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freiberufler Senior Data & ML Engineer auf freelance.de

Senior Data & ML Engineer

zuletzt online vor wenigen Tagen
  • 80€/Stunde
  • 57080 Siegen
  • Umkreis (bis 200 km)
  • ar  |  en  |  de
  • 26.07.2026
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Kurzvorstellung

Ich bin ein erfahrener Senior Data & ML Engineer mit Schwerpunkt auf skalierbaren Dateninfrastrukturen und KI-gestützten Lösungen.

Geschäftsdaten

 Freiberuflich

Qualifikationen

  • Apache Kafka1 J.
  • C#3 J.
  • C++3 J.
  • Continuous Integration5 J.
  • Data Science
  • ETL5 J.
  • Microsoft Azure5 J.
  • Mongodb5 J.
  • Mysql5 J.
  • Objektorientierte Software-Entwicklung3 J.
  • Python5 J.
  • Qualitätsprüfer Montage1 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Senior Data & ML Infrastructure Engineer
FASTER Project - Universität Siegen / DESY / KIT, Karlsruhe
1/2025 – offen (1 Jahr, 8 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

1/2025 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Architektur und Optimierung skalierbarer verteilter Dateninfrastrukturen für Echtzeit-Datenzugriff in hybriden Cloud-Forschungsumgebungen. Entwicklung autonomer KI-Agenten für automatisierte Qualitätskontrolle, Streaming-Datenvalidierung und datengetützte Entscheidungsunterstützung. Mitentwicklung von SciCat-basierten Datenkatalog-Workflows mit Apache Kafka für Echtzeit-Metadaten-Ingestion, Rückverfolgbarkeit und Orchestrierung. Anwendung von Clean Architecture und SOLID-Prinzipien zur Gewährleistung einfacher, wartbarer, testbarer und produktionsreifer Dienste. Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Abstimmung von Datenengineering-, Metadatenmanagement- und Machine-Learning-Infrastrukturanforderungen.

Eingesetzte Qualifikationen

Apache Kafka, Architektur, Qualitätsprüfer Montage

Lead Data & ML Infrastructure Engineer
DAPHNE4NFDI - Universität Siegen / DESY, Hamburg
1/2021 – offen (5 Jahre, 8 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

1/2021 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Design, Betrieb und Wartung von produktionsreifen ETL/ELT-Systemen für großskalige wissenschaftliche, strukturierte und unstrukturierte Datensätze. Entwicklung von Metadaten-Harvesting- und Ingestionsarchitekturen zur Unterstützung von Downstream-Analysen, Datenerkennung und Machine-Learning-Workflows. Erstellung von Python- und FastAPI-basierten Microservices sowie Optimierung von Datenbankarchitekturen mit MySQL und MongoDB. Entwicklung automatisierter Qualitätsgates, Monitoring-, Validierungsrahmenwerke und CI/CD-Workflows in Azure DevOps-Umgebungen. Übersetzung komplexer wissenschaftlicher und technischer Anforderungen in klare Konzepte, praktische Software-Designs und Implementierungsroadmaps.

Eingesetzte Qualifikationen

ETL, Python, Mysql, Mongodb, Microsoft Azure, Continuous Integration

Software Engineer
Conze Informatik GmbH
1/2019 – 12/2021 (3 Jahre)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

1/2019 – 12/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung von Desktop-Anwendungen mit C++, C#, .NET und WPF. Anwendung objektorientierter Programmierprinzipien, Design Patterns und strukturierter Software-Architekturpraktiken. Erstellung technischer Spezifikationen, Integrationsdokumentation und wartbaren produktionsreifen Codes. Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Bereitstellung zuverlässiger Softwarelösungen für industrielle und technische Anwendungen.

Eingesetzte Qualifikationen

C++, C#, Windows Presentation Foundation, Objektorientierte Software-Entwicklung, Technische Dokumentation

HPC & AI Engineer
MGA Project - DFG-gefördertes Forschungsprojekt
1/2016 – 12/2019 (4 Jahre)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

1/2016 – 12/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung hochperformanter Bildverarbeitungsanwendungen mit KI- und Hochleistungsrechenmethoden. Optimierung von Bildverarbeitungs-Workflows, Reduzierung der Ausführungszeit von Stunden auf Minuten. Durchführung von Forschung und Softwareentwicklung im Rahmen des DFG-geförderten Multi Grain Analyzer-Frameworks. Arbeit an GPU-beschleunigter Verarbeitung, wissenschaftlichem Rechnen und datenintensiven Analyse-Pipelines.

Eingesetzte Qualifikationen

Bildverarbeitung, Arbeitskräfte Beladung und Bestellungsaufnahme, Medical Affairs Manager

Weitere Projekt‐ & Berufserfahrung anzeigen

Ausbildung

Universität Siegen
Dr. rer. nat. in Experimental Physics & IT
2020
Siegen
Universität Siegen
M.Sc. in Experimental Physics
2015
Siegen
Universität Alexandria
B.Sc. in Nuclear & Radiation Engineering
2012
Alexandria
Universität Siegen
Ausbildung

Siegen

Über mich

Über mich – Dr. A. T.
Als promovierter Senior Data & ML Infrastructure Engineer (Dr. rer. nat.) mit über 8 Jahren Erfahrung unterstütze ich Unternehmen bei der Konzeption, Skalierung und Optimierung komplexer Datenarchitekturen und MLOps-Systeme.
Meine Kernkompetenzen:
Data Engineering & Architecture: Verteilte Systeme, ETL/ELT-Pipelines, Streaming mit Apache Kafka, Metadaten-Architekturen (SciCat, FAIR Data).
MLOps & AI Infrastructure: Autonome AI-Agenten für automatisierte Qualitätskontrolle (QC), CI/CD-Pipelines, Modell-Monitoring.
Software Engineering: Microservices mit Python & FastAPI, Clean Architecture, SOLID-Prinzipien, Cloud-Deployments (Azure/AWS).
Leistungsangebot:
Freiberufliche Architekturberatung & Code-Audits.
Entwicklung und Optimierung von MLOps- und Data-Infrastrukturen.
Durchführung von technischen Workshops und Feinkonzepten.
Verfügbarkeit: Flexibel auf Stundenbasis (Remote).

Persönliche Daten

Sprache
  • Arabisch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Deutsch (Fließend)
Reisebereitschaft
Umkreis (bis 200 km)
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Profilaufrufe
24
Alter
37
Berufserfahrung
10 Jahre und 7 Monate (seit 01/2016)

Kontaktdaten

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