Softwarearchitekt · KI / Computer Vision · AWS Cloud · .NET · Technische Projektleitung · Produktentwicklung · Interim-CTO
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- 0 Referenzen
- 120€/Stunde
- 34479 Breuna
- Weltweit
- de | en
- 29.08.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
8/2026 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Begleitung eines international aufgestellten Marktplatz-Startups auf dem Weg zu einer Finanzierungsrunde, mit dem Ziel, den Investorenpitch tragfähig zu machen und anschließend das Produkt zu bauen.
Technische Due Diligence des geplanten Vorhabens: Machbarkeit der Umsetzung, Wahl von Technologie-Stack und Hosting, Sicherheitsanforderungen sowie Einordnung von Compliance und regulatorischen Rahmenbedingungen für einen international operierenden Marktplatz. Ein vorhandener Prototyp wurde gesichtet, war aber nicht Gegenstand einer Bestandsprüfung.
Design und Produkt: Erarbeitung mehrerer Designoptionen und einer Design Language, aus denen das Gründungsteam auswählen konnte, dazu die Schärfung der Zielgruppenbeschreibung. Anschließend die technische Umsetzung.
Technologien: Prototyping, Node.js, Next.js, PostgreSQL, Linux-Hosting, Code- und Architekturreview.
Software Architecture, Backend, Technische Projektleitung / Teamleitung
5/2026 – 7/2026
Tätigkeitsbeschreibung
Vollständiges Digitalisierungsprojekt von der Anforderungsaufnahme in der Fachabteilung bis zur lauffähigen Anwendung. Entstanden ist eine funktionsfähige Webanwendung, mit der eine Fachabteilung ihre Werkzeug-Abmusterungen plant, dokumentiert und freigibt. Vorher lief der Prozess über Excel-Listen und E-Mail. Die Anwendung wurde beim Kunden vor Ort präsentiert.
Ausgangspunkt war die Aufnahme des Ist-Prozesses direkt in der Fachabteilung: wer plant, wer führt aus, wer prüft, und an welcher Stelle der bisherige Ablauf bricht. Daraus entstanden ein Domänenmodell und eine Rollenmatrix mit unterschiedlichen Sichten auf dieselben Daten. Die Umsetzung erfolgte in Iterationen mit jeweils lauffähigem Ergebnis. Rollen liegen bewusst in der eigenen Datenbank statt beim Identitätsanbieter, damit die Fachabteilung sie selbst pflegen kann.
Aufgaben: Anforderungsanalyse, Domänenmodellierung, Softwarearchitektur, Backend- und Frontend-Entwicklung, Datenbankdesign, Rollen- und Rechtekonzept, Deployment-Automatisierung, Präsentation vor dem Fachbereich.
Technologien: .NET, Minimal APIs, Entity Framework Core, PostgreSQL, S3-kompatibler Objektspeicher, OIDC, Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, Docker Compose, Reverse-Proxy.
Software Architecture, .Net, Backend
5/2026 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Aufbau von Seed Vault, einem mandantenfähigen virtuellen Datenraum für Beteiligungs- und Due-Diligence-Prozesse. Als Mitgründer verantworte ich die Technik vollständig, von der Produktdefinition bis zum laufenden Betrieb.
Einstieg über einen gemeinsamen Workshop zur technischen Due Diligence, in dem Bedarf und Produktzuschnitt geschärft wurden. Entstanden ist eine vollständige, produktionsreife Webanwendung: strikte Datentrennung je Mandant, ein durchgängiges Berechtigungsmodell auf Datenbankebene über Row Level Security, Datenräume mit zeitlich begrenzten und jederzeit widerrufbaren Einladungen, ordnerweise steuerbare Download-Rechte und eine Zugriffsprotokollierung bis auf Dokumentseiten-Ebene. Dokumente werden im Browser angezeigt statt heruntergeladen, was eine serverseitige Auslieferung über signierte URLs und eigene Viewer für PDF, DOCX und XLSX nötig machte. Dazu getrennte Beta- und Produktionsumgebung, automatisierte Tests sowie ein Backup- und Restore-Konzept.
