Data Analyst (SQL, Power-BI, Python)
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Kurzvorstellung
Auszug Referenzen (1)
"Herr G. entwickelte für uns ein Power-BI-KPI-Dashboard, das wir im Vorstand nutzen. Wir empfehlen ihn uneingeschränkt weiter."
2/2023 – 3/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung eines KPI-Dashboards für die Geschäftsleitung mit den Komponenten Umsatz, Gewinn, Kunden, Dienstleister und Projekte sowie einer Übersicht der laufenden Projekte als Gantt-Diagramm.
Die Entwicklung fand als „Proof of Concept“ zuerst in Tableau und anschließend in Power-BI statt. Sie umfasste die Schritte:
Data Preparation
Data Modelling
Reportentwicklung
Deployment
Dokumentation und Nutzer-Einweisung
Ergebnis: Der Kunde entschied sich aufgrund der besseren Wartbarkeit für die Power-BI Lösung.
Eine Arbeitsprobe dieses Projekts kann in einem persönlichen Gespräch gezeigt werden.
SQL, Datenanalyse, Konzeption (IT), Postgresql, Power Bi, Tableau
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
5/2026 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
A. Überarbeitung des "ProjektOmeter" Index
- Migration von MS Excel nach PostgreSQL (Datenbank) und Power-BI (Frontend)
- Umstellung von täglicher Basis auf monatliche Basis
- Überarbeitung der Datenquellen
B. Weiterentwicklung des Power-BI KPI-Dashboards:
- Umsatzprognose
- Businessplan-Elemente
- Soll-Ist-Vergleiche
Microsoft Excel, Business Plan, Konzeption (IT), Postgresql, Power Bi, SQL
1/2025 – 3/2026
Tätigkeitsbeschreibung
Modernisierung der Notarztabrechnung in Sachsen:
Leitung von Abstimmungen zwischen Fachbereich und IT, Koordination von Entwicklung und Test, Business Analyse und strukturierte Anforderungsaufnahme, Spezifikation fachlicher und technischer Anforderungen, Integration von Schnittstellen zu internen Systemen, Entwicklung von SQL-Abfragen und Reporting, Dokumentation in Confluence.
Ergebnis: Termingerechte Inbetriebnahme, strukturierte und abgestimmte Projektbasis, Sicherstellung eines koordinierten Projektablaufs.
Konzeption (IT), Confluence, Git, Jira, Microsoft Powerpoint, Projektmanagement, Requirements Management, Schreiben von Dokumentation, SQL, UML
10/2023 – 12/2024
Tätigkeitsbeschreibung
Prozessoptimierung & Übergabe:
Analyse und Reorganisation bestehender Prozesse, Identifikation von Automatisierungspotenzialen, Integration in Prozesssteuerungssysteme, Schulung und Übergabe an interne Mitarbeiter.
Ergebnis: Standardisierte und effizientere Abläufe, erfolgreiche Übergabe an interne Ressourcen.
Konzeption (IT), Business Process Model and Notation, Change Management, Confluence, Jira, Prozessoptimierung, Schreiben von Dokumentation, Schulung / Coaching (allg.), System Analyse
4/2023 – 9/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Wissenstransfer & Prozessanalyse:
Einarbeitung in den Aufgabenbereich eines ausscheidenden Experten, strukturierte Analyse und Dokumentation eines gewachsenen Aufgabenportfolios, Prüfung und Aktualisierung von Prozessdokumentationen, Identifikation von Schwachstellen und Optimierungspotenzialen.
Ergebnis: Transparenz über bestehende Prozesse, Grundlage für Optimierungen.
Datenanalyse, Change Management, Agile Methodologie, Business Process Model and Notation, Confluence, Jira, Knowledge Management, Schreiben von Dokumentation, Scripting
2/2023 – 3/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung eines KPI-Dashboards für die Geschäftsleitung mit den Komponenten Umsatz, Gewinn, Kunden, Dienstleister und Projekte sowie einer Übersicht der laufenden Projekte als Gantt-Diagramm.
Die Entwicklung fand als „Proof of Concept“ zuerst in Tableau und anschließend in Power-BI statt. Sie umfasste die Schritte:
Data Preparation
Data Modelling
Reportentwicklung
Deployment
Dokumentation und Nutzer-Einweisung
Ergebnis: Der Kunde entschied sich aufgrund der besseren Wartbarkeit für die Power-BI Lösung.
Eine Arbeitsprobe dieses Projekts kann in einem persönlichen Gespräch gezeigt werden.
SQL, Datenanalyse, Konzeption (IT), Postgresql, Power Bi, Tableau
8/2021 – 2/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Advertising Analyst:
Analyse und Optimierung von Advertising-Daten durch A/B-Tests, statistische Auswertungen und Ad-hoc-Analysen.
Ergebnis: Datengetriebene Optimierung nachhaltiger Werbeeinnahmen.
