KI-Entwickler & Data Scientist | Python, Go, LLM, Elastic Stack & BI

KI- & Data-Science-Entwickler, Gründer der Frontier Algorithmics UG. LLM-Anwendungen, Computer Vision, Billing-Systeme und BI. Fünf Jahre Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana). Python, Go, SQL, Kubernetes. Berufserfahrung seit 2019.

• Artificial Intelligence
• Business Intelligence (BI)2 J.
• Computer Vision
• Data Science
• Datenanalyse2 J.
• Elasticsearch
• Kibana
• Large Language Models
• Machine Learning
• Python

Ich bin Entwickler für KI und Data Science und Gründer der Frontier Algorithmics UG in Regensburg. Ich entwickle datengetriebene Softwarelösungen von der Analyse über die Architektur bis zum produktiven Betrieb: transparent, wartbar und DSGVO-konform. Berufserfahrung in der Softwareentwicklung habe ich seit 2019.

Was ich mitbringe:
• KI & Machine Learning: Generative KI, LLM-Anwendungen und agentische Workflows (z. B. Langflow-Pipelines für KYC-Dokumentenprüfung und Content-Automatisierung), NLP sowie Computer Vision, von Objekterkennung und Tracking (YOLO, DeepSORT) bis zu ressourceneffizienten Modellen für Edge-Geräte
• Reporting & Business Intelligence: seit fünf Jahren Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana) für Reporting und Datenanwendungen, Verantwortung für BI und Reporting in mehreren Startups, BI-Systeme für Entscheidungen auf Managementebene
• Data Science & Analytics: Pricing-, Margen- und Kostenanalysen auf großen Datenbeständen, automatisierte Reporting- und Pricing-Tools mit Python, pandas und SQL, Data Warehousing
• Backend & Plattformen: hochverfügbare Billing-Systeme für Millionen Transaktionen pro Monat, REST-APIs in Go und Python, Frontends mit TypeScript/Next.js, PostgreSQL, Cassandra und Apache Pulsar
• Cloud & DevOps: Kubernetes, Docker, AWS und Scaleway, inklusive Performance-Optimierung, Lasttests und Testautomatisierung
• Billing & FinTech: Mit Kontier (kontier.eu) baue ich eine europäische Billing- und Subscription-Plattform mit E-Rechnung (XRechnung/ZUGFeRD), SEPA und EU-USt-Compliance

Dabei verbinde ich die technische Umsetzung mit den geschäftlichen Fragen, die Daten und Reports beantworten sollen. Beruflich bin ich Entwickler für KI und Data Science bei OpusDNS und war zuvor bei Wecon PLM und InterNetX tätig. Ich habe einen B.Sc. in Artificial Intelligence und Data Science.

Relevante Weiterbildungen: Complete Guide to Elasticsearch (2023), Career Essentials in Data Analysis by Microsoft and LinkedIn (2024), Advanced Learning Algorithms (Stanford 2023), Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow 2 in Python (2023), REST API Intermediate (HackerRank, 2020) und Kotlin – das moderne Java (2024).

Sprachen: Deutsch, Englisch, Französisch, Arabisch

Künstliche Intelligenz / Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, neuronale Netze, Generative KI / Generative AI, Large Language Models (LLM), Prompt Engineering, AI Agents / agentische Workflows, Langflow, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Objekterkennung / Object Detection, YOLO, DeepSORT, Multi-Object-Tracking, Edge AI, Diffusionsmodelle, Reinforcement Learning, MLOps, Data Science, Datenanalyse / Data Analytics, Statistik, Business Intelligence (BI), Reporting, Data Engineering, ETL, Data Warehousing, Python, pandas, NumPy, PyTorch, TensorFlow 2, OpenCV, Go (Golang), SQL, PostgreSQL, Apache Cassandra, Elastic Stack / ELK, Elasticsearch, Kibana, Logstash, TypeScript, JavaScript, Next.js, React, Kotlin, Flutter, Dart, REST-APIs, API-Integration, Backend-Entwicklung, Softwareentwicklung, Software-Architektur, Microservices, Apache Pulsar, Keycloak, Docker, Kubernetes, AWS, Scaleway, DevOps, Testautomatisierung, Lasttests, Performance-Optimierung, Billing- & Abrechnungssysteme, E-Rechnung (XRechnung, ZUGFeRD), SEPA, Pricing-Analysen, Informationssicherheit