Data Science / Business Psychology / People Analytics

Data Scientist mit 14 Jahren Erfahrung in Statistik, Advanced Analytics, Forecasting, Machine Learning, Predictive Analytics, ETL, Data Qual und KI-gestützten Analysen. Akademischer Hintergrund in Psychologie und Arbeits- und Organisationspsychologie

• Arbeits-und Organisationspsychologie
• Data Science14 J.
• Generative KI
• Immobilienspezialist
• Machine Learning14 J.
• People Analytics
• Python
• SAS-Programmierer
• SQL
• Statistical Analysis
• Tableau

Data Scientist mit 14 Jahren Erfahrung in internationalen Healthcare- und Pharma-Analytics-Projekten. Schwerpunkt in Statistik, Advanced Analytics, Forecasting, Predictive Analytics, Zeitreihenanalyse, Machine Learning, Datenqualität, Imputation, ETL-naher Datenaufbereitung, Reporting-Automatisierung und KI-gestützter Datenanalyse. Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung, Validierung und Weiterentwicklung von Prognosemodellen, in der Marktmodellierung sowie in der Analyse komplexer Datenstrukturen unter Einsatz von Python, SAS, SQL, R, Tableau, Power BI und generativen KI-Tools wie ChatGPT und Copilot.

Eigenverantwortliche Durchführung datenanalytischer Projekte im Pharmaumfeld, unter anderem zu Absatzprognosen, Marktmodellierung und internationalen Forecast- und Benchmark-Projekten. Entwicklung und Validierung von Zeitreihenmodellen für Daily Sell-In Forecasts im deutschen Markt, Modellierung von Absatzvolumina verschreibungspflichtiger und OTC-Produkte sowie Schätzung von Umsatzvolumina im Apothekenmarkt. Betreuung und Weiterentwicklung eines Algorithmus zur Erkennung von Parallelimporten in mehreren europäischen Ländern sowie Anwendung von Methoden wie Anomalieerkennung, Clustering und statistischer Modellierung auf große Datenmengen.

Erfahrung in der Entwicklung und Pflege von Imputationsverfahren zur Ergänzung verspäteter oder fehlender Daten, in automatisierten Abweichungsanalysen zur Sicherung der Datenqualität sowie in der Konsistenzprüfung mit Benchmark-Märkten. Durchführung von Universumsschätzungen und jährlichen Markt-Updates für Apothekenabsätze im DACH-Raum. Statistische Bestimmung von Stichprobengrößen und Berechnung von Stichprobenfehlern für neue Produkte sowie analytische Unterstützung bei Launch-Vorbereitungen und Re-Platforming-Initiativen im Bereich Consumer Health und Oncology Analytics.

Zusätzlich Erfahrung in der automatisierten Erstellung von Produktanalysen, Management-Präsentationen, One-Slidern, PDF-Reports und Reporting-Logiken. Einsatz generativer KI zur Automatisierung von Code, Analysen und Reporting-Prozessen. Fachliche und disziplinarische Führung eines kleinen Data-Science-Teams, Wissenstransfer in funktionsübergreifenden und internationalen Teams sowie enge Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern.

Akademischer Hintergrund in Psychologie und Arbeits- und Organisationspsychologie sowie Interesse an Business Psychology, HR Analytics und People Analytics. Besonders interessant sind projektbezogene Einsätze an der Schnittstelle von Daten, Organisation, Verhalten und datenbasierten Entscheidungen.

Data Science & Methoden:
Prognosemodelle, Zeitreihenanalyse, Machine Learning, Gradient Boosted Trees, Anomalieerkennung, Clustering, Imputation, Datenbereinigung, Extrapolation, Predictive Modelling, KI-gestützte Analysen, Benchmarking, Marktmodellierung, Universumsschätzungen, Stichprobengrößen, Stichprobenfehler

Tools & Technologien:
Python, SAS, SQL, Excel, Tableau, Power BI, R, generative KI, ChatGPT, Copilot

People Analytics & HR:
Fluktuationsanalyse, Retentionsmodelle, HR-Kennzahlen, Workforce Analytics, Onboarding-Analyse, Engagement-Analyse, HR-Datenaudit, People Analytics, HR Analytics

Psychologie & Organisation:
Arbeits- und Organisationspsychologie, Organisationsentwicklung, Führungspsychologie, Teamdynamik, Verhaltensanalyse, Teamerfahrung, Teamführung, Stakeholder-Kommunikation, Wissenstransfer

Coaching & Lehre:
Coaching, Teaching/Lehre in analytischer Psychologie, Vermittlung komplexer psychologischer Inhalte, Betreuung von Teilnehmenden an einer privaten psychologischen Schule in der Ukraine

Branchen & Domänen:
Healthcare Analytics, Pharma Analytics, Consumer Health, Oncology Analytics, internationale Projekte, DACH-Markt