Datenanalyse, Agile Methodologie, Apache Spark, Big Data, Confluence, Data Science, Databricks, Google Analytics, Google Cloud, Jira, Python, SQL, Tableau
10/2020 – 8/2021
Tätigkeitsbeschreibung
Digitale Patienten-Fragebögen für klinische Studien:
Spezifikation technischer Anforderungen für die Umsetzung digitaler Patientenfragebögen auf dem iPad im Umfeld klinischer Studien. Analyse von Studienprotokollen und Fragebogenstrukturen sowie Überführung der fachlichen Fragebogenlogik in das parametrisierte Kundenformat für Logi Studio. Analyse und Optimierung des bestehenden Bearbeitungsworkflows zur schnelleren Abarbeitung eines umfangreichen Backlogs.
SQL, Business Analysis, Business Process Model and Notation, Confluence, Jira, Kanban, Klinische Forschung, Prozessoptimierung, Reporting, Workflows
7/2020 – 9/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Analyse und Visualisierung von Antwortzeiten eines klinischen Onlineservices.
Grafische und tabellarische Aufbereitung im Power BI-Portal, statistische Auswertung und Kennzeichnung von Zeitüberschreitungen.
Ergebnis: Transparenz über kritische Betriebsprozesse und Engpässe.
Datenanalyse, SQL, Konzeption (IT), Confluence, Microsoft Powerpoint, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Power Bi, UML
4/2020 – 7/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Engpassanalyse mittels Visualisierung von Daten-Durchlaufzeiten:
Identifikation der betroffenen Systeme und möglicher Messpunkte,
Protokollieren der Durchlaufzeiten zwischen den Messpunkten,
Bestimmung der Zeitzonen von Quell- und Zielsystemen und Überführung nach UTC,
Ermittlung/Verhandlung von Alarm-Schwellwerten,
grafische und tabellarische Aufbereitung in einem Reporting-Portal (Power BI Server)
Ergebnis: Transparenz über kritische Betriebsprozesse und Engpässe.
Eine Arbeitsprobe dieses Projekts kann in einem persönlichen Gespräch gezeigt werden.
Datenanalyse, SQL, Konzeption (IT), Confluence, Microsoft Powerpoint, Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Power Bi, UML
12/2019 – 4/2020
Tätigkeitsbeschreibung
KI Sensordaten Monitoring:
Identifizierung und Klassifizierung möglicher fehlerhafter Sensordaten anhand eines Python Machine-Learning Moduls (KI),
Grafische Bereitstellung der Messreihen mit statistischen Kenngrößen zur Messreihenqualität (Quartile, Median, Standardabweichung, Outlier-Kennzeichnung) in einem interaktiven Berichtsportal (Power BI Server)
Frontend zur Erfassung eines Prüfprotokolls (MS Access) und folglich Filterung der Daten im Power BI (geprüfte Geräte erscheinen nur unter konfigurierbaren Bedingungen im Power BI Outlier-Report
Eine Arbeitsprobe dieses Projekts kann in einem persönlichen Gespräch gezeigt werden.
Data Science, Datenanalyse, SQL, Confluence, Jira, Microsoft Access, Microsoft Excel, Microsoft Powerpoint, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Power Bi, Python, Scikit-learn, VBA (Visual Basic for Applications)
7/2019 – 12/2019
TätigkeitsbeschreibungPrototypentwicklung: Tool zur Planung von Partitionsbelegungen auf Laptops mit Laufzeitumgebungen verschiedener klinischer Studien. Entwicklung einer hybriden Lösung (manuelles Mapping + Teilautomatisierung).
Eingesetzte QualifikationenDatenanalyse, SQL, Confluence, Jira, Microsoft Access, Microsoft Excel, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Prototyping, UML
2/2019 – 4/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Visualisierung von Highlevel-Daten der ClinicalTrials.gov Datenbank mit Daten aus 350.000 klinischen Studien:
Welche Krankheiten stehen im Mittelpunkt?
Welche Firmen/Institutionen sind besonders aktiv in welchen Feldern?
Mapping der kommerziellen Sponsoren (Pharma-Firmen)
Stichwort-Mapping bei Atemwegserkrankungen
Kennzahlen der wichtigsten Pharmafirmen (aus Finanzportalen)
Microsoft Access, Postgresql, Power Bi, SQL, UML
10/2018 – 2/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Overread-Automatisierung (Proof of Concept":
Automatisierte Qualitätsbeurteilung von Lungenfunktionsmessreihen (Spirometrie) mit verschiedenen Klassifizierern und Meta-Parameter Variationen.
Untersuchung, ob ein hoher Anteil der Overreads (> 80 %) mit großer Zuverlässigkeit (False-Positiv-Prognosequote < 0,5 %) per ML automatisch klassifiziert werden kann.
Ergebnis: Hohe Automatisierungsquote bei Qualitätsbewertungen.
Data Science, Data Mining, Datenanalyse, SQL, Konzeption (IT), Confluence, Machine Learning, Prototyping, Python, Scikit-learn
11/2017 – 5/2018
TätigkeitsbeschreibungRefactoring und Migration eines komplexen DWHs mit vielfältigen Datenquellen von MS-SQL 2008 R2 SSIS auf MS-SQL 2017 SSIS.
