Data Analyst
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- 08.03.2026
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Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
5/2024 – 9/2025
TätigkeitsbeschreibungDetaillierte Bewertung globaler Marketinginitiativen zur Bereitstellung umsetzbarer Geschäftseinblicke und Empfehlungen. Entwicklung prädiktiver und statistischer Modelle zur Unterstützung der Optimierung und Leistungsanalyse von Marketingkampagnen. Zusammenarbeit mit dem Brand Media Team zur Optimierung digitaler Werbekampagnen. Aufbau und Wartung der technischen Infrastruktur des Teams, einschließlich AWS S3, Databricks, BigQuery, Exasol-Datenbank, Jira-Tickets und GitHub-Nutzung. Erstellung und Verwaltung von Dashboards zur Überwachung wichtiger Marketing-Leistungskennzahlen über MicroStrategy.
Eingesetzte QualifikationenMicrostrategy, Python, SQL
nicht angegeben
1/2022 – 1/2024
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung von Machine-Learning-Modellen für die Kundenakquise-Prognose, Reduzierung der Betriebskosten und Steigerung der Akquise über optimierte Kanäle. Aufbau der Dateninfrastruktur und Dashboards für den B2B-Webshop zur Verbesserung der Lead-Konversionssichtbarkeit und Pipeline-Berichterstattung. Optimierung der Meta-, Google Ads Manager-, Microsoft- und CRM-Kanäle für maximale Leistung und Effizienz. Einführung von Slack-Automatisierung zur Kennzeichnung unterdurchschnittlicher Rabatte und Kampagnen, Ermöglichung täglicher Kosteneinsparungen. Leitung der Migration von Google Analytics Universal zu Google Analytics 4. Orchestrierung von Multi-Touch-Attributionsmodellierung und -Governance unter Verwendung eines Tools eines Drittanbieters, Reduzierung der gezielten Marketingausgaben um 25% bei Unterstützung eines neuen Preismodells. Erstellung von Dashboards auf Meta-Basis zur Stärkung der Organisation bei der Analyse von Metriken und besseren Entscheidungsfindung basierend auf finanziell fokussierten Google-Sheet-Dashboards. Reduzierung der Ad-hoc-Anfragenzeit um 40% und Rationalisierung der wöchentlichen Arbeitsbelastung des Teams um 15 Stunden durch Einführung von Self-Service-Analysen.
Eingesetzte QualifikationenMachine Learning, Immobilienspezialist, Analytiker E-Business, Google Analytics
nicht angegeben
1/2021 – 1/2022
TätigkeitsbeschreibungSteigerung der Entscheidungseffizienz um 30% durch Führung bei der Identifizierung, Verfolgung und Kommunikation wichtiger KPIs. Entwicklung datengesteuerter Strategien für Markenimpakt-Kampagnen auf Meta, Steigerung der Leistung durch algorithmische Optimierung. Überwachung der Entwicklung kreativer Konzepte und Steigerung der Kampagneneffektivität durch Verbesserung der Markenimpakt-Kampagnen und Entwicklung datengesteuerter Strategien. Leitung des Teams bei der Überwachung der Leistung führender globaler DTC-Marken auf Meta-Plattformen.
Eingesetzte QualifikationenBusiness Development, Medizinische Assistenten
nicht angegeben
1/2021 – 12/2021
TätigkeitsbeschreibungOptimierung des ML-Toolkits mit Python und MATLAB, Verbesserung des Datensatz-Recalls für Einspritzdüsen von 87% auf 96% unter Verwendung von Multi-Layer-Perzeptron-Modellen. Untersuchung verschiedener Algorithmen und Testmodelle der KI an verschiedenen Zeitreihendaten und Klassifizierungsdaten. Einsatz von Datenvisualisierungstechniken zur Bestimmung von Mustern, Trends und Metrikverteilungen für ein klares Verständnis.
Eingesetzte QualifikationenMachine Learning, Python
nicht angegeben
1/2017 – 12/2017
TätigkeitsbeschreibungStärkung der Backup-Dienste des Unternehmens durch Nutzung der AWS-Plattform und VMWare. Beitrag zur Dokumentation und zum Austausch bewährter Verfahren durch Ermöglichung eines nahtlosen Wissenstransfers innerhalb eines Teams und Steigerung der Gesamtproduktivität.
Eingesetzte QualifikationenVmware
nicht angegeben
1/2016 – 12/2016
TätigkeitsbeschreibungDurchführung der Bereitstellung von AWS-Instanz zur Erleichterung rigoroser Tests der Alpha- und Beta-Betriebssystemsoftware von Xolo. Einrichtung einer virtuellen Maschine (VM), die Apache-Webserver hostet, um eine nahtlose Funktionalität zu gewährleisten. Reduzierung von 5% der Softwarefehler während der Testphase durch Partnerschaft mit dem QA-Team zur Entwicklung/Durchführung umfassender Testszenarien auf AWS-Instanz, während kritische Probleme identifiziert und behoben wurden. Aufrechterhaltung optimaler Serverantwortzeiten und Minimierung von Ausfallzeiten durch Ausführung von Leistungsüberwachung und -abstimmung der VM, die Apache-Server hostet. Sicherstellung einer nahtlosen Bereitstellung und des Betriebs durch Zusammenarbeit mit Entwicklungseinheiten zur Fehlerbehebung und Behebung von Kompatibilitätsproblemen zwischen Software und AWS-Infrastruktur.
Eingesetzte QualifikationenTesten
Ausbildung
Aachen
Chennai
Neu-Delhi
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