KI-Automatisierung betriebsfest: n8n, Make, Zapier, Power Automate. Prozessautomatisierung übernehmen, stabilisieren, betreiben

Betriebe haben sich mit ChatGPT, Claude, n8n, Make, Zapier oder Power Automate Abläufe gebaut, die laufen, bis sich etwas ändert. Ich übernehme, was läuft, mache es stabil, dokumentiere es und betreibe es weiter. Remote aus Montabaur.

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Betriebe haben sich mit ChatGPT, Claude, n8n, Make, Zapier, Power Automate oder Airtable Abläufe gebaut, die laufen, bis sich etwas ändert. Eine Schnittstelle wechselt, ein Modell antwortet anders, oder die Person geht, die sie gebaut hat. Dasselbe gilt für KI-Agenten aus Copilot Studio, ChatGPT, Claude oder Langdock und für Desktop-Flows in Power Automate Desktop, die ein Programm ohne Schnittstelle über seine Oberfläche bedienen (RPA). Ich übernehme, was läuft, mache es stabil, dokumentiere es und betreibe es weiter: Überwachung, Fehlerbehebung, Anpassung. Code, Zugänge und Dokumentation bleiben bei Ihnen.

Einstieg ist der Workflow-Check für 490 Euro: Sie schicken den Export eines Ablaufs, ich sage Ihnen binnen drei Werktagen, wo er bricht und was die Stabilisierung kostet. Ein fertiges Ergebnis gibt es nur zum Festpreis, Verschätzen ist dann mein Risiko. Der Pilot ab 2.900 Euro umfasst Bestandsaufnahme und erstes stabiles Teilstück in zehn Werktagen, danach folgt der Betrieb ab 900 Euro im Monat. Der Check wird darauf voll angerechnet. Nur Gründer und Agenturen mit eigenem Projekt buchen Teilaufgaben nach Aufwand zu 110 Euro je Stunde, ab einem Kontingent von 8 Stunden (880 Euro), Rechnung monatlich. Über Personaldienstleister gilt ein eigener Satz. Als Kleinunternehmer weise ich keine Umsatzsteuer aus.

Arbeitsproben zum Herunterladen, jede mit Tests geprüft und mit erfundenen Daten gefüllt. Darunter ist ein MCP-Server, über den ein KI-Assistent Buchungsstapel im DATEV-Format prüft, liest und schreibt; geprüft wird jedes der 31 Kopffelder und jede der 125 Spalten der Formatbeschreibung. Dazu ein Wochenbericht, der aus Wochenzahlen einen fertigen PowerPoint-Bericht baut; das Sprachmodell formuliert nur, die Zahlen kommen aus dem Code. Alle stehen auf meiner Webseite, die Webadresse steht in meinen Kontaktdaten.

Zweites Feld: Rechnungsweg und Buchhaltung. Rechnungseingang bis zum DATEV-Stapel, E-Rechnung nach dem Umsatzsteuergesetz, Übergaben zwischen Vorsystem und Buchhaltung. Beispiel: ein Monat Kontoumsätze rein, DATEV-Stapel als Vorschlag für den Steuerberater, Prüfliste und Bericht raus.

Werkzeuge im Einsatz: n8n (self-hosted und Cloud), Airtable, Microsoft 365 (Graph, Teams), Python, TypeScript und Next.js, Supabase und PostgreSQL, Docker, DATEV-Import (EXTF), KI-Schnittstellen. Für die Übernahme bestehender Abläufe außerdem Make, Zapier und Power Automate. Remote aus Montabaur, Abstimmung per Teams.

Referenz, selbst gebaut und betrieben: Content-Betrieb einer Kanzlei in Microsoft Teams, Mai bis August 2026. Die Anwältinnen und Anwälte gaben per Klick frei, 19 Beiträge gingen aus dem Ablauf heraus. Meine eigene Buchhaltung läuft seit Juni 2026 über ein selbst gebautes System; die Zahlen für 2025 sind damit erstellt, der Steuerbescheid 2025 ist auf dieser Grundlage ergangen.

n8n (self-hosted und Cloud) und Airtable im Einsatz; für die Übernahme bestehender Abläufe außerdem Make, Zapier und Power Automate. KI-Automatisierung, Workflow-Automatisierung und Prozessautomatisierung im Dauerbetrieb: Fehlerbehandlung, Überwachung und Dokumentation. Sprachmodelle für Themenvorschläge und Entwürfe, mit menschlicher Freigabe. Programmierung und Schnittstellen: Python, JavaScript und TypeScript, REST, Webhooks, JSON, XML, CSV. Microsoft 365: Graph API, Teams-Bots, SharePoint, Kalender; Power Automate und AI Builder dort, wo der Kunde in der Power Platform bleiben will. Buchhaltung: DATEV-Buchungsstapel (EXTF), SKR-Kontenlogik, E-Rechnung (XRechnung, ZUGFeRD), Open Banking, Belegverarbeitung mit Regelwerk unter menschlicher Freigabe. Daten und Betrieb: PostgreSQL, Docker, Linux-Server, Supabase, Next.js.