Senior DevOps Engineer & Cloud Architect — Kubernetes · Multi-Cloud · Security & Compliance
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- 25.05.2026
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Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
nicht angegeben
9/2023 – offen
TätigkeitsbeschreibungEntwurf und Implementierung einer neuen Cloud-native Big Data Analytics Plattform, Aufbau der Infrastruktur mit Terraform, Kubernetes und ArgoCD, Integration von kontinuierlicher Schwachstellen- und Sicherheitsprüfung, Einhaltung von HIPAA und FDA Standards, Erstellung von GitOps CI/CD Pipelines.
Eingesetzte QualifikationenMicrosoft Azure, Kubernetes, Apache Kafka, Apache Spark, Elasticsearch, Docker, Node.Js, Linux-Systemadministrator, Postgresql
nicht angegeben
11/2022 – 9/2023
TätigkeitsbeschreibungEntwurf eines neuen Cloud-nativen Zahlungsverarbeitungssystems, Erstellung und Verwaltung von Netzwerksegmentierung in der Cloud-Umgebung (AWS), Integration von Echtzeit-Betrugserkennung und Sicherheitsüberwachung, Automatisierung von Sicherheitstests (SAST, DAST) als Teil des SDLC.
Eingesetzte QualifikationenMicrosoft Azure, Kubernetes, Apache Kafka, Elasticsearch
nicht angegeben
3/2022 – 11/2022
TätigkeitsbeschreibungArchitektur einer elastischen Datenaufnahmeplattform auf GCP, Erstellung einer GitOps CI/CD-Pipeline, Automatisierung der Einrichtung und Verwaltung von Entwicklungsumgebungen, Koordinierung der Migration zur neuen Plattform.
Eingesetzte QualifikationenGoogle Cloud, Kubernetes, Apache Kafka, Elasticsearch, Docker, Postgresql, Python
nicht angegeben
11/2021 – 3/2022
TätigkeitsbeschreibungArchitektur eines neuen Subsystems basierend auf Cloud-nativen Stack, Implementierung der Architektur auf AWS, Migration zu AWS Fargate, Einrichtung von Cloud-nativen Monitoring-Stack, Integration von Cloud-nativen Sicherheitstools.
Eingesetzte QualifikationenMicrosoft Azure, Kubernetes, Elasticsearch, Docker, Node.Js, Python, SQL-Datenbankadministrator, Postgresql
nicht angegeben
7/2019 – 11/2021
TätigkeitsbeschreibungPionierarbeit bei der Einführung von serverlosen Technologien, Entwurf einer neuen Big Data Analytics Plattform Architektur, Migration bestehender Datenströme, Entwicklung von AWS ECS-basierten Lösungen, Implementierung von Integrationen mit 10+ Services.
Eingesetzte QualifikationenKubernetes, Apache Kafka, Apache Spark, Elasticsearch, Postgresql, Python, Django, Pandas
nicht angegeben
3/2018 – 7/2019
TätigkeitsbeschreibungStandardisierung von Datenintegrationsprozessen, Migration der Reporting-Anwendung zu AWS Lambda, Auditierung der Sicherheit in AWS und Azure Umgebungen, Entwicklung einer Multi-Region Disaster Recovery Strategie, Durchführung von AWS Kostenanalysen.
Eingesetzte QualifikationenMicrosoft Azure, Apache Kafka, Apache Spark, Docker, Postgresql, Python, Django, Pandas
nicht angegeben
1/2017 – 3/2018
TätigkeitsbeschreibungEntwurf und Implementierung eines skalierbaren ETL-Systems basierend auf Airflow, Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz sensibler Finanzdaten, Konfiguration und Verwaltung der Infrastruktur zur Unterstützung des ETL-Workflows, Erstellung einer Kubernetes-basierten Plattform.
