MDM & AI Auditing Consultant | Verlässliche Stammdaten als Grundlage für Analytics & KI | LMU PhD | Quantamit
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- 12.03.2026
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
10/2018 – 6/2025
Tätigkeitsbeschreibung
• Leitung eines Teams von 12 Data Governance und Master Data Management (MDM) Spezialisten. Konzipierung und Umsetzung von gruppenweiten MDM-Standards und Workflows (CRUD). Etablierung eines globalen SYNLAB MDM Portals als alleinige Datenquelle von qualitativ hochwertigen Stammdaten. Entwicklung, Verbesserung und Automatisierung von MDM Migrations- und Supportprozessen für das globale SAP HANA ERP.
• Erfolge: SYNLAB MDM Portal für drei Domains bereitgestellt (Facilities, Assets und Fleet). SAP HANA ERP Roll-Out in vier Ländern durch MDM unterstützt. COVID PCR Tests für UEFA UCL und ECL mit automatisiertem Stammdatenaustausch ermöglicht. Mehr als 18.000 Labordienstleistungen in 14 Ländern standardisiert.
Microsoft Access, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Visual Basic, Data Analyst, Data Engineer, Microsoft Excel, Microsoft Powerpoint, Microsoft Azure, Power Bi, Projektleitung / Teamleitung (IT), Reporting, SAP CO, SAP Datenmigration, SAP FI, Sap Mm, SAP S/4HANA
3/2017 – 9/2018
Tätigkeitsbeschreibung
• Analyse und Transformation von Geschäftsprozessen in SYNLAB Stammdatenobjekte. Aufbau des SYNLAB Medical Master Service Catalog mithilfe des LOINC Standards. Definition, Visualisierung und Management von Datenerhebung, -bereinigung und -kontrolle. Training von Verantwortlichen auf Länderebene sowie externen Dienstleistern. Entwicklung von Excel Merging/Splitting Tool und Verbesserung des Mapping Tools. Förderung der neuen gruppenweiten Kooperationslösung Connect.SYNLAB 2.0.
• Erfolge: Grundlage der SYNLAB gemeinsamen Sprache von Labordienstleistungen sowie erfolgreichen ERP Rollouts gelegt. Mapping-Vorgang beschleunigt durch weniger Iterationen bzgl. mangelhafter Datenqualität. SYNLAB Know-How im Bereich Stammdaten/Master Data ausgebaut.
Microsoft Powerpoint, Data Analyst, Data Engineer, Microsoft Access, Microsoft Excel, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Visual Basic
6/2010 – 6/2025
Tätigkeitsbeschreibung
• Konzeption, Installation und Wartung von IT Infrastruktur und Anwendungssoftware insbesondere für Angehörige der freien Berufe.
• Erfolge: QM-System des Berufsverbands für Orthopädie und Unfallchirurgie (BVOU) eingeführt, Geschäftsprozesse für zehn Mitarbeiter optimiert, IT Landschaft für sieben Mitarbeiter in Eigenregie etabliert.
Scripting, Anforderungsspezifikationen, Infrastrukturarchitektur, Netzwerkadministrator, Server Administration, Softwareanforderungsanalyse, Support-Spezialist PC
Ausbildung
Ludwig-Maximilians-Universität München
München
Technische Universität Ilmenau
Ilmenau
TalTech - Tallinn University of Technology
Tallinn
Hochschule Offenburg
Offenburg
Über mich
Am 30.10.2025 habe ich erfolgreich meine Promotion an der LMU München am Medical Data Integration Center (MeDICLMU) unter Leitung von Herrn Dr. Fady Albashiti verteidigt. Mein Projekt im Bereich „Auditable AI“ dreht sich um die Entwicklung eines Frameworks („TÜV“), mithilfe dessen ML-Algorithmen in Entwicklungs- oder Implementierungsprojekten geprüft und transparenter gemacht werden können. Herzstück ist ein Kernkriterienkatalog mit 30 Fragen, den wir mithilfe eines medizinischen Anwendungsfall getestet haben. Eine umfangreiche Reproduktionsstudie war ebenfalls enthalten. Meine Arbeit soll dazu beitragen, dass ML-Modelle und Vorhersagen öfters, effektiver und sicherer im medizinischen Bereich angewendet werden können.
An Auslandserfahrungen möchte ich meine Tätigkeit beim Medienstartup „Fair Observer“ im Silicon Valley sowie im „eMed Lab“ des führenden estnischen eHealth Experten Prof. Peeter Ross an der TalTech (Tallinn) hervorheben.
Falls ich Ihr Interesse an unseren geschäftlichen Dienstleistungen bzw. einer fachlichen oder wissenschaftlichen Zusammenarbeit geweckt habe, bitte ich Sie, mich direkt zu kontaktieren.
Weitere Kenntnisse
Gut: HTML/CSS • MS Azure • MS VBA • Python (esp. scikit-learn, PyTorch) • R • SAP HANA (PP, SD) • Wolfram Mathematica
Grundlagen: Adobe PS • Adobe Premiere • C • General Algebraic Modeling System (GAMS) • Java • JS • Octave • PHP • Simulation Language with Extensibility (SLX)
Zertifikate: SCRUM Product Owner • Six Sigma Yellow Belt • KleHealthX (Karolinska Institutet) • Machine Learning (MIT) • Modern Information Society (University of Oxford) • MTA in Database and Software Development • Python for Everybody Specialization (incl. Capstone) • SAP ERP 6.0/Netweaver 7.0
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Französisch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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