AI Consultant | KI-Automatisierung: n8n + LLMs (Claude, ChatGPT) | KI-Integration & Workflow-Entwicklung | KI-Workflows |...

M.Sc. Maschinenbau & KI-Automatisierungsentwickler. Fokus: LLM-gestützte Workflows, RAG-Systeme, API-Integration & Multi-Agenten-Systeme (n8n) für Prozessautomatisierung und digitale Transformation

• API-Integration
• Automatisierungstechnik (allg.)
• Large Language Models1 J.
• LLM-Tools/AI
• Low/No-Code
• MS Office (Anwenderkenntnisse)
• n8n/Automation
• Postgresql
• Prompt Engineering
• Prozessoptimierung

Ich bin Maschinenbauingenieur (M.Sc.) mit Erfahrung in der Automobilbranche und habe mich in den letzten 2 Jahren intensiv auf KI-gestützte Prozessautomatisierung spezialisiert.

Nach rund zwei Jahren als Consultant für BMW Group und Audi AG – u.a. in der Fahrzeugerprobung und Validierung – habe ich den Schritt in die KI-Automatisierung gemacht und seitdem eigenverantwortlich mehr als 60 Workflows konzipiert und umgesetzt. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der Immobilienbranche: Ich habe mehrere Automatisierungslösungen speziell für Immobilienmakler und -verwalter entwickelt, die den Umgang mit Anfragen, Leads, Schadensmeldungen und Kundenkommunikation spürbar effizienter machen.

Meine Schwerpunkte:

KI-gestützte Prozessoptimierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen
Entwicklung individueller Automatisierungslösungen mit n8n, Python & API-Integration
Immobilien-Workflows: KI-Schadensassistent (automatisierte Schadensmeldungsbearbeitung mit Sicherheits-Check und Human-in-the-Loop-Freigabe), Verkäufer-Lead-Qualifizierung, Immobilien-Lead-Qualifizierung, Immobilienanfrage-Formular mit KI-Analyse & automatisierter Verteilung
Aufbau von RAG-Systemen zur dokumentenbasierten Wissensabfrage (Pinecone, Azure OpenAI)
Multi-Agenten-Systeme mit Tool-Calling (Kalender-, Planungs- und Kommunikationsagenten)
Human-in-the-Loop-Architekturen mit kontrollierter menschlicher Freigabe
Prompt Engineering & Modell-Evaluation (GPT, Claude, Gemini, Azure OpenAI)
Prozess- und Projektdokumentation

Ich unterstütze Unternehmen dabei, wiederkehrende Aufgaben zu identifizieren und mit passenden KI- und Automatisierungslösungen abzubilden – von der ersten Idee über den Prototyp bis zum produktiven Workflow.

Mein Fokus liegt darauf, Automatisierung nicht als Selbstzweck zu betreiben, sondern echten Mehrwert zu schaffen: weniger manuelle Arbeit, konsistentere Prozesse und mehr Zeit für die Aufgaben, die wirklich menschliches Urteilsvermögen brauchen.

1. Künstliche Intelligenz & Machine Learning

-Grundlagen und Kernkonzepte der KI (Künstliche Intelligenz, LLMs, Neuronale Netzwerke)
-Generative KI und deren Anwendung in Unternehmensprozessen
-Einsatz von KI zur Optimierung von Geschäftsprozessen (Lead-Qualifizierung, Schadensbearbeitung, Wissensmanagement)
-Entwicklung und Optimierung von KI-Agenten mittels Prompt Engineering
-Modell-Evaluation und Vergleich verschiedener LLMs (GPT, Claude, Gemini, Azure OpenAI)

2. Automatisierung & Prozessoptimierung

-Optimierung von Geschäftsprozessen durch gezielte Automatisierung repetitiver -Aufgaben
-Entwicklung automatisierter Workflows zur Effizienzsteigerung (60+ produktive Workflows)
-Erstellung von Automatisierungsskripten zur Prozessoptimierung (Python)
Aufbau von Human-in-the-Loop-Systemen mit kontrollierter menschlicher Freigabe
-Entwicklung von Multi-Agenten-Systemen zur Automatisierung komplexer Aufgabenketten

3. Technologisches Know-how und Tools

Low-Code / No-Code Plattformen:

-n8n (Workflow-Automatisierung, API-Orchestrierung)
-Aufbau und Verwaltung von Multi-Agenten-Systemen (Planungs-, Kalender-, Kommunikationsagenten)
-Anbindung externer Systeme via APIs (Google Calendar, Gmail, Telegram)
-Grundkenntnisse in RPA / Low-Code-Tools

Large Language Models (LLMs):

-Einsatz und Prompt Engineering für spezifische Anwendungsfälle
-OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini, Azure OpenAI
-Aufbau von RAG-Systemen zur dokumentenbasierten Wissensabfrage (Pinecone ---Vector Store, OpenAI/Azure OpenAI Embeddings)
-Chat-Memory-Anbindung (Postgres) für kontextbasierte Agenten

Sprachverarbeitung:

-Anbindung von Speech-to-Text/Text-to-Speech für sprachbasierte KI-Assistenten

-Programmiersprachen & Scripting:

-Grundlagen Python zur Erstellung und Optimierung von Automatisierungsskripten

4. Beratung & Umsetzungskompetenz

-Eigenverantwortliche Konzeption und Umsetzung von KI-Projekten von der Idee bis zur Evaluation
-Erstellung von Prozess- und Projektdokumentationen
-Stakeholder-übergreifende Kommunikation (aus Projekterfahrung bei BMW/Audi)

5. Zertifizierungen & Weiterbildung

-LinkedIn Learning: n8n, LLM-Tools, KI-Sprachmodelle, KI-Entwicklung, API-Integration, Prozessoptimierung, Grundlagen KI