Senior Data Engineering Analyst
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- auf Anfrage
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- 01.04.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Ich bin ein erfahrener Data & Analytics Engineer mit umfassender Erfahrung in der Architektur von Datenlösungen und der Verbesserung von Geschäftsprozessen durch Datenanalyse und KI.
Geschäftsdaten
Freiberuflich
Steuernummer bekannt
Berufshaftpflichtversicherung aktiv
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
Senior Data Engineering Analyst
Gen Digital, Tettnang
2/2022
–
offen
(4 Jahre, 9 Monate)
nicht angegeben
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum
2/2022 – offen
TätigkeitsbeschreibungLeitung der Multi-Cloud-Datenbereitstellung über GCP, Azure Databricks, AWS und Snowflake, Verwaltung der Ingestion, kuratierte Datensätze und Executive Reporting.
Eingesetzte QualifikationenSnowflake, ETL
Data Science Intern
Avira Operation GmbH, Tettnang
7/2021
–
2/2022
(8 Monate)
nicht angegeben
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum
7/2021 – 2/2022
TätigkeitsbeschreibungDurchführung von Verbesserungen in der Nutzerbindung und -bindung durch Analyse von Kundendatenverhalten unter Verwendung von AWS, PySpark und SQL zur Erstellung umsetzbarer Erkenntnisse.
Software Engineer
Tata Elxsi, Pune
8/2018
–
9/2019
(1 Jahr, 2 Monate)
nicht angegeben
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum
8/2018 – 9/2019
TätigkeitsbeschreibungReduzierung der Latenz um 10% durch UI/UX- und Performance-Feintuning, Verbesserung der Benutzererfahrung über wichtige mobile und eingebettete Anwendungen.
Eingesetzte QualifikationenPython, ETL
Trainee Developer Intern
Hewlett Packard Enterprise (HPE), Pune
6/2017
–
9/2017
(4 Monate)
nicht angegeben
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum
6/2017 – 9/2017
TätigkeitsbeschreibungAnalyse von über 1TB Gesundheitsdaten mit Hive/SQL, Reduzierung der Abfragelaufzeit um 30% und Automatisierung von Pipelines zur Einsparung von 15 Stunden wöchentlicher manueller Verarbeitung.
Eingesetzte QualifikationenPython, SQL
Ausbildung
Trier University
Master Data Science
Trier
Bharati Vidyapeeth Deemed University
Bachelor of Technology Computer Engineering
Pune
Bharati Vidyapeeth Deemed University
Ausbildung
Pune
Über mich
Freelance Data & AI Consultant with 4+ years of hands-on experience in
data engineering, analytics, and AI-driven data architecture. Specialized
in metric governance, semantic layers (Cube.dev), and data platforms on
Snowflake, GCP, Azure, and AWS. I help organizations build trusted data
systems that enable sound decisions GDPR and EU AI Act compliant from day one.
data engineering, analytics, and AI-driven data architecture. Specialized
in metric governance, semantic layers (Cube.dev), and data platforms on
Snowflake, GCP, Azure, and AWS. I help organizations build trusted data
systems that enable sound decisions GDPR and EU AI Act compliant from day one.
