Senior Data Engineer | Microsoft Fabric | Azure | Databricks

1/2026 – 8/2026

Konzeption und Umsetzung einer modernen Analytics- und Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric. Verantwortlich für die technische Architektur sowie den Aufbau einer Medallion-Architektur mit Bronze-, Silver- und Gold-Layern.

Entwicklung automatisierter Batch-Datenpipelines zur Integration mehrerer Datenquellen sowie Aufbau der Datenverarbeitung und Transformation mit PySpark und SQL. Strukturierung und Modellierung der Daten für KPI-, Umsatz-, Vertriebs- und Management-Analysen.

Zusätzlich verantwortlich für Deployment- und CI/CD-Prozesse über Azure DevOps, Qualitätssicherung, Monitoring, Fehleranalyse und Optimierung der Datenpipelines. Enge Abstimmung mit fachlichen und technischen Stakeholdern während der gesamten Projektumsetzung.

Azure Synapse Analytics, Big Data, Databricks, Microsoft Azure, Python, SQL

9/2025 – 3/2026

Konzeption und Umsetzung einer modernen Batch- und Real-Time-Analytics-Plattform auf Basis von Microsoft Fabric. Verantwortlich für die Datenarchitektur, den Aufbau skalierbarer Datenpipelines und die Integration unterschiedlicher Datenquellen.

Umsetzung von Batch- sowie Event- und Streaming-basierten Datenflüssen und Verarbeitung der Daten innerhalb einer Medallion-Architektur. Entwicklung von Transformationen mit PySpark und SQL sowie Aufbau von Near-Real-Time-Auswertungen mit Eventstream, Eventhouse und KQL.

Zusätzlich verantwortlich für Datenmodellierung, Monitoring, Fehleranalyse, Performance-Optimierung und CI/CD-Prozesse. Enge Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Stakeholdern zur Umsetzung analytischer und operativer Anforderungen.

Big Data, SQL, Python

3/2025 – 8/2026

Konzeption und Aufbau zentraler Datenplattformen auf Basis von Microsoft Fabric für mehrere Unternehmensbereiche. Verantwortlich für die technische Architektur, Datenintegration und Entwicklung skalierbarer Datenpipelines.

Anbindung unterschiedlicher Quellsysteme wie REST APIs, Dataverse und SaaS-Anwendungen sowie Aufbau von Batch- und Near-Real-Time-Datenverarbeitung. Umsetzung einer strukturierten Medallion-Architektur mit Bronze-, Silver- und Gold-Layern und Transformation der Daten mit PySpark und SQL.

Zusätzlich verantwortlich für Datenmodellierung, Monitoring, Fehleranalyse, Performance-Optimierung sowie automatisierte Deployment- und CI/CD-Prozesse. Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Stakeholdern zur Umsetzung neuer Anforderungen und kontinuierlichen Weiterentwicklung der Plattform.

Apache Spark, Databricks, SQL, Apache Spark, Python, Microsoft Azure