M. Sc. Elektrotechnik und Informationstechnik

Software Engineer mit E-Technik-Hintergrund: Python, C++, C#, CI/CD und Machine Learning. Ich baue Tools, Schnittstellen und Testautomatisierung dort, wo Software auf reale technische Systeme trifft.

• C++5 J.
• Computer Vision
• Continuous Integration
• Echtzeitsimulation
• Engpassmanagement
• PowerFactory
• Prozessoptimierung
• Python5 J.
• Responsive Webdesign
• Zeitreihenprognose

Ich bin Softwareentwickler mit ingenieurwissenschaftlichem Hintergrund in der elektrischen Energietechnik. Mein Schwerpunkt ist Software für technische Systeme: Werkzeuge, Schnittstellen, Simulations- und Testinfrastruktur sowie datengetriebene Verfahren – überall dort, wo Code auf reale Hardware, Messdaten und physikalische Randbedingungen trifft.

Softwareentwicklung: Sechs Jahre Entwicklungspraxis in Python, C++, C#, MATLAB, JavaScript, Bash und PowerShell. Ich habe Regelungsalgorithmen für autonome Leistungsflussregelung implementiert, eine Kommunikationsschnittstelle nach IEC 60870-5-104 für Echtzeitsimulationen entwickelt und am quelloffenen Protokoll-Testclient QTester104 mitgearbeitet. Dazu kommen eigenständig entwickelte Analyse- und Automatisierungswerkzeuge, die in produktiven Planungsprozessen eingesetzt werden. Arbeitsweise mit Git/SVN, CMake, Docker, Jenkins und GitLab CI/CD; Codequalität, Testbarkeit und saubere Dokumentation sind für mich Teil der Lieferung, nicht optional.

Testautomatisierung & Systemintegration: Aufbau von Hardware-in-the-Loop-Testumgebungen, Implementierung von CI/CD-Pipelines zum automatisierten Antriggern von Testprozessen, Automatisierung von Toolchain-Installation und Steuergeräte-Flashing per PowerShell sowie Ansteuerung eines kollaborierenden Roboterarms inklusive Bildverarbeitung.

Machine Learning & Datenanalyse: Zeitreihenprognose mit Gaussian-Process-Regression und neuronalen Netzen (Masterarbeit, Note 1,3)

Energienetze & Betriebsführung: Bei einem deutschen Übertragungsnetzbetreiber plane und koordiniere ich Umschaltphasen in 380/220-kV-Umspannwerken, bewerte kritische Netzzustände unter dem N-1-Kriterium und stimme Abschaltfenster mit der Netzleitstelle ab. Zuvor habe ich im Engpassmanagement ein MATLAB-Werkzeug für automatisierte Lang- und Kurzfriststudien entwickelt.

Simulation: Netzsimulationen mit Matpower, RT-Lab und DIgSILENT PowerFactory, Modellierung elektrischer Betriebsmittel und Kopplung von Simulation und realer Hardware in Echtzeit.

Arbeitsweise: Strukturiert, eigenverantwortlich, dokumentationsstark. Frühere Auftraggeber heben durchgängig schnelle Einarbeitung in neue Themengebiete, eigenständige Problemlösung und saubere Übergaben hervor. Zwei Arbeitgeberzeugnisse bescheinigen ausdrücklich sehr gute bis herausragende Programmierkenntnisse. Drei wissenschaftliche Publikationen (IEEE Xplore), davon zwei als Erstautor.

Energiewirtschaft, Übertragungsnetz, Umspannwerk, N-1-Kriterium, Netzstabilität,
Engpassmanagement, iMSys, DIgSILENT PowerFactory, Matpower, RT-Lab, Echtzeitsimulation, Zeitreihenprognose, Gaussian Process Regression, Neuronale Netze, TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn, Feature Engineering, Computer Vision, OpenCV, YOLO, C, C#, JavaScript, Bash, PowerShell, Git, SVN, CMake, Docker, Jenkins,
GitLab CI/CD, DevOps, Testautomatisierung, Steuergerätetest, CANape, Fahrzeugdiagnose, DiagRA.