design und Implementierung eines Deep-Learning-Frameworks zur visuellen Qualitätsinspektion (Bildklassifikation) mit Keras / TensorFlow. Proof-of-Concepts für diverse Machine-Learning Aufgaben.

Eingesetzte Qualifikationen

Python, Tensorflow, Keras, Git, Scikit-learn, Docker, Kubernetes

Machine Learning Engineer
Robert Bosch GmbH, Leonberg
10/2015 – 4/2019 (3 Jahre, 7 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

10/2015 – 4/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Optimierung und Weiterentwicklung eines Machine Learning Trainings- und Evaluierungs-frameworks (Keras / Tensorflow). Vor- und Serienentwicklung von Deep-Learning-Modellen für die Semantische Segmentierung von Straßenszenen.

Eingesetzte Qualifikationen

Python, Tensorflow, Keras, Git

Ausbildung

Max-Planck-Institut for Intelligent Systems
Promotion (Dr. rer. nat) in Computational Imaging, Machine Learning
2015
Tübingen
Eberhard Karls Universität
Mathematik (Dipl.-Math.)
2011
Tübingen
Eberhard Karls Universität
Business Administration (Bachelor)
2010
Tübingen
McMaster University
Ausbildung
2008
Hamilton

Über mich

Machine-Learning- und Deep-Learning-Spezialist (mehr als 10 Jahre Erfahrung) mit Schwerpunkt auf Computer Vision (visuelle Qualitätsinspektion, semantischer Segmentierung, Bounding Boxes, ...) Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von ML-Lösungen mit Python, TensorFlow/Keras, Scikit-learn. Sicher im Aufbau und Betrieb produktiver ML-Pipelines mit Docker, Kubernetes, Apache Airflow und AWS. Fundierte mathematische Kenntnisse in Stochastik.

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
National
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
95
Alter
42
Berufserfahrung
10 Jahre und 8 Monate (seit 10/2015)
Projektleitung
1 Jahr

Kontaktdaten

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