Senior Azure Data Engineer, Data Analyst und Power BI Entwickler
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- 19.07.2026
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Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
6/2025 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Entwurf, Entwicklung, Wartung und Überwachung serverloser Anwendungen
mit Azure Function Apps in .NET/C#, Python (einschließlich benutzerdefinierter
Python-Räder) und RESTful APIs. Implementierung von Überwachung und
Abfragen mit KQL in Azure Log Analytics zur Leistungsoptimierung und
Fehlererkennung. Konfiguration und Integration von Azure Service Bus für
zuverlässige Nachrichtenübermittlung. Datenprototypisierung, Normalisierung
und Vorbereitung für Analysen mit Databricks und PySpark. Automatisierung
und Orchestrierung von Databricks-Workflows über Databricks SDK in Python.
.Net Framework (Microsoft), Apache Spark, API-Entwickler, Application Development, Application Packaging, Automatisierungstechniker, C# Developer, Data Science, Representational State Transfer (REST)
6/2023 – 6/2025
TätigkeitsbeschreibungErstellung von Datenverarbeitungs-Pipelines (Synapse / Spark), die Ereignisse aus Elasticsearch, Kafka, RabbitMQ (Json/Avro/Parquet/Xml-Datendateien, Delta-Tabellen) lesen. Arbeit mit der Data Vault 2.0-Methodik: Aufbau von Self-Service-Tabellen aus Event-Streams (Json/Avro) und Batch-Verarbeitung. Big-Data-Umfang (Terabytes). Automatisierung von der Erstellung der Self-Service Tabellen.
Eingesetzte QualifikationenApache Spark, Azure Synapse Analytics, Big Data, Continuous Integration, Databricks, Jira, Microsoft Azure, Power Bi, Powerapps, Python, Scrum, SQL Entwickler, Streaming, Windows Powershell
nicht angegeben
11/2021 – 5/2023
TätigkeitsbeschreibungArbeit in der Energiebranche mit Azure Databricks (Spark) und ca. 30 Jahren historischer Big-Data-Verarbeitung. Leitung eines Teams von Data Engineers bei der Gestaltung und Implementierung einer cloudbasierten Datenplattform, was zu einer erhöhten Effizienz und verbesserten Datenzugänglichkeit für das Data Science Team führte, das an prädiktiver Diagnostik und deskriptiver Analyse arbeitete. Identifizierung, Berichterstattung und Vorschläge zur Behebung von Datenqualitätsproblemen, um die höchste mögliche Genauigkeit von Vorhersagen zu gewährleisten. Verantwortlich für Design, Präsentation, Test und Implementierung der Lösung. Vollständige Ausführung der Datenplattform-Migration und Vorbereitung der Migration für die Spark/Databricks-Plattform. Nach der Migration Identifizierung von Schwachstellen und Empfehlungen für Abhilfemaßnahmen in den nächsten Projektphasen. Power BI-Datenvisualisierung. Arbeit in der Logistik-, Finanz- und IT-Branche: Verantwortlich für die vollständige und lebendige Datenmigration zwischen Active Directory-Objekten, während die Umgebungen in der Produktion aktiv sind (mehrere Domänen mit lebenden Daten) unter Verwendung von Azure Data Factory, Azure SQL Server, PowerShell-Skripten und Python-Skripten zur Schemavalidierung von Ad-hoc-Flatfiles.
Eingesetzte QualifikationenDatabricks, Apache Spark, Big Data, Windows Powershell, Python, Power Bi, Data Science
nicht angegeben
1/2020 – 10/2021
TätigkeitsbeschreibungDatenmodellierung und Erstellung eines Data Lake zur Ermöglichung der Datenanalyse (Datasets und Beziehungen) (SQL Server & virtualisierte Datenbanken). Aufbau von Ingestions-Pipelines, Transformationen zwischen verschiedenen Cloud- und On-Premises-Tools, Verbindung dieser Quellen und Nutzung von Data Warehouses. Datenmining (zwischen Big Data aus Cybersecurity-Domänen). Verwendung von APIs zur Datenerfassung und -verarbeitung. Entwicklung, Wartung und Upgrades von MSBI/Power BI-Berichten. Azure DevOps (Agile Scrum). Azure Synapse/Data Factory. Python 3.6 Pandas (Pre-Load-Datenverarbeitungsskript) – Datenvalidierung. Entwicklung, Implementierung und Visualisierung von KRIs. Implementierung des NIST-Frameworks – Cybersecurity-Datenanalyse. Kombination mehrerer Sicherheitsbereiche in einem einzigen Bericht. Bewertung, Forschung und Vorschlag neuer KPIs und Metriken. Geringfügige Tableau-Entwicklungsaufgaben. Koordination von Reporting-Lösungen für Kunden. Schnittstelle zwischen Analysten und Endnutzern. Oracle SQL, MS SQL / VQL. Ganzheitliche Sicherheitsbewertung auf mehreren Ebenen in einem einzigen Bericht: Betriebliche Berichte, Awareness-Berichte, Geschäftssteuerung. Fortgeschrittene PowerShell-Skripte. GIT / TortoiseGit. Arbeit in agiler Methodik (Kanban), Verwendung von Jira.
