KI · Business Analysis · Business Engineering · Requirements Engineering · Product Ownership

Strukturgebende Vorarbeit für IT-, Digital- und KI-Vorhaben: aus unklaren Ideen werden klare Anforderungen und umsetzbare Roadmaps. Rund 11 Jahre IT-Erfahrung. KI, Business Analysis, Business Engineering, Requirements Engineering, Product Ownership.

• Anforderungsspezifikationen
• Business Analysis
• Business Analyst
• Digitale Transformation
• Generative KI
• Product Owner
• Prozessmanagement
• Requirements Engineer
• Requirements Management
• Scrum

IT-, Digitalisierungs- und KI-Vorhaben scheitern selten erst an der Technologie. Sie scheitern früher: an unklaren Zielen, unscharfen Anforderungen und fehlender Entscheidungsstruktur.

Genau dort setze ich an. Mit rund 11 Jahren IT-Erfahrung ordne ich Zielbild, Anforderungen, Stakeholder, Prozesse und Technologie so, dass aus Ideen entscheidungs- und umsetzungsreife Lösungen werden.

Fünf Schwerpunkte, gleichgewichtig:
· KI: Use-Case-Bewertung nach Wert und Machbarkeit, KI-Readiness, Enablement, Pilot-Schnitt.
· Business Analysis: Ist-Aufnahme, Gap-Analyse, BPMN-Modellierung, Entscheidungsvorlagen.
· Business Engineering: Gestaltung von Geschäftsmodell, Prozess und System als eine Kette, von der Strategie bis zur Systemlandschaft.
· Requirements Engineering: testbare Anforderungen, Traceability, Abnahmekriterien, IREB-konform.
· Product Ownership: geschnittenes Backlog, Roadmap, Priorisierung, Stakeholder-Alignment.

Alles in einer Hand: eine Person hält die Kette Ziel → Anforderung → Backlog → KI durch. Von Vorstudie und Zielarchitektur über priorisierte Anforderungen und MVP-Schnitt bis zur Übersetzung zwischen Fachbereich und IT.

Stärken aus der Praxis: Vorstudien und Zielarchitekturen, Aufbau von Requirements Engineering in neu geschaffenen Bereichen, Product Ownership auf C-Level, Nutzen- und Aufwandsabschätzung als Entscheidungsgrundlage.

Zertifikate: CPRE (IREB), Professional Scrum Product Owner (Scrum.org), ITIL Foundation, KI-Manager. Methodisches Fundament: Business Engineering (FHNW), B.Sc. Wirtschaftsinformatik.

Formate: festes Mandat über mehrere Monate, abgegrenztes Projekt mit klarem Lieferumfang oder Sparring auf Stundenbasis. Remote bevorzugt, projektbezogen, Umfang nach Absprache. Schwerpunkt auf strukturgebender Vorarbeit, nicht auf Implementierung.

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