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Technical AI Writer — Documentation, Case Studies

zuletzt online vor 7 Tagen
  • auf Anfrage
  • 03042 Cottbus
  • auf Anfrage
  • ur  |  en
  • 10.08.2026
  • Contract ready

Kurzvorstellung

I'm an AI/ML engineer specializing in computer vision, real-time video analytics, and LLM/RAG integration, who also writes technical content — documentation, case studies, and explainers for AI/ML products and systems.

Geschäftsdaten

 Gewerbetreibend

Qualifikationen

  • Banking, Finance & Insurance
  • Computer Vision
  • Dokumentar
  • Large Language Models1 J.
  • Objekterkennung
  • Public Sector / GovTech
  • Security & Surveillance
  • Technical Writer
  • Telecommunications & Media

Projekt‐ & Berufserfahrung

Associate AI/ML Engineer
Deutics Global, Lahore
4/2025 – 1/2026 (10 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

4/2025 – 1/2026

Tätigkeitsbeschreibung

Entwurf und Bereitstellung einer KI-gestützten Smart-Surveillance-Plattform mit Echtzeit-Videoanalysen auf Live-RTSP/RTMP-Kamera-Streams in Produktionsumgebungen. Entwicklung von Eindringungserkennungssystemen, Feuer- und Rauchdetektionsmodellen, Posturklassifizierungsalgorithmen sowie automatischen Stream-Wiederverbindungsmechanismen. Integration von Audio-Intelligenz-Workflows und automatisierten Berichts-Pipelines.

Eingesetzte Qualifikationen

Computer Vision, Large Language Models

Junior Data Scientist
Machine Learning 1 Limited, Lahore
9/2024 – 12/2024 (4 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

9/2024 – 12/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Beitrag zu einem KYC-Identitätsverifizierungsprodukt durch Integration von LLMs zur Ausrichtung extrahierter Kartentextdaten mit strukturierten Ausgabeformaten für über 100 Länder-ID-Typen. Entwicklung eines dynamischen JSON-basierten Testrahmens zur Automatisierung der Validierung über verschiedene ID-Karten-Schemas. Feinabstimmung eines YOLOv8-Modells für Hemdfarbenklassifizierung und Aufbau eines RAG-basierten Dokument-Q&A-Systems.

Eingesetzte Qualifikationen

Large Language Models, Objekterkennung

Python Developer
Machine Learning 1 Limited, Lahore
6/2024 – 8/2024 (3 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

6/2024 – 8/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Implementierung eines automatisierten Nummernschilderkennungssystems durch Kombination von YOLOv8-Erkennung mit PaddleOCR für präzise Textextraktion aus Nummernschildern. Entwicklung einer hochgenauen ID-Karten-Textextraktionspipeline mit YOLOv8 und PaddleOCR für robuste, produktionsreife Dokumentenverarbeitung.

Eingesetzte Qualifikationen

Objekterkennung, Dokumentar

Ausbildung

Brandenburgische Technische Universität Cottbus–Senftenberg
Master of Science in Artificial Intelligence
Brandenburgische Technische Universität Cottbus–Senftenberg
2026
Cottbus
Government College University, Lahore
Bachelor of Science in Computer Science (BSCS)
Government College University Lahore
2024
Lahore

Über mich

Ergebnisorientierter AI/ML-Ingenieur mit Schwerpunkt auf Computer Vision, Echtzeit-Videoanalyse und intelligente Überwachungssysteme, der komplexe technische Inhalte in klare, präzise Texte übersetzt. Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung, dem Training und der Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen — einschließlich Eindringungserkennung, Aktionserkennung, Posenschätzung, Multi-Kamera-Analysen sowie LLM- und RAG-Integration. Diese praktische Entwicklungserfahrung bildet die Grundlage für technische Dokumentation, Case Studies und Erklärtexte, die fachlich korrekt und für die jeweilige Zielgruppe verständlich sind — von Entwicklerteams bis zu nicht-technischen Stakeholdern. Spezialisiert auf technische Dokumentation für AI/ML-Produkte, Case Studies zu KI-Implementierungen sowie Inhalte rund um LLM-Pipelines und generative KI-Systeme.

Persönliche Daten

Sprache
  • Urdu (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Profilaufrufe
19
Alter
22
Berufserfahrung
2 Jahre und 2 Monate (seit 06/2024)

Kontaktdaten

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