Aufgaben: Produktdefinition und Spezifikation, Softwarearchitektur, Berechtigungsmodell, Frontend- und Backend-Entwicklung, Datenbankdesign, Testautomatisierung, Infrastruktur und Deployment.
Technologien: Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, Supabase, PostgreSQL, Row Level Security, Objektspeicher, JWT, Vitest, Playwright, Vercel, CI/CD.
Software Architecture, Backend, Interim Management
5/2026 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Ablösung eines manuellen Dokumenten-Workflows, bei dem Mitarbeitende technische Unterlagen aus verschiedenen Quellen zusammenführen und auf Konsistenz prüfen mussten, durch ein eigenes Werkzeug.
Nach einem Kick-off mit dem Fachbereich wurde der Ist-Prozess an echten Dokumenten nachvollzogen statt aus Beschreibungen abgeleitet. Daraus ergab sich, welche Prüfschritte regelbasiert automatisierbar sind und welche eine menschliche Entscheidung brauchen. Das Werkzeug läuft zunächst als Demo auf eigener Infrastruktur, damit der Fachbereich mit realen Daten arbeiten kann. Parallel lief die Abstimmung mit der Konzern-IT zu Bereitstellung, Zugriffsrechten, Netzanbindung und Architekturdokumentation.
Aufgaben: Prozessaufnahme im Fachbereich, Machbarkeitsbewertung, Konzeption, Entwicklung, Demo-Umgebung, Abstimmung mit Konzern-IT, Stakeholder-Management über mehrere Ebenen.
Technologien: Python, Dokumentenverarbeitung, Large Language Models zur Extraktion aus unstrukturierten Unterlagen, Linux, Docker, Azure-VM.
Software Architecture, Machine Learning, Python
9/2020 – 9/2025
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung eines kleinen Kernteams zu einer interdisziplinären Organisation mit eigenen Teams für KI-Forschung, 3D-Verarbeitung und Produkt, sowie Stabilisierung der Auslieferung. Rolle: Chief Technology Officer.
Einführung von SCRUM, klare Schnittstellen und Übergaben zwischen Teams, fester Rhythmus strukturierter Einzelgespräche und Weitergabe von Geschäftskontext an die Entwicklung. Die Organisation war altersgemischt von Berufseinsteigern bis zu Fachleuten über 60, was aktive Moderation und klare Rollendefinitionen erforderte. In kritischen Phasen wurde das Produktmanagement inklusive Release-Planung selbst übernommen, bis 2024 ein dedizierter Produktmanager einstieg. Unternehmensweite Engineering-Standards für API-Design, Rollen- und Rechtemodelle und Code-Review-Konventionen stabilisierten die Release-Kadenz auf Zwei-Monats-Zyklen. Mehrere Mentees übernahmen anschließend Hauptverantwortung für Backend-Systeme und AWS-Infrastruktur.
Aufgaben: Technologiestrategie und mehrjährige Roadmap, Aufbau und Führung der Entwicklungsorganisation, Product Ownership, Engineering-Standards, Security- und Privacy-Governance, Cloud-Budgetplanung, Lieferantenbewertung, Recruiting und technische Interviews, Mentoring, OKRs.
Methoden: SCRUM, OKR, Product Ownership, Architektur- und Code-Reviews, Release-Management, Incident Response, DSGVO-Governance.
Projektleitung / Teamleitung (IT), Technische Projektleitung / Teamleitung, Interim Management
1/2020 – 9/2025
Tätigkeitsbeschreibung
Gewinnung und technische Durchführung von Pilotprojekten mit Enterprise- und Infrastrukturkunden sowie technische Projektleitung eines erfolgreichen EU-Förderantrags.
