BI/DWH-Architekt – ETL-Migration, Performance, Berichtswesen
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- 06.11.2026
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Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
7/2026 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
CDC-Zielarchitektur von Oracle bis zur Staging Area. Lösch- und Wiederherstellungsverfahren für alle Kafka-Integrationen mit Prüf-Gates und Audit-Log. Entscheidungsvorlage und Architecture Decision Record für Team, Betrieb und DBA. Deduplizierung entlang der Lieferkette, BCBS 239 und DSGVO. Verfahrensvergleich Oracle GoldenGate und Debezium, Prototyp einer Referenzstrecke Quelle, Kafka, Bronze, Silver (Medallion, MERGE, SCD2).
Eingesetzte Technologien: IBM DataStage, Oracle, PL/SQL, PostgreSQL, Apache Kafka, Debezium, Oracle GoldenGate, Docker, Git
Data Warehousing, ETL, Apache Kafka, Datenarchitekt, Docker, Oracle Database, PL/SQL, Postgresql
2/2026 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Modernisierung der Ingestion-Strategie für Data Warehouses: Evaluation Apache Kafka und Azure Event Hubs / Service Bus, Change Data Capture für DB2 und Oracle, Zielbild von Batch T+1 zu nahezu Echtzeit für kritische Kennzahlen.
Eingesetzte Technologien: Apache Kafka, Microsoft Azure (Event Hubs, Service Bus), Change Data Capture, IBM DB2, Oracle, IBM Cognos
ETL, Apache Kafka, Data Warehousing, IBM DB2, Microsoft Azure, Oracle Database
1/2026 – 7/2026
Tätigkeitsbeschreibung
Review der Datenbewirtschaftung von Staging bis Semantik-Layer, Fehlerqualifizierung, Korrekturvorgaben an die Umsetzung.
Eingesetzte Technologien: IBM DataStage, IBM Cognos, Oracle, SQL
Oracle Database, Business Analyst, Data Warehousing, ETL, IBM Cognos
5/2025 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung eigener Werkzeuge zur Analyse von ETL- und SQL-Code (DataStage, Informatica, SSIS): Dokumentation bestehender Logik, Visualisierung von Ladestrecken, Performance-Hinweise, Umstellung zeilenbasierter Jobs auf mengenbasiertes SQL. Durch KI aufgebaute, transparente Algorithmen.
Eingesetzte Technologien: IBM DataStage, Informatica PowerCenter, SSIS, Oracle, IBM DB2, PostgreSQL, dbt, Python, JavaScript
Data Warehousing, Postgresql, Python, Code Migration, ETL, IBM DB2, Informatica, Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Oracle Database
12/2024 – 4/2026
Tätigkeitsbeschreibung
DWH-Analyse, Data Mart, Berichtswesen. Schnittstelle zwischen Fachbereich, DWH-Team und Betrieb.
Eingesetzte Technologien: IBM DataStage, IBM Cognos, Oracle, SQL
Business Analyst, Data Warehousing, ETL, IBM Cognos, Oracle Database
5/2024 – 12/2024
Tätigkeitsbeschreibung
Business-Analyse für das IT-Risk-Umfeld: SCD2-historisierte RiskMart-Tabelle, SQL-Tuning, Regressionstests, Abstimmung zwischen Fachbereich und IT.
Eingesetzte Technologien: IBM DataStage, Oracle, PL/SQL, UC4/Automic
Data Warehousing, Business Analyst, ETL, Oracle Database, PL/SQL, UC4
6/2023 – 12/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Performance-Optimierung von Ladestrecken und Abfragen auf einer MPP-Plattform auf Basis von PostgreSQL.
Eingesetzte Technologien: Greenplum, PostgreSQL, SQL
ETL, Data Warehousing, Greenplum, Performance-Analytiker, Postgresql
1/2023 – 5/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Modernisierung im Interbanken-Zahlungsverkehr: Berichtswesen und Business-Logik, Neuentwicklung von Ladestrecken.
Eingesetzte Technologien: IBM DataStage, IBM Cognos, Oracle
Oracle Database, Data Warehousing, ETL, IBM Cognos
9/2022 – 12/2022
Tätigkeitsbeschreibung
Berechnung des Deckungsbeitrags auf Basis der Netzkostenkalkulation als externe Parallelrechnung neu aufgebaut: auf den Cent gegen das Quellsystem abgestimmt, Laufzeit unter 30 Sekunden statt einer halbjährlichen Berechnung.
Eingesetzte Technologien: SAP, SQL
Data Warehousing, Business Intelligence (BI), Datenbankentwicklung, Performance-Analytiker
1/2022 – 8/2022
Tätigkeitsbeschreibung
Konzeption der Business-Logik im Meldewesen, Fehleranalyse der Meldeverarbeitung.
Eingesetzte Technologien: Oracle, PL/SQL
Data Warehousing, Oracle Database, Business Analyst, Meldewesen (Bank), PL/SQL
8/2019 – 12/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Leitung Non-Financial-Risk Data Mart (Geldwäsche, Compliance): Konzeption, Umsetzung der Fachregeln in DWH-Strecken, Teamleitung.
Eingesetzte Technologien: SAP HANA, Oracle, IBM Cognos
ETL, Data Warehousing, IBM Cognos, Oracle Database, Projektleitung / Teamleitung (IT), SAP HANA
9/2017 – 6/2018
Tätigkeitsbeschreibung
Aufbau des DWH-Betriebs: Datenqualitätsmanagement, Prozesssteuerung, Personalaufbau und Schulung.
