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freiberufler Data Engineer auf freelance.de

Data Engineer

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  • 13086 Berlin
  • Umkreis (bis 200 km)
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  • 26.05.2026
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Kurzvorstellung

Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit einer starken Erfolgsbilanz im Aufbau und Betrieb von Cloud-Datenplattformen für Enterprise-Kunden.

Geschäftsdaten

 Freiberuflich

Qualifikationen

  • Bigquery
  • Databricks
  • dbt
  • Google Cloud
  • Kubernetes
  • Microsoft Azure1 J.
  • Power Bi
  • Python1 J.
  • SQL
  • Terraform

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Engineer
Kundenname anonymisiert, Berlin
10/2025 – offen (8 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

10/2025 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Design und Betrieb von End-to-End-Cloud-Datenplattformen für Enterprise-Kunden in Verlags- und Finanzwesen, inkl. Infrastruktur-Automatisierung, Pipeline-Entwicklung, Monitoring und Datenqualität.

Eingesetzte Qualifikationen

Databricks, Google Cloud, Kubernetes, Python, SQL

Analytics Engineer (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, München
4/2024 – 10/2025 (1 Jahr, 7 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

4/2024 – 10/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Design und Lieferung skalierbarer Azure-Datenplattformen für Enterprise-Kunden, inkl. Pipeline-Automatisierung, Reporting und strategischer Beratung zwischen IT und Geschäftsführung.

Eingesetzte Qualifikationen

Microsoft Azure

Trainee Business Analytics (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Berlin
10/2023 – 3/2024 (6 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

10/2023 – 3/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Unterstützung datengetriebener Analyseprozesse im Bankumfeld mit Fokus auf Betrugserkennung, Datenqualität und Stakeholder-Reporting.

Eingesetzte Qualifikationen

Python

Werkstudent Data Analytics
BIGS, Potsdam
9/2020 – 9/2022 (2 Jahre, 1 Monat)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

9/2020 – 9/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Weitere Projekt‐ & Berufserfahrung anzeigen

Ausbildung

Le Wagon
Ausbildung
2023
Berlin
Freie Universität Berlin
M.Sc. Economics
2022
Berlin

Über mich

Data Engineer mit über 3 Jahren Erfahrung im Aufbau cloud-nativer Datenplattformen auf GCP und Azure für Enterprise-Kunden in Verlags- und Finanzwesen. Stack: Python, SQL, dbt, Terraform, Kubernetes. Erfolge: 2× Ingest-Kapazität, 50% kürzere Integrationszeiten, 13% Gewinnsteigerung durch Daten-Rückverfolgbarkeit.

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Russisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Umkreis (bis 200 km)
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
5
Alter
32
Berufserfahrung
5 Jahre und 8 Monate (seit 09/2020)

Kontaktdaten

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