Amazon PPC, SEO & Content Management | Strategie & Beratung | Ganzheitliches Amazon Management für profitables Wachstum
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- 10317 Lichtenberg
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- 02.10.2026
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Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
3/2026 – 9/2026
Tätigkeitsbeschreibung
● Strategischer Aufbau und laufende Betreuung von Sponsored Products-, Sponsored Brands- und Sponsored Display-Kampagnen
● Tägliche Keyword- und Targeting-Optimierung, einschließlich Gebotsanpassungen, Suchbegriffsauswertung (Search Term Harvesting) und Verwaltung negativer Keywords
● Wöchentliche Performance-Analysen mit proaktiver Umsetzung neuer
Optimierungsmaßnahmen (z. B. Launch neuer Kampagnen,
Keyword-Erweiterungen, strukturelle Anpassungen)
● Budgetplanung und -kontrolle zur gezielten und effizienten Verteilung der
Werbeausgaben entsprechend der definierten Performance-Ziele
● Analyse von Suchbegriffen und Leistungsdaten zur Identifikation von
Skalierungspotenzialen, Effizienzsteigerungen und unnötigen Werbeausgaben
● Zweiwöchentliche Performance-Reports und Review-Calls mit Ergebnissen, Insights und konkreten Next Steps
Datenanalyse, Kundenberater, Kundenbetreuer, Marketing Manager, Preisstrategien, SEO Manager, Strategisches Marketing
3/2026 – 8/2026
Tätigkeitsbeschreibung
- Anlage und SEO-Optimierung der Listings inkl. Keyword-Recherche
- Empfehlungen und Briefing für Produktbilder
- Erstellung von Mediaplan und Kampagnenstruktur (Sponsored Products, Brands, Display)
- Launch-Planung mit Timing auf den Saisonstart, damit die Produkte vor dem Sommer live sind und Traffic liefern
- Internationalisierung: Launch auf Amazon.fr
- Steuerung auf Abverkauf des Inventars, Umsatzmaximierung und Markenbekanntheit in der Hauptsaison
➡️ Ergebnis: Seite 1 innerhalb von 6 Wochen, +300 % Umsatz im Monatsvergleich, Großteil des Lagerbestands in der Saison abverkauft
Account Management, Datenanalyse, Kundenberater, Preisstrategien, Produkt-Vermarkter
1/2025 – 3/2026
Tätigkeitsbeschreibung
- Strategische Beratung und Betreuung der Amazon Advertising Accounts von Großkunden
- Leitung eines Teams von PPC Managern
Customer Success Manager, Digital Marketing, Kundenbetreuer, Manager Online-Marketing, Marketing-Analytiker, Marketing Manager, Markteintrittsstrategien, Performance Management, SEO Manager, Strategisches Marketing, Teamleiter
4/2023 – 1/2025
Tätigkeitsbeschreibung
● Betreuung und Unterstützung von Enterprise-Kunden, um deren Erfolg mit der Perpetua-Software sicherzustellen
● Analyse von Kunden-Daten und Erstellung maßgeschneiderter Strategien zur Verbesserung der Kampagnenleistung
● Enge Zusammenarbeit mit dem Produktteam zur Verbesserung der Softwarefunktionen: Leitung von Training Sessions für das gesamte Account Management Team
Account Management, Datenanalyse, Internationalisierung, Marketingberater, Preisstrategien, Produkt- / Sortimentsentwicklung, Softwaretester
3/2021 – 4/2023
Tätigkeitsbeschreibung
● Betreuung von Bestandskunden mit dem Schwerpunkt auf DACH-Region
● Beratung in der Erstellung und Verwaltung von Amazon PPC Kampagnen
● Analyse und Verbesserung der Performance durch datengetriebenen Ansatz
Account Management, Datenanalyse, Kundenberater, Marketing-Analytiker, Marketing Manager, Preisstrategien
2/2010 – 7/2010
TätigkeitsbeschreibungTechnischer Support für die Mitarbeitenden des Unternehmens
Eingesetzte QualifikationenKundendienst (Sonstige), IT-Berater, Computerbediener
Zertifikate
Claude Academy (Anthropic)
Amazon Ads
Amazon Ads
Ausbildung
Maastricht University
Maastricht
Über mich
Gute PPC-Kampagnen bringen wenig, wenn das Listing nicht konvertiert. Ein niedriger ACoS ist nichts wert, wenn er durch Brand-Traffic geschönt ist. Und Preise, Wettbewerb und Nachfrage beeinflussen die Performance oft genauso stark wie die Werbung selbst. Deshalb betreue ich Advertising, Content, Pricing und Marktsignale als ein zusammenhängendes System, mit dem Ziel profitablen Wachstums statt schöner Einzel-KPIs.
Warum ich Amazon aus mehreren Blickwinkeln kenne:
Große internationale Marken: strategische und operative Betreuung von Amazon-Geschäften in verschiedenen Kategorien, u. a. im Agenturumfeld für Marken wie Bett1, Ritzenhoff und OPUS.
Amazon-Softwareunternehmen (Sellics, Perpetua): Ich war die Schnittstelle zwischen Produktteams und Kunden. Ich weiß, welche Daten und Tools es gibt und wie man sie sinnvoll für bessere Entscheidungen einsetzt.
Eigene Marken: Ich habe selbst Marken auf Amazon aufgebaut, von Launch und Pricing über Content und Advertising bis zur Profitabilität. Ich denke deshalb wie ein Markeninhaber, nicht wie ein Dienstleister.