Eingesetzte QualifikationenMicrosoft Azure, Snowflake, Jenkins, Kubernetes, Apache Kafka, Docker, Postgresql, Python, Django
nicht angegeben
2/2016 – 1/2017
TätigkeitsbeschreibungWartung und Verwaltung der ETL / Big Data Analytics Plattform, Migration von 20+ bestehenden Datenanalyse-Pipelines zur neuen Plattform, Aktualisierung von Daten-Crawling und Generierungsalgorithmen, Entwicklung von Python-Paketen und Services für das Data Analytics Team.
Eingesetzte QualifikationenMicrosoft Azure, Snowflake, Jenkins, Ansible, Apache Kafka, Docker, Postgresql, Python, Pandas, Online Analytical Processing
nicht angegeben
6/2011 – 2/2016
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung und Wartung von Python-basierten Anwendungen und Services, Arbeit an Datenverarbeitungs- und Transformations-Pipelines, Unterstützung bei der Integration von Drittanbieter-Services und APIs, Reduzierung von Systemausfallzeiten, Erstellung und Wartung von technischer Dokumentation.
Eingesetzte QualifikationenPython, Django, Postgresql, Mysql, Ruby
Ausbildung
Odessa
Bratislava
Über mich
My core focus:
Kubernetes & GitOps — designing and running production clusters (EKS, GKE, AKS, OpenShift) with Helm, Kustomize, ArgoCD, and FluxCD.
Multi-cloud & IaC — reproducible infrastructure on AWS, GCP, and Azure using Terraform, Terragrunt, and Ansible, with AWS Organizations and Control Tower for multi-account governance.
SRE & observability — Prometheus, Grafana, Loki, ELK, and Datadog stacks, plus on-call experience keeping high-load systems at 99.9% uptime.
Security & compliance — leading infrastructure for PCI DSS Level 1, HIPAA, FDA, and GDPR environments, with automated SAST/DAST scanning (Fortify, SonarQube, Blackduck) and policy enforcement (OPA, Vault).
Selected results:
Cut deployment failures by 80% by redesigning CI/CD with the AWS Code* suite.
Reduced mean time to recovery by over 50% with a Prometheus-based monitoring and alerting stack.
Lowered operational costs by 27% (AWS Fargate migration) and 55% (serverless/Lambda migration).
Led PCI DSS Level 1 compliance from the infrastructure side for a global payment gateway processing millions of transactions per day.
I've delivered at serious scale — including infrastructure monitoring 1,000,000+ healthcare devices across US hospitals, and the exclusive hospitality platform for major sporting events. I work fully remote and communicate in fluent English (IELTS C2).
Weitere Kenntnisse
Cloud & platforms: AWS (EKS, ECS, Fargate, Lambda, Organizations, Control Tower, API Gateway, WAF, GuardDuty, Code* suite, SAM), GCP, Microsoft Azure, OpenShift, Cloudflare, Fastly/Varnish.
Containers & orchestration: Kubernetes, Helm, Kustomize, ArgoCD, FluxCD, Flagger, Cilium, Calico, Docker.
IaC & configuration: Terraform, Terragrunt, Ansible.
CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins.
Security & compliance: PCI DSS Level 1, HIPAA, FDA, GDPR, Open Policy Agent (OPA), HashiCorp Vault, Keycloak, Fortify, SonarQube, Blackduck, SAST/DAST, network segmentation.
Data & MLOps: Apache Kafka, Apache Spark, Apache NiFi, Airflow, Dagster, MLflow, Snowflake, Clickhouse, Elasticsearch, Redis, dbt, DuckDB, Airbyte, SAP HANA.
Observability: Prometheus, Grafana, Loki, Fluentbit, ELK, Datadog, Graylog, New Relic.
Programming: Python (expert), Bash, Go; Django, Flask.
Databases: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Apache Cassandra, Redis, Snowflake.
Domains: FinTech, Healthcare, E-commerce, Travel & Hospitality, MLOps / Big Data.
Education & languages: PhD Computer Science (Cybersecurity), MSc Computer Science; 100+ certifications; English (IELTS C2).
Persönliche Daten
- Englisch (Muttersprache)
- Ukrainisch (Muttersprache)
- Russisch (Fließend)
- Slowakisch (Gut)
- Europäische Union
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