Senior Data Scientist & Evaluierungsberater

Data Scientist (M.A. Statistik, UC Santa Barbara) mit Schwerpunkt kausale Inferenz, Experimentaldesign und Programmevaluation. 10+ Jahre Erfahrung in Python, R, ML. Publikationen in PNAS und International Affairs. Remote, weltweit verfuegbar.

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• Datenanalyse
• Machine Learning
• Machine Learning Engineer
• Python
• Python-Programmierer
• Statistiken

Senior Data Scientist mit 10+ Jahren Erfahrung in angewandter Statistik, Machine Learning und kausaler Inferenz. Doppelter Masterabschluss (Statistik und Politikwissenschaft) von der UC Santa Barbara, Promotion in Arbeit.

Spezialisierung: Experimentaldesign, Umfrageforschung, Impact-Evaluation, Programmevaluation (Mixed Methods). Branchenerfahrung in Survey Analytics (Verasight, 300.000-Personen-Panel), Klimaanpassung und Entwicklungspolitik.

Publikationen in PNAS und International Affairs. Felderfahrung in Indonesien und 14 pazifischen Inselstaaten (UNESCO-akkreditiert).

Tech-Stack: Python, R, SQL, Machine Learning (scikit-learn, PyTorch), Geospatial (QGIS, raster), Cloud (AWS, GCP). Erfahrung mit A/B-Testing, Bayes'scher Statistik, Causal Forests und Difference-in-Differences.

Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (verhandlungssicher), Franzoesisch (gut), Indonesisch (Grundkenntnisse).

Python, R, SQL, Machine Learning, Deep Learning, NLP, Causal Inference, A/B Testing, Experimentaldesign, Umfrageforschung, Impact Evaluation, Mixed Methods, Bayesianische Statistik, Zeitreihenanalyse, Panel Data, Geospatial Analysis, Survey Sampling, Data Visualization, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, pandas, tidyverse, ggplot2, Qualtrics, SurveyCTO, AWS, GCP, Docker, Git, LaTeX