Planning | Reporting | Business Intelligence

10/2025 – 6/2026

• Betrieb des Windows Applikationsservers (VM on Azure) sowie der installierten Qlik Sense Server Dienste und Python Skripte.
• Umsetzung und Pflege der Extraktionsprozesse (Zum Großteil SQL/ Qlik Skript basierend, zum Teil Python 3 basierend für Extraktionen unter Einbeziehung von Oauth 2).
• Aufbau und Weiterentwicklung der Datenmodelle (Nutzung, standardisierter Dimensionen und Facts).
• Umsetzung von Applikationen für das Group Reporting, die Profit Center Rechnung und das Personalcontrolling in Zussammenarbeit mit den Verantwortlichen in der Controllingabteilung und dem Rechnungswesen.
• Fortwährende Weiterentwiclung der Applikationen und Anwendungsfälle (Zum Beispiel im Bezug auf Projektcontrolling und Forecasting).

Technologien: Qlik Sense, Datev API, OTRS API, TIMR API, Python3, Windows Server

Data Engineer, Python, Qliksense, Windows Server 2016

6/2021 – 3/2025

• Betrieb des Qlik Sense Servers (QMC).
• Umsetzung und Betrieb der Extraktionsprozesse (SQL/ Qlik Skript Basierend).
• Aufbau und Weiterentwicklung der Datenmodelle (Nutzung, standardisierter Dimensionen und Facts).
• Umsetzung von Applikationen in Zussammenhang mit der Abrechnung von Fremdfirmen, für Fahrten auf den Strecken der Deutschen Bahn.
• Fortwährende Weiterentwicklung der Applikationen und Anwendungsfälle.

Technologien: Qlik Sense, Postgres Database Server, Jira

Data Engineer, Jira, Postgresql, Qliksense

7/2018 – 5/2021

• Betrieb der Qlik Sense und QlikView Server und des zugehörigen Windows Maschinen (VM on AWS)
• Umsetzung und Betrieb der Extraktionsprozesse (SQL/ Qlik Skript Basierend)
• Aufbau und Weiterentwicklung der Datenmodelle (Nutzung, standardisierter Dimensionen und Facts).
• Umsetzung von Applikationen für das Group Reporting und das operative Reporting.
• Fortwährende Weiterentwicklung der Applikationen und Anwendungsfälle

Technologien: Qlik Sense, QlikView, Postgres Database Server, AWS Redshift Database, AWS S3 Object Storage, Windows Server, Apache Superset, Jira

Amazon Web Services (AWS), Data Engineer, Jira, Postgresql, Qliksense, Qlikview, Windows Server 2012