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From ERP to Insight: Building Predictive Models and Visual Dashboards for Business Decision-Making

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  • 13.07.2026
  • Contract ready

Kurzvorstellung

Business Data Analyst with a Master's in Data Science & AI and Digital Business Management, plus hands-on experience with Reybex ERP. I help businesses turn raw data into clear, actionable insights using Power BI, Python, and SQL.

Geschäftsdaten

 Freiberuflich
 Steuernummer bekannt
 Berufshaftpflichtversicherung aktiv

Qualifikationen

  • Datenmodelierung
  • Immobilienspezialist
  • Machine Learning
  • Microsoft Excel
  • Pandas
  • Postgresql
  • Power Bi
  • Python
  • Statistiken

Projekt‐ & Berufserfahrung

Einzelhandelsverkaufsanalyse-Dashboard | Power BI
3/2025 – 3/2025 (1 Monat)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

3/2025 – 3/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung eines End-to-End-Verkaufsleistungs-Dashboards zur Analyse von über 10.000 Transaktionen, um Umsatztrends, Gewinnmargen und regionales Wachstum zu verfolgen. Erstellung von 5+ interaktiven Visualisierungen (Karten, Zeitreihen, KPIs). Automatisierung von Jahreswachstumsberechnungen mit DAX, wodurch die manuelle Berichtszeit um 40% reduziert wurde. Ergebnis: Erkenntnisse führten zu einer simulierten Gewinnsteigerung von 8% durch Optimierung der Lagerbestände.

Eingesetzte Qualifikationen

Power Bi, Datenmodelierung, Immobilienspezialist

Datenanalyse-Projekt: Globale Erkenntnisse zu Verkehrsunfällen
1/2025 – 1/2025 (1 Monat)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

1/2025 – 1/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Analyse von über 10.000 Unfallaufzeichnungen zur Identifizierung von Mustern in Ursachen, Orten und zeitlichen Trends. Erstellung interaktiver Dashboards (Sankey-Diagramme, Blasen-Diagramme) zur Hervorhebung von Hochrisikoregionen (Südosten/Südwesten) und Spitzenunfallzeiten (Stoßzeiten, Wintermonate). Verknüpfung von rücksichtslosem/alkoholisiertem Fahren mit 60% der schweren Todesfälle, um datengestützte Sicherheitsrichtlinien zu unterstützen. Vorschlag gezielter Maßnahmen wie Infrastrukturverbesserungen in Hochrisikostädten (São Paulo, New York) und saisonaler Verkehrskontrollen.

Eingesetzte Qualifikationen

Immobilienspezialist, Python, Statistiken

Datenanalyse-Projekt: Videospieldatenanalyse für geschäftliche Erkenntnisse
7/2024 – 7/2024 (1 Monat)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

7/2024 – 7/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Nutzung von Verkaufsdaten der 50 erfolgreichsten Videospiele zur Identifizierung von drei aufkommenden Genre-Trends, um dem Produktentwicklungsteam zu ermöglichen, Marktchancen zu nutzen und die Benutzererfahrung zu verbessern. Bewertung der Leistung von Videospielplattformen und -genres mithilfe von Kaggle-Datensätzen, um Empfehlungen für die Berücksichtigung wichtiger Trends während der Spieleentwicklung zu geben, was zu einer 10%igen Beschleunigung der Markteinführungszeit führte. Entwicklung eines Python-Skripts zur Automatisierung der Datenextraktion und -transformation für regionale Verkaufsdaten, wodurch die Berichtszeit um 4 Stunden pro Woche reduziert und die Datenqualität sichergestellt wurde. Bereitstellung handlungsorientierter Empfehlungen zur Verbesserung der Umsatzstrategien für die Spielebranche.

Eingesetzte Qualifikationen

Python, Immobilienspezialist

Ausbildung

Gisma University of Applied Science
Master of Science in Data Science, KI und Digital Business
2026
Potsdam
Jammu University
Bachelor of Computer Application
2021
Jammu

Über mich

Ich verfüge über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Data Science, KI und Business Management. Meine Expertise umfasst maschinelles Lernen, Datenbankverwaltung, statistische Analysen sowie die Programmierung in Python (Pandas, NumPy) und PostgreSQL. Zudem habe ich Erfahrung in der Datenbereinigung, Datenvisualisierung und der Erstellung interaktiver Dashboards. Meine Projekte umfassen Analysen von Videospieldaten, globalen Verkehrsunfalldaten und Einzelhandelsverkaufsdaten, bei denen ich datengestützte Empfehlungen zur Optimierung von Geschäftsstrategien entwickelt habe.

Weitere Kenntnisse

Data visualization & dashboard design (Power BI)
Data cleaning & preprocessing (Python, pandas)
SQL querying & database fundamentals
Reybex ERP — business process and data structure familiarity
Master's thesis: applied data science project ([topic])
Digital business/management fundamentals (from Master's coursework)
Analytical problem-solving and business requirement translation

Persönliche Daten

Sprache
  • Englisch (Fließend)
  • Deutsch (Grundkenntnisse)
  • Hindi (Muttersprache)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Profilaufrufe
19
Berufserfahrung
2 Jahre und 2 Monate (seit 07/2024)

Kontaktdaten

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