Eingesetzte QualifikationenAzure Synapse Analytics, Datenmodelierung, SQL-Datenbankadministrator, Power Bi, Microsoft Azure, Python, Pandas, Tableau, Windows Powershell, Git, Jira
nicht angegeben
1/2019 – 12/2019
TätigkeitsbeschreibungOracle Warehouse-Datenmodellierung lokalisierter Data Marts (Tableau Data Marts/Lakes), Pipeline-Konfiguration für Tableau. Optimierung des Data Lake und Transaktionsverarbeitung. API-Nutzung für Massenupdates des Tableau-Servers (in PowerShell). Besitz, Wartung und Entwicklung von Berichten. Tableau-Berichtsbesitz, Wartung und Entwicklung. Microsoft Reporting Services (SSRS) / Power BI-Tests (Nicht-Produktionsumgebung). Koordination von Reporting-Lösungen für Kunden. Schnittstelle zwischen Analysten und Endnutzern. TOLAP/MSBI/Excel Cube-Berichtsentwicklung (Frontend). Oracle SQL. Fortgeschrittene PowerShell-Skripte. GIT / TortoiseGit. Arbeit in agiler Methodik (Scrum, Sprints).
Eingesetzte QualifikationenLagerverwaltung, Datenmodelierung, Tableau, Windows Powershell, Power Bi, Microsoft Business Intelligence, Microsoft Excel, Git, Scrum
nicht angegeben
5/2018 – 12/2018
TätigkeitsbeschreibungDynamische SQL Server Integration Services (ETL/ELT-Pipelines-Konstruktion), die über 100+ Datensätze/Datenquellen verarbeiteten. Flat-File-Verarbeitung & Batch-Load-Pipeline-Optimierung. Data Mart-Entwicklung, Wartung, Abfrageoptimierung und Fehlerbehebung (Pipelines und Warnungen). SSIS & SQL & PowerPivot Excel-Berichtsentwicklung. Datenanalyse. Tableau-Berichtsbesitz, Wartung und Entwicklung. Koordination von Reporting-Lösungen für Kunden. Schnittstelle zwischen Analysten und Endnutzern. TOLAP-Berichtsentwicklung (Frontend). Teradata-Prozessoptimierung + Automatisierung. Automatisierung von Pipelines/Datentransformationsprozessen. SQL Server Integration Services-Lösungen, Wartung und Optimierung. ETL (Extract, Transform, Load).
Eingesetzte QualifikationenETL, Tableau, Teradata Sql, Well Engineer
nicht angegeben
10/2016 – 5/2018
TätigkeitsbeschreibungSAP BO (BOBJ Report Tracking) – Automatisiertes Berichts-Tracking. Aufbau von Data Marts und Data Lakes für die Datenanalyse (SQL). Data Warehouse-SQL-Operationen (Diagnostik und Metadatenanalyse – Ausführungsstatistiken). Berichtsfehleranalyse. Verfolgung historischer Informationen. Prozessoptimierung/Automatisierung von SSIS-Pipelines. Kundensupport für SAP-bezogene Probleme. AD-Gruppen-Sicherheit und Audits. SQL-Datenbankwartung & -optimierung. Optimierung von SQL-Prozedurcode. SSIS-Job-Entwicklung, Test und Implementierung. Entwicklung und Optimierung von Automatisierungslösungen. Zusammenarbeit mit der Finanzabteilung bei Automatisierungsbemühungen und Ad-Hoc-Lösungen. Finanzberater für Prozessoptimierung. Mitglied der Employee Resource Group (Automatisierungsteam zur Unterstützung von Kollegen).
Eingesetzte QualifikationenSQL, Data Warehousing, Well Engineer, Prozessoptimierung
5/2013 – 10/2016
TätigkeitsbeschreibungSAP BOBJ Support team und Reporting support.
Eingesetzte QualifikationenAnalytiker / Programmierer
Ausbildung
Über mich
Weitere Kenntnisse
Persönliche Daten
- Slowakisch (Muttersprache)
- Tschechisch (Fließend)
- Englisch (Fließend)
- Deutsch (Fließend)
- Europäische Union
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