Data Engineer | SQL Server • Azure Data Factory • Power BI
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- nicht angegeben
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- 21.04.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
3/2026 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
• Aufbau eines Data Warehouse auf MS SQL Server — dreischichtige Architektur (Raw / Cleansed / Mart) mit Batch-Historisierung, inkrementellem Ladekonzept (MERGE mit SHA2-256 Row-Hash Change Detection), Datenqualitätsprüfung und vollständigem Audit-Trail.
• Metadata-Driven Orchestrierung über zentrale Konfigurationstabelle mit automatisiertem Scheduling via SQL Server Agent.
• Versionierung und Dokumentation via GitHub
Data Engineer, Data Warehousing, Datenanalyse, Datenbankentwicklung, ETL, Microsoft SQL-Server (MS SQL), SQL
6/2025 – 9/2025
Tätigkeitsbeschreibung
• Vollautomatisierung des zuvor manuellen ERP-Budget-Reportings — Zusammenführung, Bereinigung und Aufbereitung aller relevanten Rohdaten aus heterogenen Quellsystemen in einem SQL-basierten Datenflow auf MS SQL Server.
• Automatisiertes monatliches Scheduling via SQL Server Agent — fertiger Report wird direkt für Fachabteilungen bereitgestellt.
• Eliminierung manueller Aufbereitungsschritte und Ermöglichung historischer Datenanalysen für Fachabteilungen.
Business Intelligence (BI), Data Engineer, Datenbankentwicklung, ETL, Microsoft SQL-Server (MS SQL), SQL
3/2025 – 11/2025
Tätigkeitsbeschreibung
• Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter Datenpipelines zur Integration von Immobilien- und Finanzdaten aus heterogenen Quellsystemen (Datenbanken, Cloud-Storages, APIs, ERP, Flat-Files) in das zentrale Data Warehouse auf Basis von MS SQL Server.
• Migration bestehender SSIS-Strecken auf native Stored Procedures – Konsolidierung der ETL-Logik auf Datenbankebene für bessere Wartbarkeit und Performance.
• Design und Implementierung von Power BI Dashboards für das Portfoliomanagement-Reporting im Immobilienfonds-Management.
• CI/CD für DWH-Komponenten mit Azure DevOps — standardisierte, versionierte Deployments in Test- und Produktivumgebung.
• Entwicklung eines MCP-Servers zur KI-gestützten Datenbankabfrage auf Oracle und SQL Server – ermöglicht natürlichsprachliche Datenanalysen im Entwicklungsumfeld.
Business Intelligence (BI), Data Engineer, Data Warehousing, Datenanalyse, Datenbankentwicklung, ETL, Microsoft Azure, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Power Bi, SQL
5/2024 – 2/2025
Tätigkeitsbeschreibung
• Anforderungsanalyse mit Fachabteilungen sowie Konzeption und Implementierung von Power BI Dashboards mit DAX — Automatisierung manueller Reporting-Workflows und Reduktion des Auswertungsaufwands für operative Teams.
• Entwicklung von Datenpipelines in Azure Data Factory zur Integration und Transformation von Daten (SQL Server, APIs, Flat-Files) für Power BI Reporting.
Transact-Sql, Business Intelligence (BI), Data Engineer, Data Warehousing, Datenanalyse, Datenbankentwicklung, ETL, Microsoft Azure, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Power Bi, SQL
4/2024 – 8/2024
Tätigkeitsbeschreibung
• Konzeption und Implementierung eines BI-Dashboards für das Qualitätsmanagement mittels Power BI und Azure Data Factory — Analyse der Verteiler-Performance anhand von KPIs wie Reklamationsquoten, Kontrollraten und Auflagenzahlen.
• Schnelle Identifikation von Top- und Underperformern für optimierte Ressourcenallokation und datenbasierte Entscheidungen im QM.
Business Intelligence (BI), Datenanalyse, ETL, Microsoft Azure, Power Bi
5/2023 – 4/2024
Tätigkeitsbeschreibung• Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines in Azure Data Factory und SQL Server zur Integration und Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Unternehmensquellen für Reporting.
Eingesetzte QualifikationenData Warehousing, Datenbankentwicklung, SQL, Data Engineer, ETL, Microsoft Azure, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Transact-Sql
Ausbildung
Technische Hochschule Lübeck
Lübeck
Über mich
Schwerpunkte:
• ETL/ELT: Datenpipelines mit SQL Server und Azure Data Factory für Daten aus Datenbanken, APIs, ERP-Systemen, Cloud-Quellen und Flat Files.
• Data Warehousing: Data Warehouses und Datenmodelle auf SQL Server.
• Reporting: Power BI Dashboards mit DAX für KPI-Tracking und Reporting.
Tech Stack:
SQL Server · T-SQL · Power BI · Azure Data Factory · DAX · Python · Azure DevOps · Git · Jira · Confluence
100% remote | DACH | CET
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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