Microsoft Fabric & Power BI Consultant | Data Engineering, Analytics & BI-Architektur

7/2025 – 9/2026

Entwurf und Umsetzung von End-to-End-Analytics-Architekturen basierend auf Microsoft Fabric, Azure und Power BI für Unternehmensunden. Leitung technischer Architekturgespräche, Lösungsdesign-Workshops und Kundenanforderungs-Sessions. Übersetzung von Geschäftsanforderungen in skalierbare Analytics-Plattformen, semantische Modelle, Datenintegrationskonzepte und Reporting-Lösungen. Unterstützung von Kunden bei der Definition moderner BI-Plattformarchitekturen, Governance-Konzepten und Power BI Service-Bereitstellungsstrategien.

IT-Berater, Microsoft Azure, Power Bi

7/2025 – 11/2025

Near-Real-Time-Monitoring für die KI-gestützte Rechnungsverarbeitung

Ausgangssituation: Die Fachbereiche benötigten den Nachweis, dass mehrere KI-Agenten eingehende und ausgehende Kundenrechnungen zuverlässig verarbeiten und im ERP/SAP buchen, sowie schnelle Alerts bei fehlgeschlagenen Workflows. Das Monitoring musste Systemzustand, Durchsatz und Fehler abdecken – mit Daten, die nicht älter als 30 Minuten sind.

Lösung und Architektur:
• Integration von Telemetriedaten aus KI-Services und operativen Quellen über Azure Data Factory und Azure SQL in eine Microsoft-Fabric-Analyseschicht mit OneLake und Lakehouse
• Auswertungen zu verarbeiteten und fehlgeschlagenen Rechnungen, Agentenstatus, Fehlertrends, Verarbeitungszustand und wiederkehrenden Fehlermustern
• Near-Real-Time-Alerting und Power-BI-Monitoring für Führungskräfte und operative Mitarbeitende

Verantwortlichkeiten: Unterstützung bei der Umsetzung der Azure-Pipelines, geteilte Verantwortung für das Fabric Lakehouse und die notebookbasierte Analyseschicht, Umsetzung wesentlicher Teile der Power-BI-Reportinglösung; Arbeit in einem interdisziplinären Team aus KI, Data Engineering und Analytics.

Nutzen: Bessere Sichtbarkeit der Zuverlässigkeit der KI-Agenten, kürzere Reaktionszeiten bei Verarbeitungsproblemen, Ressourceneinsparungen durch weniger manuelle Rechnungsbearbeitung und geringeren Monitoring-Aufwand.

Technologien: Microsoft Fabric, OneLake, Lakehouse, Notebooks, Power BI, Microsoft Foundry, Azure Data Factory, Azure SQL, Azure Log Analytics, Near-Real-Time-Monitoring, Alerts

Big Data, Business Intelligence (BI), Data Warehousing, Datenanalyse, Power Bi, ETL, SQL, Python, Data Engineer, Microsoft Azure

4/2024 – 6/2025

Einheitliche Microsoft-Fabric-Analytics-Plattform nach der Fusion von Bechtle Rheinland

Ausgangssituation: Nach dem Zusammenschluss mehrerer eigenständig geführter Systemhäuser existierten in einem Enterprise-Tenant mehrere Fabric-Workspaces ohne einheitliche Governance-, Namens- und Deployment-Standards. Jedes ehemalige Systemhaus wandte eigene Erfassungsregeln in Navision an; historisches und harmonisiertes Reporting mussten parallel verfügbar bleiben.

Lösung und Architektur:
• Einheitliche, OneLake-orientierte Microsoft-Fabric- und Power-BI-Architektur mit governten Lakehouse- und Warehouse-Patterns, standardisierten Workspaces, Fabric Data Pipelines, Notebooks, Geschäftslogik und semantischen Modellen
• Archiv- und Produktivvarianten für rund 30 Reports: Archivversionen bewahren historische Daten, Produktivversionen bedienen die neue Organisation
• Integration von Dynamics NAV/Navision, Microsoft 365, CRM und weiteren Quellen über rund 10 Workspaces und sechs Fachbereiche

Verantwortlichkeiten: Architektur und praktische Entwicklung über Fabric Data Pipelines, notebookbasierte Transformationen, Lakehouse- und Warehouse-Strukturen, semantische Modellierung, Report-Migration, Rollout und Administration; Koordination des Übergangs zu einer gemeinsamen Analytics-Plattform.

Nutzen: Unternehmensweite, governte Analytics-Grundlage nach einer großen Fusion; bei Übergabe rund 60 aktive Reportvarianten – historische Daten erhalten, konsistentes aktuelles Reporting möglich.

