KI- & Automatisierungsarchitekt | Ultraschnell, verlässlich, unter Budget – und besser

1/2025 – offen

Aufbau eines KI-Telefonassistenten für ein Unternehmen mit hohem und stark schwankendem Anrufaufkommen.

Umfang:
• Echtzeit-Sprachassistent, der eingehende Anrufe annimmt, das Anliegen erfasst, qualifiziert und Termine direkt in den Kalender bucht
• Natürliche Gesprächsführung mit Unterbrechbarkeit, kurzer Latenz und sauberer Übergabe an einen Mitarbeiter, wenn der Fall es erfordert
• Anbindung an Telefonie-Provider, Kalender und CRM inklusive automatischer Anlage und Anreicherung des Kontakts
• Aufzeichnung, Transkription und automatische Auswertung der Gespräche
• Ausgehende Kampagnen mit Anrufsteuerung, Wiedervorlagen und rechtlichen Leitplanken (Einwilligung, Aufzeichnungshinweis)
• Betrieb auf eigener Infrastruktur, um Latenz und Kosten pro Minute kontrollierbar zu halten

Ergebnis: Anrufe außerhalb der Geschäftszeiten und in Spitzenzeiten gehen nicht mehr verloren, Terminbuchungen laufen rund um die Uhr.

Natural Language Understanding, Natural Language Processing, Machine Learning, Node.Js, Python, Softwareentwicklung (allg.), Schnittstellenentwicklung, VoIP

6/2024 – offen

Ablösung eines US-amerikanischen CRM durch eine eigene, modulare Vertriebsplattform – von der Architektur bis zum Betrieb.

Umfang:
• Migration von über 34.000 Leads inklusive Historie, Aufgaben, Notizen und Zuständigkeiten ohne Datenverlust
• Modulare Plattform mit Lead-, Aufgaben-, Termin-, Angebots- und Vertragsverwaltung
• Integrierte Telefonie (Anruf, Aufzeichnung, Transkription, Auswertung) sowie WhatsApp- und E-Mail-Anbindung
• Automations-Engine für mehrstufige Follow-up-Strecken mit Verzweigungen und Zeitsteuerung
• KI-Agenten für Gesprächsanalyse, Zusammenfassungen und Handlungsempfehlungen
• Mandantentrennung und Rechtekonzept auf Datenbankebene (Row Level Security), DSGVO-konforme Auslegung
• Abrechnung und Guthabenlogik über Stripe Connect
• Partner- und Kundenportal mit White-Label-Fähigkeit

Ergebnis: Ablösung der Fremdsoftware, deutlich niedrigere Lizenzkosten und ein System, das exakt auf die eigenen Vertriebsprozesse passt – statt umgekehrt.

Postgresql, Projektmanagement (IT), Node.Js, Softwareentwicklung (allg.), Typescript, Digitalisierung, Schnittstellenentwicklung, React (JavaScript library), Representational State Transfer (REST), CRM (Customer Relationship Management)

1/2019 – offen

Aufbau und laufende Weiterentwicklung einer durchgängigen Strecke von der Datenbeschaffung bis zum qualifizierten Termin.

Umfang:
• Automatisierte Beschaffung und Anreicherung von Firmendaten aus Handelsregister, Websites und weiteren öffentlichen Quellen
• Normalisierung, Dublettenabgleich und ein dauerhaftes Ausschlussregister, damit gesperrte Kontakte nie wieder angeschrieben werden
• Aufbau der E-Mail-Infrastruktur inklusive Domain-Warmup, SPF/DKIM/DMARC und laufender Zustellbarkeitsüberwachung
• Mehrstufige, personalisierte Kampagnen mit automatischer Antworterkennung und Übergabe an den Vertrieb
• Anbindung an CRM und Kalender, Reporting über Antwort-, Termin- und Abschlussquoten
• Rechtliche Leitplanken für den DACH-Raum von Anfang an mitgedacht

Ergebnis: Eine planbare und messbare Pipeline statt Zufallsakquise – bei deutlich geringerem manuellem Aufwand.

Datenanalyse, ETL, Postgresql, Python, Digitalisierung, Data Engineer, Prozessoptimierung, Lead-Management