Freiberuflicher Lead Software Engineer · Python Backend, Data & Cloud · Technical Consultant
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- 0 Referenzen
- 100‐150€/Stunde
- 12099 Berlin
- auf Anfrage
- ar | en | de | fr
- 25.08.2026
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
6/2025 – 3/2026
TätigkeitsbeschreibungTechnische Leitung der Entwicklung von NovoSuite, einer Plattform für Projektentwickler im Bereich erneuerbare Energien. Leitung von Architektur und Entwicklung für den Import und die Verarbeitung von Kataster-/NAS-XML-Daten, Entwicklung eines GIS-gestützten CRM, Umsetzung von Projektmanagement für Wind, Solar und Batteriespeicher sowie Vertrags-/Fristenmanagement.
Eingesetzte QualifikationenSQL, Agile Methodologie, Projektleitung / Teamleitung (IT), Scrum, Backend, Data Engineer, Berater GIS-Systeme, ETL, Postgresql, Python, Saas
8/2024 – offen
TätigkeitsbeschreibungTechnical Lead und Engineer im zentralen Data-Team eines Energiehandelsunternehmens. Entwicklung verteilter Python-/FastAPI-Services für Dateningestion, Aggregation und Bereitstellung; Optimierung von S3-Datenlayout und Retrieval-Performance; Migration von ETL-Jobs zu AWS EventBridge und SQL-zu-S3-Migrationen ohne Downtime.
Eingesetzte QualifikationenAmazon Web Services (AWS), Backend, Big Data, Data Engineer, Funktionale Programmierung, Python, SQL
1/2024 – 1/2025
TätigkeitsbeschreibungKonzeption und Umsetzung der Cloud- und Geodatenbasis des Unternehmens von Grund auf für die Entwicklung erneuerbarer Energieprojekte. Konzeption und Implementierung der AWS-Infrastruktur mit Pulumi/IaC, Entwicklung einer internen Geodatenbank mit PostgreSQL/PostGIS, ETL-/Integrationswerkzeuge für Kataster- und Eigentümerdaten, Integration von ArcGIS Enterprise und Entwicklung einer ETL-Pipeline für Geodaten.
Eingesetzte QualifikationenSQL, Amazon Web Services (AWS), Berater GIS-Systeme, Data Engineer, ETL, Postgresql, Python
9/2023 – 8/2024
TätigkeitsbeschreibungBackend- und Infrastructure-Lead für Personalisierungsfunktionen und zentrale Plattformservices. Verantwortung für die Umsetzung eines personalisierten „For You“-Feeds und Reduzierung der DynamoDB-Kosten um ca. 90 % durch Caching, Autoscaling und Ressourcenoptimierung.
Eingesetzte QualifikationenBackend, Amazon Web Services (AWS), Backend Entwickler, Django, Python
8/2020 – 8/2023
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung cloudbasierter Backend-/Datenanwendungen und ETL-Pipelines für Windturbinen-SCADA-Daten mit Python und Airflow. ML-Prototypen für Forecasting und Predictive Maintenance; technische Leitung von Softwareprojekten, Recruiting, Mentoring und SCRUM-/Produktkoordination.
Eingesetzte QualifikationenSQL, Amazon Web Services (AWS), Django, Postgresql, Python, Scikit-learn, Tensorflow
Ausbildung
Berlin
Berlin
Alexandria
Über mich
Als Backend Engineer entwickle ich skalierbare APIs, Microservices und datenintensive Anwendungen mit Python, insbesondere mit FastAPI und Django. Ich bringe fundierte Erfahrung in Datenbankdesign, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, API-Design sowie Performance- und Skalierungsoptimierung mit. Dazu gehören auch verteilte Systeme, asynchrone Verarbeitung und die Architektur von Anwendungen für große Datenmengen und hohe Verfügbarkeit.
Im Bereich Data Engineering konzipiere und entwickle ich Datenplattformen sowie ETL-/ELT-Pipelines und integriere unterschiedlichste Datenquellen. Meine Erfahrung umfasst klassische Geschäftsdaten ebenso wie große Time-Series- und Geodatenbestände, deren effiziente Speicherung, Verarbeitung, Partitionierung und Bereitstellung über APIs.
Im Cloud-Umfeld konzipiere und implementiere ich AWS-Infrastrukturen mit Infrastructure as Code (Pulumi) und arbeite unter anderem mit S3, RDS, ECS/ECR, Lambda, EventBridge, Glue und Athena sowie Docker und CI/CD. Ich unterstütze sowohl beim Aufbau neuer Systeme als auch bei der Optimierung bestehender Architekturen hinsichtlich Skalierbarkeit, Performance, Stabilität und Kosten.
Zusätzlich bringe ich Erfahrung im AI Engineering mit, insbesondere bei LLM-basierten Anwendungen, RAG, Embeddings, Vector Search, pgvector und AWS Bedrock. Weitere Spezialisierung besteht im Bereich GIS/Geodaten mit PostGIS und ArcGIS Enterprise.
Als Technical Lead übernehme ich bei Bedarf Architektur, technische Projektplanung und Teamkoordination, bleibe dabei jedoch hands-on in der Entwicklung. Für größere Projekte kann ich über NovoSolis zusätzlich ein Remote-Team aus erfahrenen Backend-, Frontend- und Full-Stack-Entwicklern bereitstellen und die technische Leitung übernehmen.
Weitere Kenntnisse
Python, FastAPI, Django, Flask, SQLAlchemy, Alembic, Celery, REST APIs, Microservices, Distributed Systems, AsyncIO, API Design, Software Architecture, Performance- & Skalierungsoptimierung
Datenbanken & Skalierbarkeit:
PostgreSQL, SQL, PostGIS, TimescaleDB, pgvector, DynamoDB, Redshift, Datenmodellierung, Indexierung, Query-Optimierung, Partitionierung, Caching, große Datenmengen, High-Availability-Systeme
Data Engineering:
ETL/ELT, Data Pipelines, Data Lakes, Pandas, Airflow, AWS Glue, Athena, S3, Datenintegration, Time-Series-Daten, Batch Processing, asynchrone Datenverarbeitung
AWS & Cloud:
AWS, S3, RDS, ECS/ECR, Lambda, EventBridge, Glue, Athena, VPC, Infrastructure as Code, Pulumi, Docker, GitHub Actions, CI/CD, Cloud Architecture
AI Engineering & Machine Learning:
LLMs, RAG, Embeddings, Vector Search, pgvector, AWS Bedrock, NLP, Machine Learning, Deep Learning, TensorFlow/Keras, Scikit-learn
GIS & Geodaten:
PostgreSQL/PostGIS, ArcGIS Enterprise, ALKIS/NAS/Katasterdaten, Shapefiles, GeoPackages, Geodaten-ETL
Architektur & Leadership:
Software Architecture, Data Architecture, Cloud Architecture, Technical Leadership, technische Projektplanung, Code Reviews, Mentoring, Teamkoordination, Scrum
Persönliche Daten
- Arabisch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Deutsch (Fließend)
- Französisch (Gut)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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