KI-Beratung für den Mittelstand: Prozesse, Tools, Datenschutz
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- 140€/Stunde
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- DACH-Region
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- 22.08.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
7/2026 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Aufbau eines B2B-Dienstleistungsgeschäfts, das Podcast-Formate als Vertriebskanal für Beratungsunternehmen einsetzt. Verantwortlich für Produkt, technische Umsetzung und Angebotserstellung.
Schwerpunkt der Arbeit war, die Produktion so zu bauen, dass eine Person mehrere Kunden bedienen kann. Dazu gehören ein KI-gestützter Analyse- und Textprozess für die Nachbereitung von Aufnahmen, wiederverwendbare Prompt- und Kontextvorlagen je Kunde sowie ein durchgängiger Weg von der Rohaufnahme bis zu freigabefertigen Inhalten.
Technisch umgesetzt: eine Vertriebs-Website sowie ein Web-Portal zur Freigabe und Veröffentlichung von Inhalten mit Anbindung an vier Social-Media-Plattformen (Next.js, Supabase, OAuth). Datenhaltung und KI-Verarbeitung ausschließlich über EU-Standorte.
Generative KI, Large Language Models, Prompt Engineering, Digitalisierung, Prozessoptimierung
nicht angegeben
11/2025 – offen
TätigkeitsbeschreibungMentor für Prompt & Context Engineering im Bundesverband für KI-Transformation.
Eingesetzte QualifikationenPrompt Engineering, Betriebsingenieur
3/2025 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Aufbau eines KI-gestützten Produktionssystems für Fachinhalte von Geschäftsführern und Beratern im deutschsprachigen Raum.
Verantwortlich für Konzeption und Umsetzung: Auswertung von Interview- und Gesprächsaufnahmen, Aufbau wiederverwendbarer Prompt- und Kontextvorlagen je Kunde, automatisierte Entwürfe mit menschlicher Endkontrolle vor Auslieferung.
Sprachverarbeitung ausschließlich über europäische Rechenzentren, Transkription lokal. Kundendaten verlassen den europäischen Rechtsraum nicht.
Generative KI, Large Language Models, Prompt Engineering, Digitalisierung, Prozessoptimierung
Ausbildung
Passau
Über mich
Mein Vorgehen ist immer dasselbe: erst den Prozess ansehen, wie er heute tatsächlich läuft. Dann die Schritte streichen, die niemand braucht. Erst danach automatisieren. Wer einen kaputten Prozess automatisiert, macht ihn nur schneller kaputt.
Typische Ergebnisse: eine priorisierte Liste von drei bis sieben Einsatzmöglichkeiten, je mit Aufwand, Kosten und erwarteter Zeitersparnis. Dazu für jedes Werkzeug die Datenfrage: Wo stehen die Server, gibt es eine EU-Option, existiert ein Auftragsverarbeitungsvertrag. Das ist bei deutschen Unternehmen meist die Frage, an der Projekte hängen bleiben, und sie wird selten sauber beantwortet.
Ich arbeite mit Werkzeugen, die verfügbar sind, und baue nichts, was danach niemand pflegen kann. Wo Daten besonders sensibel sind, gehört ein lokal betriebenes Modell auf den Tisch statt einer US-Cloud.
Als Mentor für Prompt und Context Engineering beim Bundesverband für KI-Transformation gebe ich dieses Vorgehen laufend an Gründer und Teams weiter.
Schwerpunkte: KI-Standortbestimmung und Roadmap, Prozessanalyse und Automatisierung, Auswahl und Einführung von KI-Werkzeugen, Mitarbeiterschulungen nach EU AI Act, Datensouveränität und lokale Modelle.
Weitere Kenntnisse
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Türkisch (Fließend)
- Europäische Union
- Schweiz
Kontaktdaten
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