Weitere Kenntnisse
DATA ENGINEERING & ARCHITECTURE
• End-to-end data pipeline design (batch & streaming)
• Data modeling (star schema, snowflake schema, DBT)
• Data lake / lakehouse architecture
• Change Data Capture (CDC)
• Schema migration & version control (Schemachange)
• Data catalog & lineage (Datahub)
• Data quality frameworks & automated validation
ANALYTICS & BI
• Metric governance & KPI standardization
• Semantic layer design (Cube.dev, dbt metrics)
• Dashboard performance optimization
• XMLA endpoint management
• Self-serve analytics enablement
• Executive reporting & stakeholder communication
AI & MACHINE LEARNING
• AI product analytics (conversational AI, chatbots)
• Sentiment analysis pipeline design
• GenAI automation for data engineering workflows
• Agentic data engineering concepts
• AI-driven anomaly detection
CLOUD PLATFORMS
• GCP: BigQuery, Composer (Airflow), GCS, Dataflow, Cloud Functions
• AWS: S3, Glue, Lambda, Redshift
• Azure: Databricks, Data Factory, Synapse, Azure DevOps
• Multi-cloud architecture & migration
COMPLIANCE & GOVERNANCE
• GDPR / DSGVO implementation
• EU AI Act (Art. 10-15 obligations)
• DORA (Digital Operational Resilience Act)
• CPRA compliance ETL
• Data retention & PII management
• Audit-ready documentation
TOOLS & FRAMEWORKS
• Orchestration: Apache Airflow, GCP Composer, Azure Data Factory
• Transformation: dbt, SQLMesh, PySpark
• Version control: Git, GitHub, Azure DevOps
• CI/CD: GitHub Actions, Azure Pipelines
• Project management: Jira, Confluence
METHODOLOGIES
• TRUST Framework (proprietary metric governance methodology)
• Agile / Scrum (sprint-based delivery)
• SQLmesh principles
• DataOps practices
• Stakeholder-driven development
SOFT SKILLS
• End-to-end project ownership
• Cross-functional stakeholder management
• Technical documentation & knowledge transfer
• Presenting complex data concepts to non-technical audiences
• Remote collaboration across time zones
LANGUAGES
• English — Fluent (C1/C2)
• German — Working proficiency (A1/A2)
INDUSTRIES
• SaaS / Subscription Platforms
• FinTech / Payment Processing
• Cybersecurity
• AI Products
• E-Commerce
• End-to-end data pipeline design (batch & streaming)
• Data modeling (star schema, snowflake schema, DBT)
• Data lake / lakehouse architecture
• Change Data Capture (CDC)
• Schema migration & version control (Schemachange)
• Data catalog & lineage (Datahub)
• Data quality frameworks & automated validation
ANALYTICS & BI
• Metric governance & KPI standardization
• Semantic layer design (Cube.dev, dbt metrics)
• Dashboard performance optimization
• XMLA endpoint management
• Self-serve analytics enablement
• Executive reporting & stakeholder communication
AI & MACHINE LEARNING
• AI product analytics (conversational AI, chatbots)
• Sentiment analysis pipeline design
• GenAI automation for data engineering workflows
• Agentic data engineering concepts
• AI-driven anomaly detection
CLOUD PLATFORMS
• GCP: BigQuery, Composer (Airflow), GCS, Dataflow, Cloud Functions
• AWS: S3, Glue, Lambda, Redshift
• Azure: Databricks, Data Factory, Synapse, Azure DevOps
• Multi-cloud architecture & migration
COMPLIANCE & GOVERNANCE
• GDPR / DSGVO implementation
• EU AI Act (Art. 10-15 obligations)
• DORA (Digital Operational Resilience Act)
• CPRA compliance ETL
• Data retention & PII management
• Audit-ready documentation
TOOLS & FRAMEWORKS
• Orchestration: Apache Airflow, GCP Composer, Azure Data Factory
• Transformation: dbt, SQLMesh, PySpark
• Version control: Git, GitHub, Azure DevOps
• CI/CD: GitHub Actions, Azure Pipelines
• Project management: Jira, Confluence
METHODOLOGIES
• TRUST Framework (proprietary metric governance methodology)
• Agile / Scrum (sprint-based delivery)
• SQLmesh principles
• DataOps practices
• Stakeholder-driven development
SOFT SKILLS
• End-to-end project ownership
• Cross-functional stakeholder management
• Technical documentation & knowledge transfer
• Presenting complex data concepts to non-technical audiences
• Remote collaboration across time zones
LANGUAGES
• English — Fluent (C1/C2)
• German — Working proficiency (A1/A2)
INDUSTRIES
• SaaS / Subscription Platforms
• FinTech / Payment Processing
• Cybersecurity
• AI Products
• E-Commerce
Persönliche Daten
Sprache
- Englisch (Muttersprache)
- Deutsch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
102
Berufserfahrung
9 Jahre und 3 Monate
(seit 07/2017)
Kontaktdaten
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