Software Developer | DevOps Engineer | Computer Vision

1/2025 – 7/2025

Optimierung bestehender Videoaufzeichnungsanwendungen für öffentliche Verkehrsmittel durch Verbesserung des Bildverarbeitungsalgorithmus – Fehlerrate um 50 % reduziert und Zuverlässigkeit im 24/7-Betrieb verbessert. Entwurf und Pflege von CI/CD-Pipelines mit automatisierten Tests und containerisierten Builds – manuelle Deployment-Schritte reduziert und Migration von Legacy-Deployments auf Docker-basierte Workflows unterstützt.

Bildverarbeitung, Continuous Integration, Docker, Python, C++

1/2022 – 12/2024

Entwicklung eines Bildverarbeitungssystems für einen Roboterarm zur Erkennung und Segmentierung palettierter Objekte sowie zur präzisen Navigation mittels Aruco-Codes – Ersatz eines vollständig manuellen Prozesses und Steigerung der Zykluseffizienz um das Dreifache. Entwicklung einer KI-basierten Fahrgastzählungsanwendung, die in 24 Fahrzeugen eingesetzt wird und eine Erkennungsgenauigkeit von 90 % unter wechselnden Lichtverhältnissen erreicht. Automatisierung des SDLC durch Integration von Versionskontrolle, Build-Automatisierung und Ansible-Playbooks für das Deployment – Reduzierung der Deployment-Zeit von 3 Stunden auf 20 Minuten und Verringerung der Deployment-Fehler um 60 %.

Bildverarbeitung, Computer Vision, Opencv, Objekterkennung, Continuous Integration, Ansible, Python, C++