Eingesetzte QualifikationenData Warehousing, SQL, C#, Confluence, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS), Microsoft Visual Studio, Oracle Database, Team Foundation Server, UML
5/2017 – 11/2017
Tätigkeitsbeschreibung
SCRUM Pilotprojekt:
Entwicklung einer einfachen Datenbank (18 Tabellen, 24 Views, 4 Stored Procedures) für eine Webanwendung zur Verwaltung von Schulungen und Zertifikaten (Training Management System). Verwendung von History-Tabellen zur Datenversionierung und für Audittrail-Reportviews. Pilotprojekt zur agilen Entwicklung an drei Standorten in Deutschland, Russland und Indien.
SQL, Git, Jira, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Microsoft Visual Studio, Scrum
2/2017 – 8/2021
TätigkeitsbeschreibungAd-hoc Oracle-Queries zu laufenden klinischen Studien, insbesondere Outlier-Analysen und Untersuchungen zu Sonderfällen, vermeintlichen Fehlern und absichtlicher Täuschung. Reporting in csv oder Excel.
Eingesetzte QualifikationenOracle Database, Confluence, Microsoft Excel, PL/SQL, UML
1/2016 – 4/2017
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung und Pflege von Tools zur Qualitätssicherung von komplexen Datenexporten.
Eingesetzte QualifikationenMicrosoft SQL Server Integration Services (SSIS), Microsoft SQL-Server (MS SQL), Git, Microsoft Visual Studio
7/2014 – offen
Tätigkeitsbeschreibung(Weiter-) Entwicklung einer ERP-Software für eine Vertriebsgenossenschaft
Eingesetzte QualifikationenDatenanalyse, Reporting, SQL, Konzeption (IT), Confluence, Jira, Microsoft Access, Microsoft Excel, Postgresql, VBA (Visual Basic for Applications)
5/2011 – 9/2016
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung und Anpassung komplexer, performanter Datenbankabfragen mit Hilfe von Transact SQL (Stored Procedures, Functions, Common Table Expressions, Views) für medizinische Webportale mit sehr großen Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen (Big Data). Entwicklung komplexer Export-Pakete und von Datawarehouse-Komponenten (DWH).
Eingesetzte QualifikationenSQL, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Team Foundation Server
4/2010 – 3/2011
Tätigkeitsbeschreibung
Prototypentwicklung: Immobilienbewertungssystem
Objektverwaltung, Mieterverwaltung, Immobilienbewertung nach unterschiedlichen Bewertungs- und Exitstrategien.
Frontend für ca. 250 Clients.
Reporting, SQL, Microsoft Access, Microsoft Excel, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Prototyping
Zertifikate
PeopleCert.org
iSQI GmbH - International
eResearch Technology
Ausbildung
Heise Academy
Freie Universität Berlin
Berlin
Über mich
Erfahrung in SQL, Python und Power BI sowie in der Entwicklung von Datenpipelines und Analyseplattformen. Stark in der Analyse komplexer Datenstrukturen und Ableitung belastbarer Entscheidungsgrundlagen.
Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, Data Warehousing und Reporting in internationalen und regulierten Umfeldern. Durchführung von A/B-Tests, statistischen Analysen und Ad-hoc-Auswertungen auf großen Datenmengen. Umsetzung von End-to-End-Projekten von Datenintegration bis Reporting und Visualisierung.
Datenbanken sind meine Kernkompetenz. In den letzten Jahren standen Analysen und Visualisierungen im Vordergrund.
- MS SQL Server (sehr gut)
- Google BigQuery (gut)
- Spark.sql auf Hadoop und Databricks (gut)
- MS SQL-Server-Integration Services (gut)
- Oracle (PL-SQL) (gut)
- PostgreSQL (gut)
- Sybase ASE (gut)
- MS Access (sehr gut)
- UML (gut)
90 Prozent meiner Datenanalysen erfolgen gegenwärtig in SQL, Power-BI, Google Sheets, Excel und Python.
- MS Excel / Google Sheets (sehr gut)
- Python auf Colab, Databricks, Jupyter und Anaconda (gut)
- MS Power BI (gut)
- MS Power Query (gut)
- Statistische Verfahren (gut)
- Tableau (Grundkenntnisse)
- Google Analytics, Google Looker, ehemals DataStudio (Grundkenntnisse)
Programmiersprachen
- T-SQL (sehr gut)
- VBA (sehr gut)
Tools/Methoden
Git/GitHub, Scrum, Kanban, Jira, Confluence
Weitere Kenntnisse
- Klare Kommunikation mit Fachbereichen und IT
- Anforderungsaufnahme (IREB) und Moderation von Workshops und Seminaren
- schnelle Auffassungsgabe
- strukturierte Arbeitsweise
- kaufmännisches Denken
- selbständig und zuverlässig in der Umsetzung komplexer Anforderungen.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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