Technologien: Microsoft Fabric, OneLake, Lakehouse, Warehouse, Fabric Data Pipelines, Notebooks, Power BI, Dynamics NAV/Navision, Microsoft 365, CRM, semantische Modelle, Workspace-Governance, RLS

Business Intelligence (BI), Data Warehousing, Power Bi, SQL, Datenarchitekt, Microsoft Dynamics Nav, Python, Data Engineer, Microsoft Office 365, Daten-Governance

1/2024 – 12/2024

Automatisiertes Microsoft-Intune-Reporting für Geräte und Anwendungen

Wiederverwendbares Inventar- und Compliance-Reporting für bereitgestellte Hardware und registrierte kundeneigene Geräte innerhalb vertraglich vereinbarter Managed-Services-Pakete.

Ausgangssituation: Der Gerätestatus von Laptops, Smartphones und weiteren Endgeräten erforderte je Kunde stundenlange manuelle Pflege; benötigt wurde eine einheitliche Sicht auf Hardware-, Software-, Compliance- und Eigentumsdaten.

Lösung und Architektur:
• API-basierte Extraktion aus Microsoft Intune über Microsoft Graph mit dediziertem Servicekonto
• Reporting zu Hardwareinventar, Eigentum, zugewiesenen Benutzern, Betriebssystemen, Compliance, Sicherheitsstatus, Anwendungen, Deployment und Updates
• Automatisierte Transformationen, Modellierung, DAX-Berechnungen und Aktualisierung im Power BI Service

Verantwortlichkeiten: Umsetzung der Gesamtlösung von Anbindung und Datenaufbereitung bis Reportdesign, Deployment und operativer Aktualisierung; Strukturierung für die wiederholte Nutzung bei allen infrage kommenden Managed-Services-Kunden.

Nutzen: Ablösung zeitaufwendiger manueller Statuspflege durch zentrales, automatisch aktualisiertes Reporting; höhere Transparenz über Endgeräteinventar, Compliance und Anwendungsverteilung.

Technologien: Microsoft Intune, Microsoft Graph API, Power BI Service, Power BI Desktop, Power Query M, DAX

Business Intelligence (BI), Power Bi, Reporting, ETL, Schnittstellenentwicklung, Representational State Transfer (REST), Microsoft Office 365

1/2024 – 6/2024

Integrierte Reporting-Plattform für Managed Services

Einheitliche Reporting-Plattform, die operative Daten sowie Asset-, Security- und Service-Management-Daten in einem Workspace zusammenführt und als Power BI App verteilt.

Ausgangssituation: Führungskräfte, Service Manager, Fachbereiche und technische Teams stützten sich auf fragmentiertes Monitoring und manuelle Excel-Pflege; operative Daten verteilten sich auf Ticketing, Assets, Azure-Monitoring, Security-Tools und Microsoft-Cloud-APIs.

Lösung und Architektur:
• Integration von Ticketing, Asset-Management-Daten, Azure Monitor, Hornetsecurity und mehreren Azure-/Microsoft-365-APIs
• Aufeinander abgestimmte Reports zu Tickets, SLA, Backlog, Lösungsquoten, Assets, Lizenzen, Netzwerkverfügbarkeit, Change Requests, Microsoft 365 und Security (u. a. standortübergreifendes Ticket-Reporting, Asset-Reporting, Netzwerk-/Asset-Verfügbarkeit, Change-Request-Management, Microsoft-365-Reporting)
• Bündelung der governten Reports in einem Power BI Workspace und einer App mit automatischer Aktualisierung und rollenbasierter Verteilung

Verantwortlichkeiten: Wesentliche Teile der Datenintegration, Power-Query-Transformationen, semantischen Modellierung, DAX, Reportdesign, Veröffentlichung und Stakeholder-Abstimmung; zugeschnittene Sichten für Management, Service-Verantwortliche, Fachanwender und technischen Betrieb.

Nutzen: Weniger manuelles Monitoring und Excel-Pflege; konsistente operative Sicht über Service- und Technologiebereiche hinweg.

Technologien: Power BI Service, Power BI Apps, Power Query M, DAX, Azure Monitor, Microsoft-365- und Azure-APIs, Hornetsecurity, Ticketing- und Asset-Systeme

Business Intelligence (BI), Datenanalyse, Power Bi, Reporting, ETL, Microsoft Azure, Representational State Transfer (REST), Microsoft Office 365, Stakeholder-Analyse

8/2023 – 8/2023

Microsoft Teams Call Analytics und SLA-Reporting

API-basierte Call-Analytics und SLA-Reporting für Microsoft-Teams-Telefonieumgebungen – zunächst für einen Kunden aus der Medizintechnik umgesetzt und anschließend für einen Versicherungskunden angepasst.