Auf der Kundenseite wurden frühe Proof-of-Concepts begleitet, die den ersten sechsstelligen Schlüsselkunden des Unternehmens sicherten. Das Innovationsprogramm DB mindbox der Deutschen Bahn wurde im Co-Pitch gewonnen, die anschließenden Pilotprojekte für DB mindbox und die Autobahn GmbH technisch mitgeleitet und öffentlich als erfolgreich anerkannt.
Auf der Finanzierungsseite lag die technische Projektleitung für den Antrag beim EIC Accelerator der Europäischen Kommission, inklusive Präsentationen, Reporting, Dokumentation und Interviewrunden. Ergebnis war eine EU-Förderung im mittleren siebenstelligen Bereich. Parallel wurde ein siebenstelliger Investmentprozess technisch begleitet.
Aufgaben: Technische Projektleitung in Enterprise-Pilotprojekten, Anforderungsabstimmung mit Infrastrukturbetreibern, Co-Pitch in einem Konzern-Innovationsprogramm, Antragserstellung und technische Leitung EIC Accelerator, Reporting gegenüber Fördergebern.
Methoden: EIC Accelerator, Hessen Distr@l, DB mindbox, Arbeitspaketplanung, technische Due Diligence.
Projektleitung / Teamleitung (IT), Technische Projektleitung / Teamleitung
1/2020 – 9/2025
Tätigkeitsbeschreibung
Aufbau des ersten produktiven KI-gestützten Inspektionsprozesses des Unternehmens, von der Datengrundlage bis zur skalierten Inferenz in der Cloud. Rolle: fachliche Leitung des KI-Programms im geförderten Landesprogramm Hessen Distr@l.
Definition des technischen Arbeitsplans und Führung des Machine-Learning-Teams. Die Datengrundlage entstand aus öffentlich annotierten Quellen kombiniert mit veredelten Kundendaten. Training- und Inferenzpipelines in Python mit TensorFlow und PyTorch, ausgeliefert über FastAPI und Docker, mit strukturiertem Experiment-Tracking. Der Durchbruch war der erste produktiv eingesetzte KI-Inspektionsprozess, validiert über IoU-Metriken und Klassifikations-Benchmarks. Anschließend Migration der Inferenzpipeline auf AWS EC2, Containerisierung und Verbindung mit 3D-Clustering. GPU-Inferenz optimiert über TensorRT, Modellquantisierung und Graph Functions. Zusätzlich ein eigenes Verfahren zur 3D-Modell-Qualitätsbewertung und ein DSGVO-konformer Pixelierungs-Microservice.
Aufgaben: fachliche Leitung eines KI-Teams, Datensatzaufbau, Modelltraining und -auswahl, MLOps, GPU-Optimierung, Metrikdefinition, Microservice-Entwicklung.
Technologien: Python, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, FastAPI, Docker, TensorRT, ConvNeXt, ResNet-50, Segment Anything, AWS EC2 GPU.
Computer Vision, Machine Learning, Python
1/2020 – 9/2025
Tätigkeitsbeschreibung
Überführung einer lokalen Verarbeitung großer 3D- und Bilddatenmengen in eine vollautomatisierte, cloud-native Pipeline auf AWS, und Aufbau des zugehörigen Backends bis zur Enterprise-Reife. Rolle: leitender Architekt und Hands-on-Entwickler.
Ausgangslage war eine On-Premises-Verarbeitung, die mit dem Datenvolumen nicht mehr mithielt: mehrere hundert Gigabyte 3D- und Bilddaten je Projekt, Objekte wie kilometerlange Brücken und Offshore-Anlagen über 100.000 Quadratmeter. Die Zielarchitektur wurde als resiliente Datenflusskette mit AWS Batch, EC2 und Lambda umgesetzt, die Pipeline in Python auf Durchsatz, Beobachtbarkeit und Fehlertoleranz optimiert. Presigned URLs wurden durch ein cookiebasiertes Autorisierungssystem ersetzt, was das 3D-Streaming enterprise-tauglich machte. Datenlokalisierung über Region Pinning, Kostenkontrolle über eine gestufte S3-Strategie mit Lifecycle-Regeln.
