GTM-Systemingenieur · KI-Automatisierungsingenieur
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- 0 Referenzen
- 90€/Stunde
- 53340 Meckenheim, Rheinland
- Nähe des Wohnortes
- de | en
- 22.10.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
nicht angegeben
1/2024 – offen
TätigkeitsbeschreibungAufbau automatisierter GTM-Infrastruktur für Outbound- und Lead-Management-Systeme. Lead-Discovery-Pipelines mit eigenen Scrapern und Enrichment-Anbietern. Produktive, KI-gestützte Workflows zur Lead-Qualifizierung. Lifecycle-Automatisierung: Qualifizierung → Ansprache → Reaktivierung. HubSpot-Pipeline-Architektur, Lead-Routing-Logik und CRM-Migrationen. ca. 80 % weniger manuelle Lead-Verarbeitung bei Kundenimplementierungen.
Eingesetzte QualifikationenArchitektur, Well Engineer, Leiter Kataster und Infrastruktur, JavaScript, Linux-Systemadministrator, SQL, Large Language Models
1/2019 – 12/2025
TätigkeitsbeschreibungAufbau und Skalierung einer SaaS-Plattform mit Millionen Datenpunkten pro Tag. Verteilte Scraping-Infrastruktur für täglich Millionen Seitenabrufe. Backend-Architektur: Java Spring + MongoDB. Aufbau und Führung eines 8-köpfigen Entwicklerteams. Skalierung auf ca. 60.000 EUR MRR.
Eingesetzte QualifikationenLeiter Kataster und Infrastruktur, Mongodb, Saas, Spring Framework
nicht angegeben
1/2008 – 12/2019
TätigkeitsbeschreibungSuchdaten-Pipelines und Web-Scraping-Infrastruktur. Automatisierungswerkzeuge und datengetriebene Webprodukte.
Eingesetzte QualifikationenLeiter Kataster und Infrastruktur
Über mich
Weitere Kenntnisse
Ich entwickle Systeme, die Informationen aus mehreren Quellen zusammenführen, prüfen, anreichern und zuverlässig an Menschen oder Zielsysteme übergeben. Mein Schwerpunkt sind GTM-, CRM-, Daten- und Dokumentenprozesse, bei denen Automatisierung nachvollziehbar, stabil und im Alltag nutzbar sein muss.
Typische Projekte
- GTM- und CRM-Datenflüsse mit Recherche, Enrichment, Qualifizierung, Deduplizierung und Routing
- KI-gestützte Daten- und Dokumentenworkflows mit Validierung und Human Review
- Aufbau oder Stabilisierung von n8n-, Make- und API-Workflows – bei Bedarf ergänzt um eigene SaaS-, MVP- oder interne Softwarekomponenten
Ausgewählte Projekte
- Über 105.000 Unternehmen und 370.000 Rohresultate aus mehreren Verzeichnissen verarbeitet und daraus 4.443 konsolidierte Kandidatendatensätze erzeugt
- LinkedIn-Marktsignale erfasst, Zielkontakte qualifiziert, gegen bestehende Kontakte geprüft und für die weitere Akquise vorbereitet
- Bewerbungen aus Gmail und JOIN.com zusammengeführt, Unterlagen standardisiert geprüft und begründete KI-Empfehlungen für das Human Review erstellt
- Schweizer Online-Shops systematisch gescreent, relevante Veränderungen ausgewertet und passende Accounts für die CRM-Weiterverarbeitung qualifiziert
- Datenintensive Amazon-SaaS aufgebaut und betrieben: täglich Millionen Produkt- und Marktplatzseiten verarbeitet und ein achtköpfiges Team geführt
Was ich mitbringe
- Softwareentwicklung seit 2008 – über 15 Jahre Erfahrung mit digitalen Produkten, SaaS und individuellen Systemen
- Produkt-, Daten- und Systemarchitektur sowie mehrjähriger SaaS-Betrieb
- Aufbau und Führung eines achtköpfigen Produkt- und Entwicklungsteams
- Erfahrung mit skalierbaren Daten-, CRM- und Automatisierungssystemen
- Die Fähigkeit, komplexe Technik verständlich zu machen und Teams sicher in die Anwendung zu führen
Technologien
- Automation & AI: n8n, Make, REST APIs, Webhooks, OpenAI API, LLM-Integration, Human-in-the-Loop
- GTM & CRM: HubSpot, Clay, Smartlead, BetterContact, Airtable, Notion, Enrichment, Routing, Datenqualität
- Software & Daten: TypeScript, Node.js, React, TanStack, Java/Spring, Python, SQL/SQLite, MongoDB, Scraping, Docker, CI/CD, Monitoring
Arbeitsweise
Hands-on von der Anforderungsaufnahme bis zum kontrollierten Einsatz: klare Datenmodelle, Tests, Deduplizierung, Fehlerpfade, Dokumentation und verständliche Übergabe.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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