Ausgangssituation: Den Serviceteams fehlte eine automatisierte Übersicht über Anrufvolumen, Servicelevel, Warteschlangen und operative Leistung; manuelles Reporting erschwerte SLA-Überwachung und Hotline-Steuerung.

Lösung und Architektur:
• Anbindung von Power BI an die Luware API, die Microsoft-Teams-Telefoniedaten bereitstellt
• Modellierung von Servicelevel, Annahme- und Abbruchquoten, Anrufvolumen, Warte- und Gesprächszeiten, Auslastung der Warteschlangen, Spitzenzeiten sowie anonymisierten Agenten- und Queue-Sichten
• Automatische Aktualisierung und Verteilung im Power BI Service

Verantwortlichkeiten: Umsetzung des gesamten Reporting-Pakets inklusive API-Extraktion, Transformation, Datenmodell, DAX-Measures, Reportdesign und Rollout; Anpassung der Lösung an einen zweiten Kunden.

Nutzen: Schnelleres SLA-Monitoring, fundiertere Hotline-Steuerung, weniger manueller Aufwand durch wiederverwendbares, automatisiertes Call-Reporting.

Technologien: Power BI Desktop, Power BI Service, Luware API, Microsoft Teams Telefonie, Power Query M, DAX, SLA-Reporting

Business Intelligence (BI), Datenanalyse, Power Bi, Reporting, ETL, Schnittstellenentwicklung, Representational State Transfer (REST)

1/2023 – 6/2024

Integrierte Reporting-Suite für Finanzen, Vertrieb und Personalperformance

Governte Reporting-Suite für betriebswirtschaftliche Performance, Fakturierung, Leistungserbringung, Mitarbeiterproduktivität, Vertriebsziele und Projektportfoliomanagement.

Ausgangssituation: Geschäftsführung, Controlling, Vertrieb und operative Teams arbeiteten mit manuellen Excel-Dateien und nicht verbundenen Datenauszügen.

Lösung und Architektur:
• Integration von Daten aus Dynamics NAV/Navision, SQL und Excel in aufeinander abgestimmte Power-BI-Modelle und -Reports
• Abdeckung von Umsatz, Deckungsbeitrag, Verträgen, fakturierten und nicht fakturierten Leistungen, Ticketzeiten, abrechenbaren Stunden, Mitarbeiterproduktivität, Vertriebszielen und Projektbesetzung
• Tägliche mobile Vertriebssichten, Projektportfolio-Übersicht mit Plan-Ist-Vergleich, Rechnungs-, Serviceportfolio- und Ticket-Review-Reporting
• Veröffentlichung über governte Power BI Workspaces, Apps, Mobile und Report Server mit rollenbasiertem Zugriff und Aktualisierung von 30 Minuten bis täglich
• Ergänzende Automatisierungen mit Power Automate (geplante Reporting-E-Mails mit Feiertagserkennung, Verarbeitung von Global Health Feeds)

Verantwortlichkeiten: Anforderungsanalyse, ETL, Datenmodellierung, DAX, Reportentwicklung, Test, Deployment und Übergabe; Zusammenarbeit mit Geschäftsführung, Controlling, Vertrieb, Projektleitern und Teamleitungen.

Nutzen: Weniger Excel-Pflege, schnellere operative und betriebswirtschaftliche Entscheidungen, einheitlicher Zugriff auf aktuelle Performancedaten.

Technologien: Power BI Desktop, Service, Apps, Mobile, Report Server, Dynamics NAV/Navision, SQL, Excel, Power Query M, DAX, RLS, Power Automate

Business Intelligence (BI), Microsoft Power Automate, Power Bi, Reporting, ETL, SQL, Microsoft Dynamics Nav, Microsoft Excel, Requirement Analyse, Controlling

2/2022 – 6/2025

Entwurf und Implementierung von Power BI-Berichten, Dashboards und semantischen Modellen für Controlling, Finanzen, HR, Vertrieb, Marketing, Logistik und Einkaufsteams. Aufbau von Datentransformations- und Reporting-Lösungen mit Power BI, Power Query, DAX, Azure SQL und Microsoft Analytics-Umgebungen. Unterstützung bei der Gestaltung und Verbesserung von Kunden-Analytics-Plattformen, einschließlich Reporting-Automatisierung und geplanter Berichtsverteilung. Mitwirkung an Analytics-Projekten in den Bereichen Automobil, Fertigung, Energie und Versorgungswirtschaft, Einzelhandel, IT-Dienstleistungen und Steuerberatung. Rolle als führender Power BI / Fabric Entwickler in Projekten für KMUs, Großkunden und internationale Organisationen.

IT-Berater, Microsoft Azure, Power Bi