Freiberuflicher SDET / Test Automation Engineer / Test Automation Architect

Test Automation Engineer und SDET mit rund vier Jahren Fokus auf Testautomatisierung für eingebettete und verteilte Systeme. Ich baue Testarchitekturen und CI/CD-Pipelines von Grund auf — vorwiegend mit Robot Framework, Python und Docker — und bringe

• CI/CD
• Docker2 J.
• Embedded Systems
• ISTQB-CTFL
• Linux (Kernel)
• Python2 J.
• REST API
• Robot Framework
• Test Automation
• Xray

Freiberuflicher Test Automation Engineer und Software Development Engineer in Test (SDET) mit rund vier Jahren Erfahrung in der Verifikation und Validierung sicherheitskritischer, eingebetteter und verteilter Systeme. Schwerpunkte: Aufbau von Testautomatisierungs-Architekturen, CI/CD-Pipelines, REST-API- und Backend-Testing sowie Automotive-Diagnose über UDS, DoIP, SOVD und D-Bus.
Mein Werkzeugkasten reicht von Robot Framework (inkl. eigener Keyword-Libraries) und Python über Docker/Podman, GitHub Actions und Git bis zu Test- und Defektmanagement mit Xray/Jira in normierten Umgebungen (u. a. ASPICE-Kontext). Ich richte Testumgebungen und Pipelines bevorzugt „greenfield" ein, automatisiere wiederkehrende Abläufe konsequent und lege Wert auf wartbaren, gut dokumentierten Testcode.
Auch wenn meine bisherige Projekterfahrung aus dem Automotive- und Embedded-Umfeld stammt, sind die Kernkompetenzen domänenunabhängig: API- und Backend-Testing, CI/CD und Python-Automatisierung lassen sich direkt auf FinTech-, HealthTech- oder SaaS-Projekte übertragen. Mein Ingenieurhintergrund hilft mir, Anforderungen schnell zu durchdringen und systematisch zu denken.

Methodik & Qualität: ISTQB Certified Tester (Foundation Level, CTFL 4.0); Testdesign- und Reviewtechniken, risikobasiertes Testen, Test- und Defektmanagement mit Xray/Jira; Arbeit in normierten, sicherheitskritischen Umgebungen (u. a. ASPICE-Kontext).
Automatisierung & Entwicklung: Robot Framework inkl. eigener Python-Libraries und verteilter Remote-Library-Setups; Python für Test- und Tooling-Automatisierung; REST-API-Testing; modellbasiertes Testen (PikeTec TPT, MATLAB/Simulink) im Embedded-Bereich.
CI/CD & Infrastruktur: GitHub Actions inkl. self-hosted Runner, Docker/Podman, Container-Registry (Harbor), Linux/Bash; Aufbau und Betrieb eigener Test- und Service-Infrastruktur (u. a. auf Raspberry Pi / ARM64).
Automotive-Diagnose: UDS, DoIP, SOVD, D-Bus; HiL-nahes und Steuergeräte-Testing.
Arbeitsweise: effizienter, kritischer Einsatz moderner KI-/LLM-gestützter Entwicklungswerkzeuge zur Beschleunigung von Testentwicklung und Automatisierung; Greenfield-Aufbau von Testframeworks, Wissenstransfer und saubere Dokumentation.