Data & AI Platform Engineer

4/2026 – offen

Konzeption und Implementierung einer Cloud-nativen Engineering- und AI-Plattform auf Azure, über die Teams containerisierte Services und AI-Workloads über standardisierte Self-Service-Prozesse mit Azure Container Apps und Azure AI Foundry bereitstellen können. Konzeption und Verwaltung der Plattform-Infrastruktur mit Terraform, einschließlich Container-Orchestration, Networking, Managed PostgreSQL-Instanzen und Entra ID, vollständig integriert in automatisierte GitHub-Actions-Workflows. Aufbau von Observability und Alerting mit Grafana, Application Insights Alerts und Logic Apps für die Überwachung der bereitgestellten Applikationen und Infrastruktur. Definition unternehmensweiter API- und Event-Driven-Integrationsmuster, wiederverwendbarer Service-Architekturen und Quality Gates sowie Architekturberatung und technisches Mentoring mehrerer Engineering-Teams.

Microsoft Azure, Postgresql, Microsoft Power Automate

2/2025 – 6/2026

Konzeption und Betrieb einer Multi-Cloud-AI-Plattform basierend auf AWS EKS, Bedrock, Azure AI Foundry und selbst gehosteten vLLM-Workloads sowie Remote-MCP-Services in Kubernetes für agentische und Media-Generation-Anwendungen. End-to-End-Verwaltung der Cloud-Infrastruktur mit Terraform – von Multi-Region-Applikationsinfrastruktur, Networking, Load Balancing und Container Services bis hin zu AWS Organizations, Account-Bootstrapping, IAM, Secrets und wiederverwendbaren Infrastrukturmodulen. Aufbau von Observability und Alerting für verteilte AI-Services mit Grafana, Loki, Prometheus, CloudWatch und Langfuse zur Überwachung von Applikations- und Infrastrukturmetriken, Traces, Logs und Alerts. Konzeption von Plattform-Services für sichere und skalierbare agentische Workloads, einschließlich Rate Limiting, Caching, asynchronem Job Queuing und dynamischer GPU-Infrastruktur.

Kubernetes, Leiter Kataster und Infrastruktur, Load Balancing, Identitätsmanagement

3/2023 – 2/2025

Konzeption und Implementierung skalierbarer Event-basierter Systeme mit Kafka, Kubernetes und Spring Boot in Kotlin zur Verarbeitung von über 100.000 Events pro Sekunde und Reduzierung der Datenlatenz von Stunden auf Sekunden im Vergleich zum Legacy-System. Aufbau und Verwaltung produktiver AWS-Infrastruktur mit Terraform, einschließlich EKS, ECS/Fargate, MSK, RDS, Networking, IAM auf Basis modularer Infrastruktur und automatisierter CI/CD-Pipelines in Gitlab CI. Implementierung und Betrieb von Observability und Alerting für verteilte Workloads mit OpenTelemetry, Grafana, Prometheus und CloudWatch zur zuverlässigen Überwachung von Kubernetes-, Kafka- und Applikations-Services. Konzeption von Microservice- und Integrationsarchitekturen auf Basis asynchroner Kommunikation und Event-Driven Patterns für unabhängig deploybare Services und lose gekoppelte Kommunikation zwischen verschiedenen Domänen.

Apache Kafka, Kubernetes, Kotlin, Identitätsmanagement, Continuous Integration, Kommunikation