Fractional DeepTech-Experte — Autonomie, KI & Funktionelle Sicherheit
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- 80331 München
- Weltweit
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- 23.07.2026
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Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
nicht angegeben
1/2025 – offen
TätigkeitsbeschreibungTechnische Due Diligence von KI- und Autonomie-Plattformen (Wahrnehmung, SLAM, Sensorfusion, Lokalisierung); ISO 26262 / SOTIF-Zertifizierungs-Machbarkeitsanalysen und Lückenanalysen; KI-Risiko- und Fehlerartenbewertung; Systemarchitektur und Validierungsstrategie. Fractional / Interim für Investoren, Beratungsunternehmen und DeepTech-Teams.
Eingesetzte QualifikationenIso 26262, Risikoanalyse
1/2024 – offen
TätigkeitsbeschreibungAufbau eines formal-semantischen, nicht-probabilistischen Reasoning-Engines für Hochsicherheitsbereiche — überprüfbare, nachvollziehbare KI als bewusste Gegenentwurf zu LLM-basierten Ansätzen, die Zertifizierungs- oder Prüfbarkeitsanforderungen nicht erfüllen können. Besitz der Kern-IP.
Eingesetzte QualifikationenForschung & Entwicklung
nicht angegeben
1/2021 – 12/2024
TätigkeitsbeschreibungModellbasierte Design-Sandbox für cyber-physische Systeme.
nicht angegeben
1/2021 – 12/2024
TätigkeitsbeschreibungEchtzeit-Wahrnehmungsüberwachung und Sicherheitskonzept für autonome Fahrzeuge.
nicht angegeben
1/2017 – 12/2025
TätigkeitsbeschreibungLeitung modellbasierter V&V-Frameworks für sicherheitskritische Software in der Automobil- und Luftfahrtindustrie; Nachverfolgbarkeit, Test- und Zertifizierungsworkflows; Validierung von Autonomie-Wahrnehmung und -Lokalisierung (Kamera / LiDAR) in regulierten Umgebungen.
Eingesetzte QualifikationenFahrerassistenzsysteme
nicht angegeben
1/2013 – 12/2016
TätigkeitsbeschreibungSeed-Stage-Startup zur Entwicklung patentierter, passiv formverändernder aerodynamischer Oberflächentechnologie zur Widerstandsreduzierung und dynamischen Auftriebserhöhung (Rotorblätter, Flügel, Rümpfe). Basierend auf eigener fraktaler Wirbeltheorie-Forschung.
Eingesetzte QualifikationenAerodynamik
nicht angegeben
1/2001 – 12/2014
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung prozeduraler, geometrischer und physikbasierter Simulationsmethoden, die heute die Grundlage für Computer Vision, SLAM, digitale Zwillinge und AR bilden. Arbeit mit node-basierten, visuellen Datenfluss-Tools, lange bevor das 'Low-Code'-Paradigma Mainstream wurde. Prozedurale Generierung, geometrische Modellierung, Fluid-/Stoff- und physikbasierte Simulation; individuelle Tools und Pipelines (SideFX Houdini, Autodesk Maya, Python).
Eingesetzte QualifikationenKunstredakteur, Professor Mathematik, Python
Zertifikate
Neo4j
Isartal Akademie
Ausbildung
Stanford
IHK
Esslingen
Über mich
(SLAM, Sensor Fusion, Camera/LiDAR), formal-semantische KI für verifizierbare und zertifizierbare Systeme, sowie NLP Frameworks NLTK, spaCy, MBSE Frameworks: ECORE, EMF.
Hands-on Erfahrung in der Entwicklung von V&V Frameworks, Safety Konzepten, Toolchain Qualifikation und NLP-basierten Wissensmodellen. Einsatz als Lead Engineer, Architekt oder technischer Berater in längerfristigen Interim
und Fractional Mandaten.
Weitere Kenntnisse
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Französisch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
- Schweiz
- Vereinigte Staaten von Amerika
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