Aufgaben: Cloud-Architektur, Migration von On-Premises zu AWS, Infrastructure as Code, Backend-Entwicklung, API-Design, Berechtigungssysteme, ETL-Automatisierung, DSGVO-Compliance, Cloud-Kostensteuerung.
Technologien: AWS (EC2, Batch, Lambda, S3, CloudFront, EKS, CDK, CloudFormation), Python, ASP.NET Core, C#, REST, Cesium 3D Tiles, Azure, Docker, Linux.
Software Architecture, .Net, Backend, Python, Amazon Web Services (AWS)
4/2013 – 9/2018
Tätigkeitsbeschreibung
Mehrere Anwendungen für den deutschen Standort, durchgehend eng in die vorhandene Microsoft-Infrastruktur integriert. Rolle: Entwicklung, teilweise Teamleitung.
Erster Schwerpunkt war ein Buchungssystem für die Eventflächen am Berliner Standort: Räume und Flächen, Zeitfenster, Ausstattung, Catering und Freigabeprozesse inklusive Kollisionsprüfung, betrieben auf einer Azure-VM. Zweiter Schwerpunkt waren Analyse- und Kampagnenwerkzeuge für die deutsche Vertriebsorganisation: Aufbereitung von Vertriebsdaten, Auswertungen zur Steuerung von Kampagnen und Bereitstellung in Azure. Daneben lief SharePoint-Arbeit in anderen Teilen der Kundenlandschaft. Der rote Faden war, dass die Lösungen nicht neben der bestehenden Landschaft standen, sondern in sie hinein gebaut wurden, was bei Konzernkunden meist der eigentliche Schwierigkeitsgrad ist.
Aufgaben: Anforderungsaufnahme beim Kunden, Softwareentwicklung, Azure-Anwendungen und -Betrieb, SharePoint-Entwicklung und -Integration, Datenaufbereitung und Reporting, Web-Frontends, Buchungs- und Freigabeprozesse, Kundenkommunikation.
Technologien: C#, .NET, ASP.NET, Microsoft Azure, SharePoint, SQL Server, JavaScript, Angular, Git.
.Net, Backend
4/2013 – 9/2018
Tätigkeitsbeschreibung
Desktop-Anwendung zur Buchung, Schaltung und rechtssicheren Abwicklung von Mehrwertdienst-Hotlines rund um TV-Formate. Rolle: Entwicklung, Architektur und fachliche Projektleitung.
Wenn in einer Sendung zum Anruf aufgerufen wird, steht dahinter eine Kette aus Rufnummernvergabe, Schaltung beim Mehrwertdienst-Anbieter, Zeitfenstern, Tarifen, Auswertung der eingehenden Anrufe und, bei Gewinnspielen, lückenloser rechtlicher Dokumentation. Genau diese Kette bildet die Anwendung ab. Fachlich anspruchsvollster Teil war die Gewinnspiel-Compliance: Für rechtssichere Gewinnspiele muss ein Notar hinterlegt und der Ablauf nachweisbar dokumentiert sein, was direkte Anforderungen an Datenmodell, Protokollierung und Berechtigungen stellte.
Aufgaben: Anforderungsanalyse mit dem Fachbereich, Softwarearchitektur, Desktop-Entwicklung, Datenmodellierung, Schnittstellenanbindung an einen externen Dienstleister, Umsetzung rechtlicher Auflagen, Protokollierung und Berechtigungskonzept, fachliche Projektleitung mit Teamverantwortung für vier Entwickler, Codereviews.
Technologien: C#, .NET, WPF, MVVM, SQL Server, Dienstleister-Schnittstellen, Git, agile Entwicklung.
Software Architecture, .Net, Technische Projektleitung / Teamleitung
Ausbildung
Edinburgh
Heilbronn
Über mich
Davor fünf Jahre Senior Software Engineer bei der KemCom GmbH in Köln mit fachlicher Führung von vier Entwicklern, Kunden unter anderem Microsoft Deutschland und RTL Group.