Eingesetzte Technologien: IBM DataStage, Oracle, Control-M
Data Warehousing, ETL, Oracle Database, Projektleitung / Teamleitung (IT)
1/2016 – 12/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Berichtswesen auf ERP-Basis aufgenommen, durch Releasewechsel migriert, neue Berichte und Data Marts gebaut.
Eingesetzte Technologien: IBM Cognos, Microsoft SQL Server, Navision
ETL, Data Warehousing, IBM Cognos, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Reporting
1/2016 – 4/2017
Tätigkeitsbeschreibung
Data-Vault-Einführung, operative und personelle Unterstützung, ETL-Migration, Analyse und Überführung von COBOL-Strecken, Performance-Optimierung.
Eingesetzte Technologien: IBM DataStage, Data Vault 2.0, COBOL, IBM Cognos, Oracle
Data Warehousing, COBOL, Data Vault, ETL, IBM Cognos, Oracle Database
1/2016 – 12/2016
Tätigkeitsbeschreibung
Scheduler für den produktiven Betrieb des Berichtswesens.
Eingesetzte Technologien: Microsoft Excel, VBA
Microsoft Excel, Reporting, VBA (Visual Basic for Applications)
1/2016 – 12/2016
Tätigkeitsbeschreibung
Verwaltung von IT-Hardware und Software, Machbarkeitsstudie für eine Migration, Übernahme der Ladejobs.
Eingesetzte Technologien: Microsoft SQL Server, SQL
Data Warehousing, ETL, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Projektmanagement (IT), Reporting
1/2015 – 1/2016
Tätigkeitsbeschreibung
Executive-Dashboards, mehrsprachige Frameworks, Performance-Analyse.
Eingesetzte Technologien: IBM Cognos, Oracle, SQL
Data Warehousing, ETL, Business Intelligence (BI), IBM Cognos, Oracle Database, Performance-Analytiker
1/2010 – 12/2014
Tätigkeitsbeschreibung
Projektleitung eines internationalen BI-Programms über knapp vier Jahre: Steuerung, Planung, Abstimmung mit den Fachbereichen.
Eingesetzte Technologien: Informatica PowerCenter, IBM DataStage, UC4
Data Warehousing, ETL, Business Intelligence (BI), Informatica, Projektleitung / Teamleitung (IT), Projektmanagement (IT), UC4
1/2009 – 3/2009
Tätigkeitsbeschreibung
Eingabe- und Validierungswerkzeug, Schnittstellen zu Kernsystemen, asynchrone Übergaben.
Eingesetzte Technologien: Oracle, Sybase IQ, ASP.NET, MSMQ
ASP.NET, Oracle Database, Sybase
1/2008 – 12/2010
Tätigkeitsbeschreibung
Datenbewirtschaftung und Performance-Optimierung auf Microsoft SQL Server.
Eingesetzte Technologien: Microsoft SQL Server, SQL
Data Warehousing, ETL, Datenbankentwicklung, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Performance-Analytiker
1/2000 – 12/2002
Tätigkeitsbeschreibung
Umfangreiche Modernisierungsprojekte für IBM RPG: Code-Analyse und Modernisierungskonzepte.
Eingesetzte Technologien: IBM RPG, IBM iSeries (AS/400)
Report Program Generator (RPG), System i (AS/400)
Zertifikate
IBM
IBM
IBM
IBM
IBM
MicroStrategy
Ausbildung
Über mich
Was das konkret heißt:
- Die Deckungsbeitragsrechnung eines Energieversorgers von halbjährlich auf Abruf umgestellt, Laufzeit unter 30 Sekunden, auf den Cent abgestimmt
- Geplante Teamarbeit von mehreren Monaten mit einem eigenen Werkzeug in weniger als einem Tag erledigt
- ETL-Strecken gebaut, die seit mehr als 20 Jahren produktiv laufen
Ich analysiere Ladestrecken, löse Altsysteme ab und verkürze Ladezeiten. Dabei verbinde ich Fachbereich und Technik und übernehme Projektleitung, Change Management und die Übergabe in den Betrieb.
Seit mehreren Jahren setze ich mit meinem Team KI ein, auf Wunsch lokal und DSGVO-konform. Daraus entstehen eigene, durch KI aufgebaute, transparente Algorithmen für Analyse, Migration und Automatisierung.
Remote oder hybrid, vom Festpreis-Assessment über wenige Tage bis zum achtköpfigen Team mit festen Partnern für ein ganzes Vorhaben.
Weitere Kenntnisse
Datenbanken: Oracle PL/SQL, IBM DB2, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Greenplum, SAP HANA, Sybase IQ
Architektur: DWH-Architektur, Data Vault 2.0, Data Lake, Lakehouse, Medallion, Data Mart, SCD2, Historisierung
BI: IBM Cognos, Framework Manager, TM1, MicroStrategy, Power BI, DAX, Berichtswesen
Cloud: Microsoft Azure, Azure Event Hubs, Docker
Regulatorik: BCBS 239, DSGVO, GwG, Meldewesen, Risk Data Mart, DORA
Legacy: COBOL, RPG, IBM iSeries, Mainframe-Strecken, Legacy-Migration
Betrieb: Control-M, UC4/Automic, Jira, Confluence, Git
Methoden: Performance-Optimierung, Datenqualität, Requirements Engineering, Projekt- und Teamleitung, Change Management
KI: lokale Sprachmodelle, DSGVO-konforme KI, Automatisierung von Code-Analyse
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Französisch (Gut)
- Europäische Union
- Schweiz
Kontaktdaten
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