n8n Automation & API Integration | Python | KI-Workflows
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- 10.09.2026
Kurzvorstellung
Mein Fokus liegt auf schlanken, nachvollziehbaren Workflows, Datenverarbeitung u. zuverlässigen Integrationen. Technische Machbarkeit prüfe ich strukturiert u. setze Lösungen praxisnah um.
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
9/2026 – 9/2026
Tätigkeitsbeschreibung
Konzeption und Umsetzung eines Proof of Concept zur automatisierten Analyse von Firmenwebseiten.
- Einlesen von Firmenlisten aus Excel/CSV
- Automatisiertes Web-Scraping relevanter Seiten und Unterseiten
- Strukturierte Speicherung und Bereinigung der Webseitendaten
- KI-Auswertung über Google Gemini mit editierbaren Prompts
- Ausgabe von Relevanzscore, Empfehlung und Begründung
- Export der Ergebnisse nach Excel und CSV
- Fehlerbehandlung für nicht erreichbare Webseiten und API-Fehler
- End-to-End-Test des vollständigen Workflows
Datenanalyse, Python, Json, Representational State Transfer (REST)
Über mich
Mein Fokus liegt darauf, manuelle Abläufe durch nachvollziehbare, wartbare und möglichst robuste Prozesse zu ersetzen. Dabei geht es nicht darum, möglichst viele Tools miteinander zu verbinden, sondern eine technisch sinnvolle Lösung zu bauen, die im täglichen Einsatz zuverlässig funktioniert.
Meine Schwerpunkte:
• n8n Workflow-Automatisierung
• REST-API- und Webhook-Integrationen
• Python für Automatisierung, Datenverarbeitung und Hilfstools
• KI-/LLM-Integration, unter anderem mit Google Gemini
• Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
• JSON-, CSV- und Excel-Verarbeitung
• Web-Scraping und automatisierte Datenerfassung
• Fehlerbehandlung, Validierung und Workflow-Debugging
• Docker- und Linux-basierte Umgebungen
• Aufbau modularer Workflows und wiederverwendbarer Teilprozesse
Ein Beispiel ist ein von mir entwickelter Proof of Concept für die automatisierte Analyse von Firmenwebseiten. Dabei werden Firmenlisten aus Excel oder CSV eingelesen, Webseiten und relevante Unterseiten automatisiert verarbeitet, die gewonnenen Inhalte strukturiert gespeichert und anschließend per KI anhand definierter Kriterien bewertet.
Die Ergebnisse werden mit Relevanzscore, Empfehlung und Begründung ausgegeben und können wieder als Excel- oder CSV-Datei weiterverarbeitet werden. Scraping und KI-Auswertung sind dabei bewusst voneinander getrennt, sodass bereits gespeicherte Rohdaten mit unterschiedlichen Bewertungs-Prompts erneut ausgewertet werden können.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf n8n als zentrale Automatisierungsplattform. Ich beschäftige mich mit API-Anbindungen, Webhooks, Datenaufbereitung, KI-Modellen, Sub-Workflows und der Verbindung verschiedener Dienste zu einem durchgängigen Prozess.
Bei neuen Projekten prüfe ich zunächst Scope, technische Machbarkeit, APIs, Datenquellen und mögliche Fehlerpunkte. Bei größeren oder noch unklaren Anforderungen kann zunächst ein schlanker Proof of Concept umgesetzt werden, bevor unnötig Zeit in eine komplette Lösung investiert wird.
Ich arbeite besonders gern an klar abgegrenzten Aufgaben wie:
• bestehende n8n-Workflows reparieren oder erweitern
• APIs miteinander verbinden
• manuelle Datenprozesse automatisieren
• KI in bestehende Abläufe integrieren
• Daten aus verschiedenen Quellen aufbereiten
• Webhooks und externe Systeme anbinden
• Fehler in Automatisierungen analysieren
• kleine interne Tools und Proofs of Concept entwickeln
Mein Ziel ist keine unnötige Systemkomplexität, sondern eine Lösung, die verständlich, überprüfbar und im späteren Betrieb weiterentwickelbar bleibt.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
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