Senior Data Analyst | Data Operations, Automation & Data Integration

9/2023 – offen

• Verantwortung für Datenqualität und termingerechte Distribution eines Katalogs mit über 200.000 Titeln und 600.000 digitalen Assets über interne Systeme und internationale Vertriebspartner.
• Entwicklung von 72 Python-basierten Tools und Skripten für Datenvalidierung, Massendatenkorrekturen, Reporting und Distribution; Reduzierung einzelner manueller Prozesse um bis zu 92 %.
• Administration und Monitoring zentraler Datenflüsse über CoreSource/Ingram, Amazon und VLB; Analyse von Ingestion- und Schnittstellenfehlern sowie Umsetzung technischer und datenbezogener Korrekturmaßnahmen.
• Sicherstellung der Datenkontinuität während der SAP-Migration durch Anpassung von Automatisierungen an PDW-Endpoints sowie Transformation von XML/Klopotek- und ONIX-Daten; Entwicklung von Ingestion-Dashboards und KI-gestützter Fehleranalyse.
• Verantwortung für datenintensive Geschäftsprozesse mit direkter finanzieller Wirkung, darunter VLB-Datenoptimierung mit sechsstelligen Kosteneinsparungen über drei Jahre sowie die jährliche VG-WORT-Meldung für mehrere Zehntausend Titel.

Datenanalyse, SQL, Datamanager, XML, Datenmanagement, Python, Systemmigration

4/2022 – 4/2023

• Proaktive Datenqualitätsprüfungen in umfangreichen Datenbeständen und Ursachenanalyse von Inkonsistenzen in nutzer- und partnerseitigen Datenflüssen.
• Konzeption und Umsetzung einer Roadmap zur Datenrestrukturierung; Etablierung neuer Standards für Datenvalidierung und Stammdatenmanagement, die vom Management übernommen wurden.
• Entwicklung eines NLP-basierten Automatisierungsprototyps für die Inhaltsmoderation; deutliche Verringerung des manuellen Prüfaufwands und Verkürzung der Veröffentlichungszeit.

Datenanalyse, Python, Daten-Governance, Datenmanagement, Natural Language Processing, SQL, Tableau

1/2022 – 9/2022

• Vermittlung zentraler Konzepte der Datenanalyse (SQL, Python und Datenvisualisierung) an internationale Gruppen, mit Schwerpunkt auf analytischem Denken und strukturierter Problemlösung.
• Unterstützung der Teilnehmenden dabei, technische Ergebnisse in klare und strukturierte Erläuterungen für reale Anwendungsfälle zu übersetzen.

Bildung (allg.), Mentor im Bildungsbereich, Data Science, Statistiken, Datenanalyse, Machine Learning, Python, SQL