Data Scientist | Machine Learning Engineer
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- 60€/Stunde
- 55126 Mainz
- auf Anfrage
- en | de
- 09.10.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
nicht angegeben
6/2025 – 6/2026
TätigkeitsbeschreibungUnterstützung von Unternehmensnutzern von Siemens Opcenter Quality. Analyse datenbezogener Vorfälle und Untersuchung von Ursachen. Verwaltung von Benutzerberechtigungen und Unternehmenssystemadministration. Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Lösung technischer Probleme. Erstellung technischer Dokumentationen und Wissensartikel. Verbesserung von Support-Workflows durch strukturierte Vorfallsanalyse.
nicht angegeben
6/2024 – 9/2026
TätigkeitsbeschreibungAnalyse und Validierung komplexer Engineering-Datensätze und Systembeziehungen innerhalb von APIS IQ für FMEA-basierte Risikoanalysen. Durchführung von Datenmapping, Abhängigkeitsanalysen und Konsistenzprüfungen über vernetzte technische Systeme. Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Stakeholdern zur Übersetzung technischer Anforderungen in strukturierte digitale Lösungen. Automatisierung repetitiver Workflows durch Skripting und Softwarelösungen. Unterstützung bei der Entwicklung und Wartung interner Webanwendungen und digitaler Engineering-Tools. Erstellung technischer Dokumentationen, Prozessrichtlinien und Systemspezifikationen für funktionsübergreifende Teams. Beitrag zur Datenqualitätssicherung durch Identifizierung von Inkonsistenzen und Verbesserung der Struktur technischer Informationen.
nicht angegeben
6/2022 – 4/2023
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung skalierbarer Softwarelösungen für Unternehmensklienten. Aufbau von APIs und Integration externer Dienste (z. B. Zahlungsplattformen). Entwicklung von Frontend- und Backend-Anwendungen mit React, TypeScript und Node.js. Arbeit mit strukturierten Daten aus mehreren Quellen. Verbesserung der Anwendungsleistung und Wartbarkeit. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams im gesamten Software-Lebenszyklus.
nicht angegeben
2/2021 – 10/2021
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung webbasierter Softwarelösungen mit modernen Frontend-Technologien. Gestaltung responsiver Benutzeroberflächen mit React und JavaScript. Integration von Backend-APIs und externen Diensten für Produktionsanwendungen. Teilnahme an Softwaretests, Debugging und Bereitstellungsaktivitäten. Zusammenarbeit mit Senior-Entwicklern im gesamten Softwareentwicklungs-Lebenszyklus. Dokumentation technischer Implementierungen und Anwendungsfunktionen. Arbeit mit agilen Entwicklungsmethoden zur Lieferung von Kundenlösungen.
nicht angegeben
0/0 – offen
TätigkeitsbeschreibungEntwurf einer End-to-End-Machine-Learning-Pipeline zur Erkennung von Halluzinationen in Large Language Models. Integration und Verarbeitung von über 60.000 unbeschrifteten Trainingsbeispielen aus mehreren Quellen. Entwicklung einer automatisierten Pseudo-Label-Generierung mit mehreren Transformer-basierten Lehrer-Modellen. Feinabstimmung eines DeBERTa-v3-large-Klassifikators mit Hugging Face Transformers und PyTorch. Anwendung von Feature Engineering, Klassenausgleich, gewichteter Verlustoptimierung und LoRA-Feinabstimmung. Bewertung von Modellen mit Genauigkeit, Präzision, Makro-F1, Recall und Aufgabenebenen-Leistungsmetriken. Automatisierung von Modelltraining und -bewertung auf GPU-Infrastruktur mit Linux-basierten Workflows. Untersuchung des Einsatzes von Generative AI für skalierbare Datenannotation und Modellüberwachung.
Ausbildung
Hildesheim
Über mich
Persönliche Daten
- Englisch (Muttersprache)
- Deutsch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
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