Was ich konkret für dich mache:
1) Amazon PPC (Sponsored Products, Brands & Display)
- Kampagnenarchitektur: klare, skalierbare Struktur nach Produkten, Zielen und Funnel-Stufe, also Brand verteidigen, Ranking aufbauen, Neukunden gewinnen und Bestseller skalieren.
- Tägliche Gebots-, Budget- und Placement-Steuerung: Budget dahin verschieben, wo es profitabel wirkt, und abziehen, wo nicht.
- Suchbegriff-Harvesting: kaufstarke Suchbegriffe finden und gezielt skalieren, für mehr Umsatz und bessere organische Rankings.
- Negativierung: irrelevanten und ineffizienten Traffic laufend ausschließen, damit kein Budget still versickert.
- Launch- und Ranking-Strategien für neue Produkte, mit schrittweiser Skalierung, sobald die Daten es tragen.
- Ehrliche Bewertung: Ich optimiere auf inkrementellen Umsatz und Gewinn, nicht auf einen ROAS, der durch Brand-Traffic geschönt ist.
2) Listing, SEO & Content
- Keyword-Recherche und SEO-Optimierung von Titel, Bullet Points, Beschreibung und Backend-Keywords.
- Optimierung für Amazon-Suche und Rufus, den KI-Shopping-Assistenten von Amazon.
- A+ Content, Brand Store sowie Konzepte und Briefings für Bilder und Videos.
- A/B-Tests und laufende Conversion-Optimierung.
- Content-Monitoring: Ich überwache deine Listings auf ungewollte Änderungen durch Amazon und stelle optimierte Inhalte schnell wieder her.
- PPC-Daten fließen direkt in die Listings ein, und umgekehrt macht ein besseres Listing die Werbung günstiger.
3) Strategie, Profitabilität & Pricing
- Account-, Potenzial- und Profitabilitätsanalyse: Wo stehst du, wo wird Geld verdient, wo liegt das größte Potenzial?
- Markt-, Wettbewerbs- und Trendanalysen, z. B. Marktanteile, Preisbewegungen und Buy-Box-Veränderungen der Konkurrenz.
- Umsatz-, Gewinn- und Budgetplanung mit Szenarien auf Basis deiner Margen.
- Pricing- und Promotionsstrategie mit Deals, Coupons und Margenanalyse.
4) Internationalisierung
- Bewertung neuer Marktplätze nach Nachfrage, Wettbewerb, Preisniveau und Margenpotenzial.
- Lokalisierte Listings auf Basis lokaler Keyword-Recherche statt bloßer Übersetzung.
- Eigene Launch-Strategie pro Land und länderübergreifende Steuerung als ein Geschäft.
Laufende Betreuung & Reporting
- Laufendes Monitoring aller relevanten KPIs sowie von Markt-, Wettbewerbs- und Preissignalen.
- Individuelle Reports, die nicht nur Zahlen zeigen, sondern Ursachen erklären und konkrete nächste Schritte ableiten.
- Direkter Kontakt: Du sprichst mit der Person, die die Arbeit macht, ohne Account-Manager dazwischen.
So arbeiten wir zusammen:
Analyse: Account, Wettbewerb und Marktsignale durchleuchten.
Ziele & Prioritäten: gemeinsam festlegen, abgestimmt auf deine Margen.
Roadmap: sichtbar machen, was wann umgesetzt wird.
Umsetzung: Kampagnen, Listings und Pricing als ein System aufsetzen.
Laufende Optimierung & Skalierung.
Weitere Kenntnisse
Claude Code (Anthropic):
Eigene KI-Workflows und Automatisierungen, die Daten aus Ads Console, Keepa, DataDive und SellerBoard zusammenführen und auswerten.
Amazon Ads Console & Bulk Sheets:
Kampagnensteuerung und skalierbare Massenänderungen.
Xnurta:
KI-gestützte Gebots- und Budgetautomatisierung, Dayparting, regelbasierte Optimierung.
DataDive:
Keyword- und Nischenanalyse, Rank-Tracking, Relevanz-Analyse für Listings.
Amalyze:
Keyword- und Ranking-Analysen sowie Markt- und Wettbewerbsbeobachtung, speziell für die europäischen Marktplätze.
Helium 10:
Keyword-Recherche, Marktanteils- und Wettbewerbs-Tracking.
Keepa:
Preis-, Buy-Box- und BSR-Historie der Wettbewerber, um Performance-Veränderungen richtig einzuordnen.
SellerBoard:
Profitabilität auf Produktebene, also Gewinn statt nur Umsatz.
Seller Central & Vendor Central
KI im Arbeitsalltag:
Ich nutze KI nicht als Autopiloten, sondern um mehr Signale zu sehen, als ein Mensch allein überblicken kann. Dafür habe ich eigene KI-Workflows auf Basis von Claude entwickelt, u. a. für:
1) Automatisierte PPC-Diagnose: Ursachenanalyse bei ACoS-, CPC- oder CVR-Veränderungen, bevor Maßnahmen ergriffen werden.
2) Suchbegriff-Analyse: Harvesting- und Negativ-Kandidaten aus großen Search-Term-Reports.
3) Verknüpfung von Wettbewerbs- und Preissignalen (Keepa) mit Advertising-Daten.
4) Datenbasierte Erstellung von Listing-Content aus mehreren Keyword-Quellen.
5) Rufus-Analysen: Welche Fragen stellen Kunden, und beantwortet das Listing sie?
Individuelle Performance-Reports.
Die Entscheidungen treffe ich selbst. Die KI sorgt dafür, dass mir dabei nichts entgeht.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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