Ich arbeite gleichermaßen konzeptionell und praktisch: Architekturentscheidungen treffen und begründen, aber auch selbst implementieren. Dabei arbeite ich konsequent agentisch mit LLM-Werkzeugen und habe dafür eine eigene dokumentierte Methode aufgebaut. Dadurch liefere ich als Einzelperson Umfang, für den sonst ein Team nötig wäre, ohne auf Architektur, Tests und Reviews zu verzichten. Und ich denke nicht am Produkt vorbei: In meinen aktuellen Projekten geht es regelmäßig um mehr als Code, nämlich um Produktzuschnitt, Zielgruppe, Marktrecherche und die Frage, wie aus einer Idee ein tragfähiges Geschäft wird.
Ausbildung: MSc Artificial Intelligence, University of Edinburgh (mit Auszeichnung), BSc Software Engineering, Hochschule Heilbronn.
Heute arbeite ich selbstständig über meine Firma Wings & Bytes als Softwarearchitekt, technischer Projektleiter und Interim-CTO. Remote, deutschlandweit, kurzfristig verfügbar.
Weitere Kenntnisse
Cloud und Infrastruktur: AWS, Amazon Web Services, EC2, S3, Lambda, AWS Batch, EKS, CloudFormation, CDK, CloudFront, Infrastructure as Code, Cloud-Migration, Cloud-Architektur, Cloud-Kostenoptimierung, FinOps, Microsoft Azure, Azure AD B2C, Cosmos DB, Docker, Containerisierung, Kubernetes, Linux, Serverless, CI/CD, Deployment-Automatisierung, Monitoring, Observability, Incident Response.
Künstliche Intelligenz und Computer Vision: KI, AI, Artificial Intelligence, Machine Learning, maschinelles Lernen, Deep Learning, neuronale Netze, Computer Vision, Bildverarbeitung, Objekterkennung, Segmentierung, Klassifikation, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, TensorRT, Modellquantisierung, GPU-Inferenz, MLOps, ML-Pipelines, Experiment Tracking, Large Language Models, LLM, GenAI, RAG, Prompt Engineering, Model Context Protocol, MCP, agentische Entwicklung, KI-gestützte Entwicklung, KI-Automatisierung, Dokumentenextraktion.
Backend und Entwicklung: .NET, .NET Core, ASP.NET, ASP.NET Core, C#, Entity Framework Core, Minimal APIs, REST, REST-API, Microservices, Python, FastAPI, PostgreSQL, SQL, Datenmodellierung, Migrationen, ETL, Datenpipelines, Clean Architecture, Domain-Driven Design, Unit Testing, Vitest, Playwright, Performance-Optimierung.
Frontend und Web: TypeScript, JavaScript, React, Next.js, Tailwind CSS, Webanwendungen, Internationalisierung.
Daten und Sicherheit: Objektspeicher, MinIO, Row Level Security, Mandantenfähigkeit, Berechtigungssysteme, DSGVO, Datenschutz, Datenlokalisierung, IT-Sicherheit, große Datenmengen, 3D-Daten, Cesium 3D Tiles, Digital Twin, digitaler Zwilling, Photogrammetrie.
Methoden und Produkt: SCRUM, Agile, OKR, Product Owner, Anforderungsanalyse, Requirements Engineering, Domänenmodellierung, Stakeholder-Management, Mentoring, Lieferantensteuerung, Produktentwicklung, MVP, Prototyping, Proof of Concept, Digitalisierung, Prozessautomatisierung, Workflow-Automatisierung, Go-to-Market.
Branchen: Industrie, Fertigung, Energie, Infrastruktur, Bahn, Straße, Bauwerksprüfung, Ingenieurbüros, Deep Tech, SaaS, B2B-Software, E-Commerce, Startup, Mittelstand, Konzern.
Fördermittel: EU-Förderung, EIC Accelerator, Horizon Europe, Innovationsförderung, Antragstellung.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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