Geospatial Data Engineering | SQL & Python Specialist

Naturwissenschaftlerin (Data Science & Engineering). Expertin für SQL, Python & Airflow. Ich entwickle stabile Pipelines und liefere präzise Statistik-Analysen. Mein Skeleton-MVP-Prinzip sichert höchste Datenqualität.

• Betriebsingenieur
• Data Science
• Innovationsberater
• Machine Learning
• Operations Manager
• Python
• SQL
• Systems Engineering

Naturwissenschaftliches Denken trifft auf skalierbare Datenarchitektur.

Als Naturwissenschaftlerin mit spezialisiertem Fokus auf Data Science und Engineering biete ich mehr als nur technische Implementierung. Mein Ansatz kombiniert wissenschaftliche Präzision mit modernsten Data-Engineering-Methoden, um Daten nicht nur zu bewegen, sondern sie in verlässliche, strategische Assets zu verwandeln.

Was mich auszeichnet:

1. Methodik vor Implementierung: Ich verfolge konsequent das Skeleton-MVP-Prinzip. Bevor große Datenmengen verarbeitet werden, entwickle ich ein stabiles technisches Gerüst, um Fehlerbehandlung und Systemstabilität zu garantieren.

2. Full-Stack Data Expertise: Von der Konzeption automatisierter ETL-Pipelines mit Apache Airflow und Python bis hin zum komplexen Datenbankdesign in SQL (PostgreSQL/PostGIS).

3. Analytische Tiefe: Dank meines wissenschaftlichen Hintergrunds und Erfolgen bei nationalen Forschungswettbewerben verfüge ich über tiefgehende Kenntnisse in der statistischen Validierung und Datenmodellierung.

Mein Ziel ist es, Infrastrukturen zu schaffen, die höchste Datenintegrität gewährleisten – egal ob es sich um urbane Infrastrukturdaten (wie aktuell für Berlin) oder allgemeine Unternehmensdaten handelt.

Data Engineering: ETL Pipeline Automation (Apache Airflow, Python), Database Design & Management (SQL, PostgreSQL), Data Warehousing Concepts, Data Integrity & Quality Assurance (Skeleton MVP Approach)

Data Science & Analytics: Statistical Data Analysis & Validation, Python Libraries (Pandas, NumPy, Matplotlib), Predictive Modeling, Data Cleaning & Preprocessing

Geospatial: PostGIS & Spatial SQL, Geodata Layer Management (Urban Infrastructure)

Soft Skills & Methods: Wissenschaftliche Genauigkeit, Problemlösungsorientiertes Arbeiten, Agile Methoden (Scrum/Kanban)