Data Scientist / Data Engineer / Python-Developer
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- 06.02.2026
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Kurzvorstellung
Freiberuflicher Data Scientist / Data Engineer mit Industrieerfahrung bei HELLA (BMW-Projekt). Fokus auf Python, SQL, Machine Learning sowie Datenanalyse und Data Engineering. Aktuell im Abschluss des Masterstudiums Data Science.
Geschäftsdaten
Freiberuflich
Steuernummer bekannt
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
Hardware Test Engineer (Festanstellung)
HELLA GmbH & Co. KGaA, Lippstadt
3/2023
–
3/2026
(3 Jahre, 1 Monat)
Tätigkeitszeitraum
3/2023 – 3/2026
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung eines UWB-/BLE-basierten Smart Car Access Systems für BMW mit Fokus auf Mess- und Sensordatenanalyse sowie Validierung komplexer Systemfunktionen und Produktionsentwicklung.
Eingesetzte QualifikationenMathematik, Maschinelles Lernen, Test Automation, Python, Hardwareentwickler, Produktionsentwicklung
Zertifikate
Data Engineer
DataCamp
DataCamp
2025
Ausbildung
Data Science (laufend - Masterarbeit ausstehend)
Master of Science
Fachhochschule Südwestfalen
2026
Meschede
Meschede
Angewandte Informatik
Bachelor of Science
Hochschule Ruhr West
2023
Bottrop
Bottrop
Über mich
Python-Programmierung und Machine Learning
Umfassende Kenntnisse in Python, Machine Learning Algorithmen und Data-Engineering-Technologien wie Apache Spark, Airflow und ETL-Prozessen
Datenbanken und SQL
Expertise in SQL, No-SQL Datenbanken und Datenverarbeitung mit verschiedenen Datenbank-Technologien
Hardware-Testing und Systemvalidierung
Spezialisierung auf Hardware Test Engineering mit Fokus auf komplexe Systemfunktionen wie Inside-/Outside-Detection und Child Presence Detection
Programmiersprachen
Kenntnisse in C, C++, Java, R und MatLab für verschiedene Entwicklungsaufgaben
Cloud und DevOps
Erfahrung mit Git, Docker, AWS und modernen Entwicklungstools
Data Science Tools
Verwendung von Tensorflow, PyTorch, Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib und weiteren Python-Paketen
Web-Technologien
Kenntnisse in REST API, Web-Scraping und verschiedenen Web-Frameworks
Anwendungen
Professioneller Umgang mit MS Office, CANoe und Tableau
Umfassende Kenntnisse in Python, Machine Learning Algorithmen und Data-Engineering-Technologien wie Apache Spark, Airflow und ETL-Prozessen
Datenbanken und SQL
Expertise in SQL, No-SQL Datenbanken und Datenverarbeitung mit verschiedenen Datenbank-Technologien
Hardware-Testing und Systemvalidierung
Spezialisierung auf Hardware Test Engineering mit Fokus auf komplexe Systemfunktionen wie Inside-/Outside-Detection und Child Presence Detection
Programmiersprachen
Kenntnisse in C, C++, Java, R und MatLab für verschiedene Entwicklungsaufgaben
Cloud und DevOps
Erfahrung mit Git, Docker, AWS und modernen Entwicklungstools
Data Science Tools
Verwendung von Tensorflow, PyTorch, Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib und weiteren Python-Paketen
Web-Technologien
Kenntnisse in REST API, Web-Scraping und verschiedenen Web-Frameworks
Anwendungen
Professioneller Umgang mit MS Office, CANoe und Tableau
Persönliche Daten
Sprache
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Russisch (Muttersprache)
- Chinesisch (Grundkenntnisse)
- Französisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
- Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
5
Alter
24
Berufserfahrung
6 Jahre und 5 Monate
(seit 09/2019)
Kontaktdaten
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